要讓100萬台灣人都有白金卡
要讓100萬台灣人都有白金卡
2002.09.15 | 科技

「我們不想一窩蜂,」雖無緣與北銀共結連理,中信金總經理辜仲諒在回答金控合併進度時,依然氣定神閒。他說,合併從來都不是件容易事,根據國外經驗,起碼需2、3年才能看得到成效,當兩個銀行體質都不錯、都同樣賺錢時,合併難度高;帶著許多「拖油瓶」的金控併金控,難度更是加倍。因此,他衷心祝福目前已結婚的銀行能在3年內整合成功,但同時也認為中信金現在是「有錢的單身貴族」,合併時程掌握在自己手裡,不會為了幫財政部忙,更不會不顧股東權益而盲目合併。
對於金控的婚配對象,辜仲諒還俏皮地說了個比喻:有錢人家比沒錢人家麻煩多,「門當戶對」總有許多問題,最好是娶「家世不錯、平凡的小康人家」,比較不會造成困擾,「這個問我最清楚了,」這番比喻引來一陣哄堂大笑。
記者會現場另一焦點,是金控策略長林孝平。
這位出身台大農工、哥倫比亞MBA的年輕策略長,曾擔任香港博德(Monitor)管理顧問董事,擅長擬定合併收購、公司再造、競爭者分析、客戶區隔等策略面。他認為,中信金現在不需合併體質好的銀行,反而是需要合併有通路,能幫助中信金發展「財富管理」(Wealth Management,也就是所謂貴賓理財)通路的銀行;更重要的是,由於中信銀近年「自然成長」(Organic Growth)非常迅速,因此所有的併購,都將以不影響自然成長為考量。
會場還有另一段小插曲。當記者會針對合併議題進行約1小時左右,辜仲諒突然語帶玄機:「先把大家的好奇心先解決,待會我們有重大事情宣布,」還捉狹地說,「剛剛走掉的記者抱歉了,」聽得大家滿腹狐疑,紛紛猜測待會到底有什麼勁爆消息時,才聽辜仲諒不疾不徐宣布:「中信銀白金卡將免年費」的消息,當場台下好事的媒體對這個關子大失所望,而辜仲諒也打趣說媒體「真是現實」。
然而,國內最大的信用卡發卡銀行將推出免年費白金卡,勢必讓目前正火紅的白金卡大戰更加白熱化。
過去被視為「尊貴人士」才能擁有,有些銀行年費甚至高達5000元的白金卡,自富邦銀行於5月初推出免年費白金卡後,統計至8月中旬白金卡量已有21.7萬張,因此發卡龍頭中信銀也宣佈加入戰局,準備將信用良好的60多萬金卡客戶主動升級,並預計年底要衝到100萬張白金卡。看來,過去「極度尊榮」的白金客戶,未來20位台灣民眾就有1位白金卡友的「盛況」很快就會降臨。
「要玩合併的銀行,我鼓勵他們好好加油,但信用卡的成長,要玩就只剩這幾年了,」言談風趣,帶領中信銀信用卡成為台灣最大發卡銀行的個人金融執行長羅聯福說,針對目前往來頻繁的兩岸三地人潮,中信金白金卡將提供機場全年不限次數、不限天數免費停車以及機場貴賓服務,由此可窺見中信銀想搶攻台商市場的企圖。而對於目前業務發展狀況,他也提出數據,指出中信銀手續費收入比去年同期成長17%,率市場之先推出的指數型房貸(ARM)也讓房貸金額從1380億提升到1600億,在銀行平均房貸金額下滑了2.66%的同時,中信銀上半年仍有11.02%的成長。
而接下來戰況究竟會如何?或許正如辜仲諒所言,「勝敗不是現在,好戲正要上演」,不論是金控或是白金卡,發展恐怕只會愈來愈精采!

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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