幣圈動蕩不安!比爾蓋茲再批NFT本質是「找傻瓜接盤」,無法改善世界
幣圈動蕩不安!比爾蓋茲再批NFT本質是「找傻瓜接盤」,無法改善世界
2022.06.16 | 區塊鏈

過去一年多裡,NFT形成一股旋風襲向全球,但這究竟是真正有價值的虛擬商品,還是一張要錢的JPG,外界一直爭論不休,近日微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)表示,NFT是百分百基於「博傻理論」的東西。

NFT本質是找更大的傻子接盤?

比爾蓋茲本週上科技媒體TechCrunch舉辦的2022年氣候會議上,提到他對於NFT的看法,認為這是一個只要比你更傻的人,就能用更高價錢賣給他的東西,NFT的價值全看買家心態。

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比爾蓋茲近日出席TechCrunch的氣候會議,其中也談到對NFT、加密貨幣的看法。
圖/ Twitter

好比說目前在NFT領域炙手可熱的無聊猿,總銷售額上看20億美元。比爾蓋茲也對無聊猿諷刺道,「顯而易見地,這些價格高昂的猴子數位圖片將大大改善世界。」

NFT是基於區塊鏈技術的不可替代貨幣,能夠證明特定數位資產的唯一性,通常用於為數位藝術驗明正身,或者交易虛擬球員卡等應用場景。2021年初,NFT的熱潮便開始醞釀,直到數位藝術家Beeple的NFT畫作,在佳士得拍賣到6,900萬美元售出,正式引爆這股熱潮。

Gucci、LV等奢侈品牌都開始推出自己的NFT,甚至Nike收購虛擬鞋品牌RTFKT,也被認為有意進軍這塊市場。在名人、品牌紛紛推出NFT商品的加持下,這股熱潮持續延燒,今年2月最大NFT交易平台OpenSea月銷售額以50億美元創下新高。

不看好區塊鏈領域,比爾蓋茲透露自己偏愛實體產業

雖然NFT一度如此火熱,比爾蓋茲表示,他更偏好於投資有實際產出的資產,比如農場或工廠。比爾蓋茲一直在持續收購土地,去年更因此成為全美最大的個人農地主,受到媒體報導。

對於區塊鏈領域,比爾蓋茲則表示保持中立態度,不看好會瘋狂成長,也不認為會一敗塗地。比爾蓋茲一直對加密貨幣領域的態度偏向保守,去年2月曾經表示,除非你是世界上最有錢的人,否則不應該買比特幣。「伊隆很有錢,而且是個經驗豐富的投資者,我不擔心他的比特幣價格波動」,他在接受《彭博社》採訪時表示,「但有些沒那麼有錢的人可能會被這股熱潮吸引,我的看法是,如果你沒伊隆這麼有錢,最好要當心點。」

bitcoin
去年比爾蓋茲曾經警告,如果你沒有像馬斯克一樣有錢,最好不要碰比特幣。
圖/ pixabay

加密貨幣的不穩定就如比爾蓋茲所料,第三大穩定幣TerraUSD崩盤、加密貨幣借貸平台Celsius Network暫停提款等事情,在過去一個多月內重創了投資者對加密貨幣的信心,加上美元升息的衝擊,比特幣價格一路下滑至2.1萬美元上下,Coinbase、Gemini、BlockFi等平台都陸續因環境不景氣宣佈裁員。

這幾個月來,NFT市場也開始快速冷卻,《華爾街日報》在5月指出,NFT市場上活躍的錢包數急速下降,相較於去年11月的高點時,已經衰退多達92%。包括無聊猿在內,許多昂貴的NFT也都在熱潮消退後價格受到影響。

《The Verge》評論,雖然NFT市場逐漸衰退,但近期交易量卻有所增加,許多買家想趁機抄底買入便宜的NFT,或許他們就是比爾蓋茲所說的「博傻理論」信徒,相信能夠找到更大的傻瓜,幫助自己大賺一票。

資料來源:CNBCThe Verge

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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