求職季來臨，但高薪就是好工作嗎？經理人破除「只看薪水」迷思|數位時代 BusinessNext

求職季來臨，但高薪就是好工作嗎？經理人破除「只看薪水」迷思

畢業季來臨，薪資是不少求職者在乎的關鍵。但薪資高就是好工作嗎？月薪低兩千元就要琶琵別抱嗎？

工具一：量化數據

104玩數據取樣19.8萬筆2022年任職於各產業全職工作者的平均月薪。電腦及消費性電子製造業5.7萬最高，半導體業5.5萬排行第二，投資理財業5.1萬排名第三，求職者投入高薪產業多半可共享企業獲利。

工具二：質化經驗

只看薪水高，就萬無一失嗎？104職涯診所Podcast EP147「這輩子，如何選一家適合你的好公司呢？」薪酬篇，邀請能源科技總經理薛人禎、電通行銷傳播集團企業永續發展合夥人王馥蓓，分享比薪水更重要的事。綜合摘要如下：

員工訓練資源。可考量公司每年在員工投資的訓練經費，人才密度高的公司甚至強迫所有員工每年15天訓練日，學習時數不滿就沒有晉升機會。「一家公司每年多加1萬元，或是培養一輩子每年都能給多1萬元的能力，怎麼算划算許多！」。另外，加入綠能、5G、AI等「風口浪尖」的產業，因為產業題材會延續一段時間，參與其中了解藍圖，提升職涯歷程的價值。

企業裡的人脈。部分外商或者規模較大企業的部分職務薪水可能一般，但有較完善的制度、較好的名聲，客戶可能是國際型、大客戶居多；公司前後期同事在外面開枝散葉，也是最佳人脈。

經理人言行一致。可針對心儀企業進行背景研究(background research)，觀察過去十年，公司發布的訊息(新聞稿和領導人/經理人受訪內容)與最終表現是否一致，當一家公司趨勢往下，高階主管如何解決問題、對待員工，這攸關公司的誠信與應變能力，也可參考公司的ESG報告書，觀察女性主管比例、離職率等數據了解公司結構。

工具三：問卷調查

104人力銀行《00世代跟你想得不一樣》詢問各世代「待過大公司重要，即使爆肝過勞，我也會撐1-2年」的認同度，1分最不認同、10分非常認同。結果，70世代5.7分、80世代5.8分、90世代5.5分、00世代5.2分。另，「若沒有加班費，我會為了即時完成工作而投入額外的心力」的認同度，70世代6.6分、80世代6.2分、90世代6.1分、00世代5.9分。兩個問題都顯示，00世代認同度最低，相對最重視工作與生活平衡。

兩位職場前輩分享，工作與生活平衡的前提是質量兼顧，要像彈性很好的彈簧延展性高，重要專案或需要學習時，把時間拉長並全力投入，一家好的企業會一定允許做得夠好之後，必須充分休息，讓員工做自己想做的事情。生活與工作平衡的「平衡」不應該從工時長短來看，而是規劃好上下班的生活，上班時間100-200%全力投入。

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。