台灣上市櫃公司2021年營收創近5年新高,鴻海營收排第一,台積電投資貢獻最大
台灣上市櫃公司2021年營收創近5年新高,鴻海營收排第一,台積電投資貢獻最大

受惠全球景氣穩定成長、終端需求增溫,加上5G、人工智慧(AI)、遠距等商機帶動相關產業需求,推升2021年台灣上市櫃公司營運表現亮眼,營收淨額來到23兆9,716億元,年增18.1%,營業利益突破2兆元,達2兆4,586億元,年增71.7%,營業利益率升至10.3%,較上年增加3.2個百分點,固定資產投資1兆4,732億元,連2年突破兆元,年增45.6%,主要營運指標皆為近5年新高,營運表現亮眼。

經濟部統計處指出,上市櫃公司以製造業占大宗,計有1,142家,占全體上市櫃公司71.4%,如以營收規模觀察,則占84.3%,其中資訊電子工業為推升製造業營收成長的主要貢獻來源。

新興科技應用、疫情推動宅經濟醱酵,電子產品熱銷

2021年製造業上市櫃公司營收淨額20兆2,074億元,年增18.3%,其中電子零組件業、電腦電子產品及光學製品業受惠新興科技應用拓展,加以疫情推動之宅經濟及遠距商機加持下,帶動晶片、伺服器、筆電等相關商品需求暢旺,分別年增26.0%及11.0%。

化學原材料業因下游防疫產品需求暢旺,加以上年因國外疫情擴散、國際油價重挫,致比較基數偏低,年增45.2%;基本金屬業因國際需求上升以及國內商辦和營建建案續強,帶動鋼品價量齊揚,年增44.5%。

**製造業營收淨額前3大公司為鴻海3兆6,437億元、台積電1兆5,747億元及仁寶1兆1,716億元。

製造業中以電子零組件業獲利能力最佳,製造業上市櫃公司營業利益1兆9,306億元,年增63.4%,營業利益率9.6%,較上年增加2.7個百分點;其中電子零組件業營業利益1兆2,538億元,年增60.6%,貢獻最大,營益利益率23.4%,較上年增加5.1個百分點。

**製造業營業利益前3大公司依序為,台積電6,296億元、群創593億元、台塑化546億元。

端需求強勁,擴增產能因應帶動投資

製造業固定資產投資以台積電貢獻最大,因終端需求強勁,廠商積極擴增產能及投資先進製程,帶動2021年製造業上市櫃公司固定資產投資升至1兆3,102億元,年增47.7%,其中電子零組件業投資1兆931億元最多,年增58.7%。

**製造業固定資產投資前3大公司分別為,台積電投資7,933億元,年增60.5%;聯電及群創分別投資376億元及230億元位居第二、三。

缺櫃及塞港運能供給吃緊,資安防護數位轉型商機活絡

在非製造業部分上市櫃公司中,非製造業計有458家,占全體上市櫃公司28.6%,如以營收規模觀察,則占15.7%,以批發及零售業、運輸及倉儲業、資訊及通訊傳播業等居前三大。

運輸及倉儲業、批發及零售業為非製造業營收成長動力來源,2021年非製造業上市櫃公司營收淨額3兆7,642億元,年增17.4%,其中運輸及倉儲業因各國疫情緩解,終端需求增加,加上缺櫃及塞港造成運能供給吃緊,帶動貨量及運價皆上揚,年增50.0%。

批發及零售業受惠全球經濟復甦,加上國內消費動能回溫,終端需求持續成長,年增13.7%;資訊及通訊傳播業因疫情加速數位轉型,推升資安防護與數位轉型商機活絡,帶動營收淨額年增3.3%。

** 非製造業營收淨額前3大公司依序為,文曄3,538億元、陽明2,447億元及中華電1,788億元。

非製造業中以運輸及倉儲業獲利能力最佳,2021年非製造業上市櫃公司營業利益5,280億元,年增110.6%,營業利益率14.0%,較上年增加6.2個百分點;其中運輸及倉儲業營業利益2,806億元,年增逾5倍,貢獻最大,營益利益率37.5%,較上年增加28.4個百分點。

**非製造業營業利益前3大公司依序為,陽明1,489億元、萬海547億元、中華電417億元。

終端需求強勁,5G基礎建設及資通訊設備帶動固定資產投資

非製造業以運輸及倉儲業固定資產投資占比最大,因終端需求強勁,以及企業加速數位整合服務,致廠商積極提升貨運量能、布建5G基礎建設及資通訊設備,帶動2021年非製造業上市櫃公司固定資產投資升至1,630億元,年增30.4%,其中運輸及倉儲業投資641億元(年增48.8%)、資訊及通訊傳播業投資582億元(年增38.3%)、批發及零售業投資229億元(年增16.1%),三業別合計占整體非製造業89.2%。

**非製造業固定資產投資前3大公司分別為,中華電投資343億元居首,年增50.8%;萬海及華航分別投資143億元及139億元位居第二、三。

責任編輯:吳秀樺

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓