起家靠媽祖,成長靠e化
起家靠媽祖,成長靠e化
2002.10.01 |

來到大甲,若說參訪饒富盛名的鎮瀾宮「大甲媽」,是不可錯過的第一站,那麼採買幾盒香甜的奶油酥餅,則是多數遊客的下一個重點行程。在隨處可見奶油酥餅店的大甲市中心,創始老店裕珍馨多年來聲勢不墜,始終是忠於原味的老饕之首選。
「想起小時候,如果中秋節能拿到100盒訂單家人就非常高興了,怎麼樣也不會想到,現在竟然能有幾十萬盒的訂單,」談起裕珍馨如今接單的盛況,老店的第二代陳裕民臉上堆滿了笑容。
裕珍馨原本只是一間開在鎮瀾宮旁邊的小麵包店,做的也只是一般麵包店的小生意,後來他們做了奶油酥餅,因為沒有大工廠,就將烤好的酥餅拿到門口自然散熱,不料,一陣一陣暖烘烘的奶油餅香,卻吸引了大批來大甲進香的遊客。來自全國各地的進香團,讓裕珍馨奶油酥餅的盛名不斷傳開。
此後,裕珍馨專心經營奶油酥餅,生意愈做愈好,店面愈開愈大。對照今日裕珍馨樓高6層,每層120坪的旗艦店,以及大甲幼獅工業區佔地逾千坪的廠房,實在很難想像50年代,裕珍馨只是一間媽祖廟旁佔地10來坪的小西點麵包店。
每年到了糕餅業的旺季,同業還在為如何開發更多訂單而絞盡腦汁時,裕珍馨卻苦惱如何消化過多的訂單。「其實糕餅業現在非常不景氣,小店鋪還存在被大廠擠壓的壓力,只能說裕珍馨是個奇蹟吧,」陳裕民說,今年中秋節的訂單,即使員工一天工作20個小時,工廠的產能仍舊不足以應付,最後硬是忍痛退掉好幾千張訂單。
因為一直存在出貨不及的問題,留在裕珍馨裡工作的第二代陳家兄弟,便開始檢討工廠的生產及出貨流程,藉科技及e化來改造老餅店的念頭油然而生。緊接著的問題是:「誰來做?」於是,身兼成功大學製造工程研究所教授及該校產業電子化服務團召集人的陳裕民,順理成章的成為e化自家老店的不二人選。

**e化做到零庫存

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陳裕民接手後,除了採購這項以外,從接單、輸入、生產、出貨一直到庫存統計,讓裕珍馨從生產端到出貨端完全電腦化,不但節省許多人力,整個產能的效率也跟著提高,現在已經做到依照訂單數量生產,完全零庫存。
不過裕珍馨的網路商店自7月上線以來,從沒進行過任何行銷活動,所以從網路下單購買糕餅的比例十分有限,陳裕民舉今年中秋節為例,「從網路下訂單的比例,只有傳統郵購的1/10,」陳裕民強調,只要來自網路的訂單愈多,key-in訂單的人力也可以精簡。在裕珍馨成功導入生產流程e化後,今年7月緊接著導入門市POS系統。
「裕珍馨是一個規模尷尬的餅店,它的生產規模大到需要e化,但是它的產量和大廠相比又不算大,所以有些部分要進行e化並不容易,」陳裕濱略帶苦惱的說,例如在糕餅的塑膠袋上印條碼的塑膠捲,一次叫貨一定要40捲,大約是幾十萬個袋子的量,但是裕珍馨的生產量還沒那麼多,不可能囤積那麼多材料,於是只好土法煉鋼,用人工在每個食品包裝袋上貼條碼貼紙。
雖然還是有未盡完善的部分,但是和其他零售業相比,裕珍馨能由自己人來進行e化,已經相當幸運。「傳統老店e化的例子,失敗者居多數,」本身輔導過不少個案的陳裕民提及,導致e化失敗的原因很多,主要原因是協助導入e化的電腦公司,不夠瞭解該產業的know-how,或是受輔導的廠商對電腦使用的熟悉度不夠。
陳裕民不諱言,因為對自己祖傳老店的瞭解,加上個人的專業背景,所以在為裕珍馨進行e化的過程中,阻力相對較小,一般e化前後會遭遇的問題,他往往較能迎刃而解。

**品牌e行銷是下一波再造

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關於未來,陳裕民指出,將會突破裕珍馨電子商務方面的格局,會在既有的B2C網路商店之外加入B2B——結合同業設置聯合採購平台,共同降低採購成本,並能互相代銷產品。此外,還要進行B2A(網路異業策略聯盟),藉由聯合行銷平台,與異業合作。
「很多人知道大甲的奶油酥餅,但是並沒有太多人知道裕珍馨,」陳裕民體認到裕珍馨一直有待突破的窘境。別人學得來裕珍馨的奶油酥餅和包裝,但是企業文化和理念卻是學不來的。「裕珍馨的旗鑑店別人學得來嗎?」陳裕民信心十足的說,未來要用文化,讓所有的人都認識裕珍馨這個品牌。
「行銷一直是我們比較弱的一環,」陳裕民笑著說。現在,行銷已列為裕珍馨下一波e化的重點工作之一,「為自己的產品做好市場區隔、以突顯裕珍馨文化來進行差異化行銷,是一定要走的路,」在陳裕民的構想中,網路無遠弗屆的特性,是最理想的傳遞載具。
在陳家第二代裡,陳裕民是唯一沒有留在餅店工作的兄弟,他笑著用台語說:「因為小時候顧店顧到怕了。」變成裕珍馨逃兵的陳裕民,後來竟成為祖傳餅店e化的主力,這是當初純粹為了逃避顧店,而改往學術發展的他始料未及的。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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