KKday啟動第3次組織轉型迎出境，營銷長：「要把過去沒賺到的錢賺回來！」|數位時代 BusinessNext

「你們海外遊樂園的資訊為什麼還沒有更新？我們已經在做旅遊規劃了。」

KKday營銷長黃昭瑛分享上個月收到的消費者來信。從4月開始，根據KKday內部的數據，已有19%的搜尋來自國外景點，還有另外一項證據可以說明，消費者的心已經關不住了：5月26日，日本首相岸田文雄宣布日本迎接觀光入境，隔日「日本旅遊」馬上成為台灣Google熱搜關鍵字，緊接在後的熱搜關鍵字就是「KKday」。

「我們已經啟動了組織轉型，就是為了抓住outbound（出境）的商機。」黃昭瑛說。

第3次組織轉型，迎接outbound商機

在新冠狀病毒（COVID-19）期間，KKday已經進行過2次組織轉型。

第一次，是打散行銷、商務開發等人員的「阿米巴組織」，讓集團內的小組長自行認領飯店、親子旅遊等項目，每個小組盈虧自負，都是一個個的「小老闆」。第二次，則是在台灣疫情最嚴峻的時刻，全體轉作「宅經濟」，推出搭配在地美食的防疫包等產品。

「這一次我們用填志願的，讓夥伴自行選擇有興趣的出入境路線，再由各個負責人去面試、媒合。」黃昭瑛說，員工可以選擇國旅、出境日本線、出境韓國線、出境行銷等，「大家都很興奮啊，關了這麽久，終於要動起來了。」

最先動起來的，是因應觀光出境的旅遊資訊，已經調播部分人力更新海外旅遊內容，畢竟在2年的疫情間，許多熱門景點有了不小的變化，不只有熱鬧開幕的環球影城任天堂世界，也有宣布倒閉的業者，「像是我每年都會去的滑雪場，從窗戶出去就能看到雪道、晚上還有螃蟹吃到飽，這麽棒的地方也倒了。」黃昭瑛說，所以第一步就是為旅客持續跟上最新進度。

這也包含把熱門的國外深度旅遊，翻譯成中文給台灣旅客。經過2年的深耕，KKday在日本的員工數已有60人的規模，開發出超過1萬個日本體驗商品，如位於愛媛縣，可以與海豚互動的豪華露營，或是靜岡的天空步道，都已經準備好迎接台灣旅客的蒞臨。

黃昭瑛認為，未來出國一趟並不容易，扣除必要的檢測成本，交通、旅宿的費用也許還可以搶到便宜，「而且因為匯率的關係，日本真的是便宜到爆。但久久出去一次，絕對會更斤斤計較能獲得什麼體驗，而且不會只待在大城市，會往更秘境、更深度的地方體驗前進。」

且從KKday的海外市場來看，不管是新加坡、泰國、紐澳的流量與營收成長幅度都很大，雖然基期較小，但歐美市場的銷量都已經超過疫情前，「我們下半年的業績預估很樂觀，這一波的醞釀，一定會在下半年爆發出來。」黃昭瑛說。

國旅讓「KKday」成消費者習慣的存在

出境市場一片大好，已是旅遊業的共識，或者說是在長久黑暗隧道中必須堅信的光。

黃昭瑛感嘆地說道：「旅行社的工作，就是把旅客與體驗無縫地連結起來。」這也是過去KKday在耕耘國旅期間扮演的角色。舉例來說，有一段時間防疫旅館的需求大爆發，旅宿業卻已縮減人手，「我們就把客服、接單導至KKday的網站，處理全語系的售前詢問與售後服務。」又或者是KKday也賣了很多餐券，協助餐廳處理訂單的預訂、修改等。

還有更多的在地供應商，透過KKday的組裝（與其他體驗或是接駁）把服務推廣出去，「大家會愈來愈習慣有個KKday在中間，銜接供應商與旅客。」黃昭瑛說，也呼應她所提到的旅行社工作：連結旅客與體驗。

在出境業務展開後，也不代表「入境」或「國旅」會是次要的角色，「我們目標是inbound（入境）營收再翻一倍！」黃昭瑛說。

過去KKday一年服務的國外旅客人次約在115萬，在國境開放後，目標接待旅客人次是230萬，原先的國旅商品也可以服務入境旅客，像是台灣和南韓在今年初簽署「台韓國際駕照相互承認瞭解備忘錄」，未來雙方都會需要租車旅遊的服務，KKday也正在積極籌備當中。

「國境一開，我覺得大家（旅遊業）都會賺到錢，差別只在可以服務的範圍跟人數有多少。」黃昭瑛說，所以KKday也在大舉招募當中，員工人數已經上看700人，海外員工超過100人，都是超過疫情前的數字。

展望未來，她明確地指出一個目標：「我們要把過去少賺的錢，通通賺回來。」

責任編輯：侯品如

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。