瑞鼎員工平均年領逾600萬元!半導體霸榜給薪最大方,排行一次看懂
瑞鼎員工平均年領逾600萬元!半導體霸榜給薪最大方,排行一次看懂

110年上市櫃公司員工平均年薪出爐,半導體類為最大贏家! 以上市公司來看,員工平均薪資前十名中,有8個席次由半導體業包辦。其中,瑞鼎以611.9萬拔得頭籌,和去年相比,薪資調幅高達153.4%。 此統計中「員工薪資費用」通常包括本薪、加班費、獎金、酬勞等經常性及非經常性薪資,也可能包括依股份基礎給付之評價金額,如員工認股權憑證。

瑞鼎科技
圖/ 瑞鼎科技

前十名中,除了瑞鼎,半導體業者還有聯詠、聯發科、矽創、瑞昱、晶豪科、日月光、祥碩。食品業有聯華為代表,航運則由長榮拿下第9名。

排名 產業類別 公司名稱 110年平均員工薪資費用 薪資調幅
1 半導體業 瑞鼎 611.9萬 153.4%
2 半導體業 聯詠 516.2萬 58.4%
3 半導體業 聯發科 513.8萬 50.5%
4 半導體業 矽創 494.9萬 132.6%
5 半導體業 瑞昱 486.6萬 50.0%
6 半導體業 晶豪科 460.5萬 117.7%
7 食品工業 聯華 380.4萬 18.7%
8 半導體業 日月光投控 367.4萬 61.9%
9 航運業 長榮 360.6萬 120.7%
10 半導體業 祥碩 360.5萬 -2.8%

至於上櫃公司部分,110 年平均員工薪資費用前十名中,半導體產業就有 8 家。凌陽創新居於首位,非半導體產業的則有電腦及周邊設備業的鑫聯大投控,唯一非電子為生技醫療的藥華藥。

和去年相比的薪資調幅,位居第二的杰力成長率高達 137%,藥華藥和九齊年增率也過百。

排名 產業類別 公司名稱 110年平均員工 薪資調幅
1 半導體業 凌陽創新 395.0萬 35.4%
2 半導體業 杰力 386.3萬 137.0%
3 半導體業 昇佳電子 353.2萬 10.6%
4 半導體業 晶焱 349.2萬 45.6%
5 生技醫療類 藥華藥 348.9萬 135.6%
6 半導體業 原相 342.7萬 4.5%
7 半導體業 九齊 327.7萬 123.5%
8 半導體業 信驊 326.0萬 8.8%
9 電腦及週邊設備業 鑫聯大投控 309.8萬 85.2%
10 半導體業 群聯 282.4萬 -4.1%

除上述公司之外,隨著台灣疫情在4月進入高峰,國內各大快篩廠的員工平均薪資表現也受到關注。其中,寶齡富錦以86.7萬元、年增 7%,拿下快篩廠中排行第一。第二名為安特羅母公司國光生,員工平均薪資達80萬元、年增0.4%。第三名則是目前市占第一的泰博科技員工平均薪資達76.6萬元、年增20.1%。

櫃買中心表示,員工是企業之資產,企業提供良好的薪酬制度及員工福利,除可增進員工之向心力,亦是企業社會責任之具體實踐,有助於確保企業永續發展。

公開資訊觀測站另將於6月底前彙總揭露本國上櫃公司 110 年度「非擔任主管職務之全時員工薪資資訊」,包括非經理人之全時員工人數、薪資總額、薪資平均數及薪資中位數,暨公司經營績效與員工薪酬之關聯性與合理性說明。

延伸閱讀:
公司要成功,就該大方給薪、鼓勵休假!2 個台灣企業的故事
上市櫃公司員工年薪排行!第一名的企業,員工平均可領超過600萬

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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