一鍵處理所有外送訂單、服務讓麥當勞也青睞!這家新創如何解決餐廳痛點?
一鍵處理所有外送訂單、服務讓麥當勞也青睞!這家新創如何解決餐廳痛點?

身為麥當勞的店員,尖峰用餐時段不僅要幫大排長龍的客人點餐,還要隨時注意Foodpanda和UberEats有沒有外賣訂單要接,根本分身乏術,有時候可能還會不小心疏忽掉幾張訂單。

為了節省餐廳在不同外賣平台處理訂單的時間,降低訂單出錯率,印度新創UrbanPiper提供一套軟體服務,協助餐廳直接在原本的POS機上處理所有訂單,並一鍵更新所有外賣平台的新菜單及庫存,提升餐廳運作效率。

Food Delivery 外賣平台
現今餐飲業與許多外賣平台合作,增加收入。
圖/ Unsplash

UrbanPiper目前已和麥當勞、肯德基、Subway等餐飲業合作,甚至讓兩大印度外賣巨頭Zomato、Swiggy首次共同出資,UrbanPiper在B輪募資中總共獲得2,400萬美元。

同時在各外賣平台處理訂單,不僅麻煩又浪費時間

比起台灣主要由Foodpanda、UberEats兩間外賣平台互相競爭,UrbanPiper創辦人Saurabh Gupta、Anirban Majumdar、Manav Gupta指出,印度一間餐廳平均與6至10間外賣平台合作,雖能增加收入,也帶來一連串的麻煩。

根據GLG對印度外送市場的報導指出,印度的大多數人剛開始使用手機,很可能是出於對各種App服務都願意嚐鮮的心理,導致印度的外送服務蓬勃發展;報導中也提到,只有25%~35%的用戶在下載App的三個月後還會繼續使用該平台,也顯示出消費者的嘗鮮心理。

店員如果同時接了3個外賣平台的訂單,必須迅速在各平台間切換、回報餐點已備妥,讓外送員準時送餐給客人,等到某項餐點賣光後,店員還要再花費時間,點開每個App關閉訂單。

POS機
過去餐飲業店員接線上訂單時,需打開各個外賣平台App確認或取消餐點。
圖/ Unsplash

等到月底,當餐廳老闆想要結算整月營收時,必須先至各平台後台加總金額、統整熱門餐點,才能知道整月的銷售情形。如果餐廳設有許多分店,需要結算的金額量更是複雜又龐大。

「餐廳沒辦法操控多個儀表板,另一方面,外賣平台無法提供餐廳一套系統,幫他們詳細分析每一筆費用和發票,而我們能夠做到。」Saurabh Gupta說道。

串連所有外賣平台至餐飲業的POS機,即時統計餐廳總收入

UrbanPiper成立於2015年,它將所有外賣平台整合,串連至餐廳原有的POS機系統裡,協助餐廳在原本的POS機上操作所有線上訂單。

當餐廳收到線上訂單時,店員即能查看POS機自動跳出的訊息,顯示訂單來自哪個外賣平台,並在POS機上接受或取消訂單。

假如餐廳需要更改菜單價錢、設置餐點折扣,或是取消供應某項餐點,店員也能在POS機上一鍵更新資訊,不用再擔心遺漏掉哪個外賣平台。「餐廳老闆很多時候想改變定價,添加不同商品,我們就提供了這些靈活性功能。」Saurabh Gupta說道。

Online Delivery
Urban Piper整合所有外賣平台,讓店員在餐廳原有的POS機上查看各線上訂單準備情況。
圖/ Urban Piper官網

另一方面,餐廳老闆能在POS機後台看到UrbanPiper提供的儀表板,即時檢視所有平台的總銷售額、熱門餐點、人均消費額。也可以點選各外賣平台,比對不同平台的餐點銷售情況,以及了解不同城市使用外賣平台的頻率與銷售額。

Urban Piper
餐廳老闆能即時檢視銷售情形,比對各外賣平台的營業額。
圖/ Urban Piper官網

再加上外賣平台紀錄了客戶資訊,餐飲業還能夠知道不同消費者喜愛的餐點、消費金額,以及他們回購的次數。

因此透過UrbanPiper的服務,餐廳訂單失敗率降至70%,同時提升客戶使用線上外賣服務的體驗。對店員而言,他們能夠更快處理不同平台的訂單,專注於製作餐點。另一方面,餐廳老闆也能方便地查看店內營運狀況,即時針對餐點銷量,修正外賣平台的菜單。

管理麥當勞、肯德基訂單,未來計畫與20萬間以上餐廳合作

以SaaS作為商業模式的UrbanPiper提供具多元功能的內容管理系統(CMS, Content Management System)以及客戶關係管理系統(CRM, Customer Relationship Management),讓餐飲業輕鬆管理線上所有的外賣平台,了解消費者輪廓。

UrbanPiper目前已和麥當勞、肯德基等餐飲業合作,共管理超過27,000家餐廳、1,400萬訂單,每年處理的訂單估值約7.5億美元。並串接Swiggy、Zomato、Uber Eats等外賣平台,以及超過250個POS、ERP平台,處理印度每月18%以上的線上訂單。

Urban Piper
UrbanPiper目前已串連許多外賣平台,以及250個以上的POS、ERP系統。
圖/ Urban Piper官網

根據Derived From Data News在2021年的報導指出,沙烏地阿拉伯的線上外賣市場在2019年至2020年成長170%,阿拉伯聯合大公國也成長61%。現今,沙烏地阿拉伯更擁有20多間線上外賣平台,競爭激烈,使得UrbanPiper也看準海外商機,出海至中東、北非、歐盟地區等7個國家。

Urban Piper
沙烏地阿拉伯目前有20多間外賣平台。
圖/ Urban Piper官網

今年4月,UrbanPiper獲得Zomato、Swiggy以及現有投資者 Sequoia Capital India和Tiger Global領投的2,400萬美元B輪募資,本輪投資同時是Zomato、Swiggy首次共同投資一間公司。未來,UrbanPiper計畫在未來兩年合作超過20萬家餐廳,提升餐飲業處理線上訂單的效率。

Urban Piper.jpg
UrbanPiper創辦人,由左至右分別是Manav Gupta、Saurabh Gupta以及Anirban Majumdar。
圖/ Urban Piper官網

參考資料:Urban Piper、TechCrunch、The Economic Times

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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關鍵字: #餐飲產業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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