電視購物做先鋒,東森拉長無店舖零售戰線
電視購物做先鋒,東森拉長無店舖零售戰線
2002.09.15 | 科技

8月29日下午,知名拍賣網站電子海灣(eBay)總裁兼執行長惠特曼(Meg Whitman),被稱為網路女英豪的執行長首次來台灣,她站在台北遠企宴會廳的舞台上,神采奕奕地向台下閃爍不停的鎂光燈和擁擠的觀眾發表演說。惠特曼說:「台灣在2005年的線上交易量,將達1500億到2000億元的規模,eBay也將繼續深耕台灣市場,創造電子商務利基。」
隔著幾條街,力霸皇冠飯店國際廳的舞台上,東森得易購的營運長宋湘嵐,切著慶祝東森電視購物成立3年的大蛋糕,她同樣信心十足地表示:「除了要慶祝電視購物的亮麗成績,也希望正式改版的網路商城(ET Mall),能成為華人第一的購物網站。」兩個舞台,兩位女將,講的都是對電子商務、線上購物的祈願與夢想。

**進軍網路商城信心滿滿

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e-Bay自1995年創立至今已7年,去年營收約6億7千萬美元,這幾年積極布局亞洲,6月在台灣正式上線。惠特曼的自信可以理解,但是宋湘嵐對東森網路商城發出豪語,她的信心是從哪來的?她說:「因為東森電視購物的成功經驗。」
東森電視購物的成長確實迅速。1999年底開台播出,2000年又開展郵購型錄與網路兩條通路;2000年的營業額約5億,到2001年已近22億,今年預估將達80億元。除了營收跳躍成長,投入的人力規模也不小,商品專業開發有82位、管理與財務有118位、電話客服有300位,加上物流、節目製作等單位,整個團隊成員將近800人。
電視購物成功了,但是宋湘嵐想的是完整的購物通路,「電視購物的缺點是,一個時間只能賣一個產品,」她分析發展網路購物的原因,「網路購物速度快,也能突破時間限制。」
所以,即使電視購物已經有亮眼的成績,為了彌補電視媒介有時間限制的缺點,東森把網路購物視為經營零售通路的重要一環。其實,東森經營網路購物早在2000年就已經起步,先設了etstore網站,後改為ET MALL,歷經幾次改版後,這次全新改版採用Intershop Enfinity系統,新增了電子禮券、競標活動、商品搜尋、線上折價以及網友互動等功能。

**前後端問題都已解決

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儘管網站使用新的技術平台,扮演東森IT技術角色的東富資訊總經理許世杰卻說:「資訊科技是關鍵技術,但很多B2C失敗在太把科技當作全部的焦點,」他敲敲電腦螢幕說:「用網路進行B2C交易的本質還是零售業,零售業該有的能力一樣都不能少。」
完整的零售過程,意味的不只是網站或平台技術,「商品開發、金流、物流、售後服務都是重點,」許世杰分析,多數經營電子商務的網站,缺乏前端與後端的支援,「商品開發很重要,好的商品才能吸引顧客;但售後服務也很重要,不滿意要能退能換,讓顧客有信心。」
那麼,東森網路商城的前端、後端做好了嗎?「該解決的問題,做電視購物的時候早就解決了,」許世杰回答。以電視購物做先鋒,就是東森網路商城的信心所在。
協助東森導入Intershop平台的德勝網際執行副總裁李家勳指出,電子商務要成功,除了廠商本身的因素之外,相關的物流、金流環境才是關鍵,「環境成熟,電子商務自然水到渠成。」
談物流、金流的配合,宋湘嵐說:「東森的規模讓金融機構、物流宅配願意配合。」東森購物簽約的供應商達2000家,每個月上檔商品600項;物流中心隨時保持2500種品項、24萬件商品存量;不管是信用卡或是貨到付款,都有10天鑑賞期,不滿意免費退換貨,且全年無休,這些表現「不只電視購物做得到,網路商城也一樣,」宋湘嵐得意地說。
看看業績表現,可以發現網路商城的成長似乎和電視購物同樣快速。東森網路商城今年1月的營收還不到100萬,7月卻已將近1200萬元,許世杰認為,「要跨過3000萬的門檻應該不難。」而在國內,3000萬稱得上很會賺錢的電子商務網站。「網站購物的未來不見得比電視差,」宋湘嵐認為,韓國的網路銷售佔總銷售的35%,就可以知道網路購物是可行的,雖然台灣目前距離10%都還很遙遠。

**信任才會按下「確定」鍵

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暫且把電子商務種種技術、法律等議題擺在一旁,問個杜拉克式的簡單問題:「為什麼消費者願意在網站上買東西?」原因很可能是「信任」兩個字,信任才讓人按下最後的「確定」鍵。
東森經營電視購物近3年,打下用電視做零售的大片江山,完整的零售過程、產品管控、售後服務,都建立了消費者對無店鋪買賣的信任,宋湘嵐相信,這會是東森網路商城成功的優勢,「做通路最終還是回歸到商品、零售,」她對東森網路商城很有信心。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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