目睹外送員不敢進醫院!他用26年的硬體經驗,打造「智取櫃」助醫護吃到熱食
目睹外送員不敢進醫院!他用26年的硬體經驗,打造「智取櫃」助醫護吃到熱食

去年此時,疫情延燒到國內,對民眾及醫護人員都是莫大的壓力。回憶當時,李漢輝說,台灣外送平台,如food Panda、UberEATS仍在起步階段,很多公司、醫院不像現在,會在門口擺放長桌,加上外送員送餐到醫院也會擔憂,不知道該怎麼將餐交給點餐者。

「那時有一則電視新聞,記者拍到外送員將餐點放到醫院門口的紅磚道,再遠遠的看著對街,有沒有人來取走?這是非常滑稽的事。」這件事深深觸動他,他強調:「雙方都沒錯,我只是在想,自己從事硬體幾十年,能幫他們做什麼?」

26年遊戲機台經驗 打造「智取櫃」

李漢輝於1996年投入工業電腦代工,其後轉型做遊戲機台代工。4~5年前決定轉型,「我思考如何整合硬體、軟體、韌體,開創新的版圖。」他坦言,過去做的是「沒有靈魂」的外殼,現在希望能展現台灣的驕傲,包括文創和美食。「未來做的事要結合台灣優勢,才能走得長遠。」

就在此時,遇到了疫情,促使他做出「POPGo!外送餐食智取櫃」。他說:「我在想公司的硬體和系統經驗,能提供怎樣的幫助?」他有26年做遊戲機台的經驗,做出一台結合智能的櫃子,並不困難。

「POPGo!外送餐食智取櫃」結合系統,當醫護人員向foodpanda、Uber Eats訂餐時,可以請外送人員將餐點送抵目的地的「智取櫃」。

外送人員抵達後,只要透過簡單的幾個步驟:手機掃描QRCode、外送人員入櫃登記、輸入訂單號碼,就可以將餐食放進櫃子內。

醫護人員收到訊息後,透過訂單號碼到櫃子取餐。如此一來,既能夠避免雙方接觸,同時也確保醫護人員吃到熱騰騰的食物。

popogo智取櫃
圖/ 今周刊

他強調:「我希望能提供醫護人員吃的安全。」目前「POPGo!外送餐食智取櫃」有10格小櫃子,每一格可以放20幾杯珍奶,對醫護人員來說,空間相當足夠。未來,他考慮提升「智取櫃」的品質,包括有紫外線、或臭氧殺菌等功能,都在考量中。

院長也誇獎 解決醫護吃的問題

去年,臺北市立聯合醫院中興院區接受捐贈時,院長蔡景耀曾說:「疫情造成民眾恐慌,醫護人員訂餐時,會有外送人員拒送,或是將餐盒放到遠處、要醫護人員出去拿,害怕有接觸而染疫,對醫謢人員的努力和付出,其實很受傷。」

「現在醫護人員訂餐、外送已是常態,但是,將餐點放在桌上,難免會不小心拿錯,或是在眾多餐點中找尋,會不小心觸摸到餐點,都變成是另一種隱憂,智取櫃解決了這些問題。」

李漢輝說,這套系統推出時,單純的是想要解決醫護人員訂餐的困擾,並沒有想到任何商業模式。沒想到,吸引了外送平台,也想找他談合作,希望能共同推出「智取櫃」,下半年應該就會有成果發表。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓