軟體工程師品成紅酒行家|數位時代 BusinessNext

見到張治以前，以為對紅酒有極高鑑賞力的行家，必定是坐擁豪宅名車的大老闆。可是，張治從辦公室走出來，一身簡樸的POLO衫、休閒褲，年近40的他，第一印象就是工程背景出身的上班族，跟以往紅酒行家，全身品味嗅得出「財力」的印象，有著差距。
軟體工程師出身，目前是台亞衛星通訊公司協理，張治的職業生涯跟大多數工科畢業生走的路，沒有太大的差異，不過，一個平凡的上班族，嗜好竟是品嚐、收藏紅酒，背後的原因的確讓人好奇。
「紅酒不一定是昂貴的，超級市場特價2、3百元的紅酒，也有不錯的，」張治點破了紅酒昂貴的迷思。

**把紅酒當學問研究

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張治接觸紅酒已6、7年，在一次家庭聚會上，弟弟帶回家的紅酒，讓他發現紅酒的迷人。之後他自己到超市買了一瓶200多元的紅酒，在餐前佐上一點美酒，不但更開胃，且讓食物美味加倍，於是喜愛美食的他，一頭栽進了紅酒的世界。
向來對事情喜歡追根究柢，當紅酒進入生活之後，張治也卯起勁來了解紅酒。一瓶幾百塊到幾十萬，紅酒的價差引起他的好奇，原來無論產地、葡萄品種，甚至產地土壤的酸鹼度等等，都是影響葡萄酒品質和價格的因素。從單純品酒的樂趣，因為好奇而引發的求知慾，張治開始把紅酒當學問研究。
這些年來，張治累積了4、5本厚厚的筆記，裡頭記錄了各種紅酒的口感、年份以及他對酒的評價，從超市的平價紅酒到上萬元的名酒，都列在張治的筆記本上，幾年下來，品過的酒已經超過千種。
筆記的厚度、品過的種類，都顯示張治與酒接觸的頻繁度，入口的酒這麼多，愛喝紅酒的他，是否已成酒國癮君子？「懂得喝紅酒，都是一口、一杯的品味，單純是體會酒的氣味，而非酗酒，」張治解釋說，自己的酒量並不算好。
品紅酒的代價高不高？還以為他大半收入，大概都奉獻給紅酒，「一個月差不多花上3、5千元，」張治投資在紅酒上的金額，居然只跟女人每個月花在衣服、化妝品上的錢差不多。
「當專業知識越多，花的冤枉錢就少很多，」張治略帶專家的口吻說，勤勞一點到超市、大賣場找酒，常常可以特價買到國外紅酒雜誌上推薦的極品，台幣幾百元的特價酒，價格甚至比原產地還低。
除了獨自品酒，張治還喜歡與人分享，因此他在明日報開了「Thomas葡萄酒漫談」新聞台（http://mypaper1.ttimes.com.tw/user/ThomsaChan/index.html），公開他品味紅酒的心得。他站台裡的文章有他對各種酒的評價，以及最近哪家店有值得選購好酒的情報。從他的推薦名單中可以發現，他挑選的都是物超所值的種類。每一種酒的年份、產地、酒莊背景，在張治的新聞台上列得清清楚楚，即便是剛入門的人，都能按著他的步驟買到好酒。

**生活、視野因而開闊

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本業是衛星通訊的張治，儼然已經將紅酒當成了他的第二專業，但是他卻不曾想要把對紅酒興趣，轉成專職的工作。張治的想法很務實，「紅酒專業在台灣沒有商業價值，」純粹當興趣去鑽研背後的學問，「可以平衡生活，」張治堅信，喜歡紅酒讓他的生活更豐富。
張治不只品酒、大量閱讀專業知識，他也參加紅酒俱樂部，透過不定期的俱樂部餐敘活動，紅酒同好會帶自己的藏酒來分享，無形中增加品酒的種類；歐美各國都產葡萄酒，光法國有幾百個酒莊、幾千種葡萄酒，窮一己之力很難摸透所有酒性，聚會時分享各自累積的紅酒專長，視野、知識都跟著開闊。
連出國旅遊都是跟紅酒同好組成酒莊巡訪團，造訪歐洲各地的酒莊。不僅如此，為了紅酒，張治還去學了法文，理由很簡單，他眼神一亮說著，「要喝紅酒，至少要把酒瓶上的標籤看懂，酒名唸對吧！」
反正，一提到紅酒，內斂的張治便滔滔不絕，雖然從不強迫周遭的人跟他一樣愛紅酒，然而看著他評論紅酒的樣子，就有到超市買瓶紅酒的衝動，想嚐嚐是否如他所言，「美食和美酒是不可分的，是一種享受生活的品味。」

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。