台灣上市櫃公司2021年營收創近5年新高,鴻海營收排第一,台積電投資貢獻最大
台灣上市櫃公司2021年營收創近5年新高,鴻海營收排第一,台積電投資貢獻最大

受惠全球景氣穩定成長、終端需求增溫,加上5G、人工智慧(AI)、遠距等商機帶動相關產業需求,推升2021年台灣上市櫃公司營運表現亮眼,營收淨額來到23兆9,716億元,年增18.1%,營業利益突破2兆元,達2兆4,586億元,年增71.7%,營業利益率升至10.3%,較上年增加3.2個百分點,固定資產投資1兆4,732億元,連2年突破兆元,年增45.6%,主要營運指標皆為近5年新高,營運表現亮眼。

經濟部統計處指出,上市櫃公司以製造業占大宗,計有1,142家,占全體上市櫃公司71.4%,如以營收規模觀察,則占84.3%,其中資訊電子工業為推升製造業營收成長的主要貢獻來源。

新興科技應用、疫情推動宅經濟醱酵,電子產品熱銷

2021年製造業上市櫃公司營收淨額20兆2,074億元,年增18.3%,其中電子零組件業、電腦電子產品及光學製品業受惠新興科技應用拓展,加以疫情推動之宅經濟及遠距商機加持下,帶動晶片、伺服器、筆電等相關商品需求暢旺,分別年增26.0%及11.0%。

化學原材料業因下游防疫產品需求暢旺,加以上年因國外疫情擴散、國際油價重挫,致比較基數偏低,年增45.2%;基本金屬業因國際需求上升以及國內商辦和營建建案續強,帶動鋼品價量齊揚,年增44.5%。

**製造業營收淨額前3大公司為鴻海3兆6,437億元、台積電1兆5,747億元及仁寶1兆1,716億元。

製造業中以電子零組件業獲利能力最佳,製造業上市櫃公司營業利益1兆9,306億元,年增63.4%,營業利益率9.6%,較上年增加2.7個百分點;其中電子零組件業營業利益1兆2,538億元,年增60.6%,貢獻最大,營益利益率23.4%,較上年增加5.1個百分點。

**製造業營業利益前3大公司依序為,台積電6,296億元、群創593億元、台塑化546億元。

端需求強勁,擴增產能因應帶動投資

製造業固定資產投資以台積電貢獻最大,因終端需求強勁,廠商積極擴增產能及投資先進製程,帶動2021年製造業上市櫃公司固定資產投資升至1兆3,102億元,年增47.7%,其中電子零組件業投資1兆931億元最多,年增58.7%。

**製造業固定資產投資前3大公司分別為,台積電投資7,933億元,年增60.5%;聯電及群創分別投資376億元及230億元位居第二、三。

缺櫃及塞港運能供給吃緊,資安防護數位轉型商機活絡

在非製造業部分上市櫃公司中,非製造業計有458家,占全體上市櫃公司28.6%,如以營收規模觀察,則占15.7%,以批發及零售業、運輸及倉儲業、資訊及通訊傳播業等居前三大。

運輸及倉儲業、批發及零售業為非製造業營收成長動力來源,2021年非製造業上市櫃公司營收淨額3兆7,642億元,年增17.4%,其中運輸及倉儲業因各國疫情緩解,終端需求增加,加上缺櫃及塞港造成運能供給吃緊,帶動貨量及運價皆上揚,年增50.0%。

批發及零售業受惠全球經濟復甦,加上國內消費動能回溫,終端需求持續成長,年增13.7%;資訊及通訊傳播業因疫情加速數位轉型,推升資安防護與數位轉型商機活絡,帶動營收淨額年增3.3%。

** 非製造業營收淨額前3大公司依序為,文曄3,538億元、陽明2,447億元及中華電1,788億元。

非製造業中以運輸及倉儲業獲利能力最佳,2021年非製造業上市櫃公司營業利益5,280億元,年增110.6%,營業利益率14.0%,較上年增加6.2個百分點;其中運輸及倉儲業營業利益2,806億元,年增逾5倍,貢獻最大,營益利益率37.5%,較上年增加28.4個百分點。

**非製造業營業利益前3大公司依序為,陽明1,489億元、萬海547億元、中華電417億元。

終端需求強勁,5G基礎建設及資通訊設備帶動固定資產投資

非製造業以運輸及倉儲業固定資產投資占比最大,因終端需求強勁,以及企業加速數位整合服務,致廠商積極提升貨運量能、布建5G基礎建設及資通訊設備,帶動2021年非製造業上市櫃公司固定資產投資升至1,630億元,年增30.4%,其中運輸及倉儲業投資641億元(年增48.8%)、資訊及通訊傳播業投資582億元(年增38.3%)、批發及零售業投資229億元(年增16.1%),三業別合計占整體非製造業89.2%。

**非製造業固定資產投資前3大公司分別為,中華電投資343億元居首,年增50.8%;萬海及華航分別投資143億元及139億元位居第二、三。

責任編輯:吳秀樺

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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