祖克柏揭4款Meta VR頭戴裝置原型!追求「騙過眼睛」的更擬真視覺體驗
祖克柏揭4款Meta VR頭戴裝置原型!追求「騙過眼睛」的更擬真視覺體驗

在稍早由Meta執行長Mark Zuckerberg,以及Meta Reality Labs首席科學家Michael Abrash進行對談中,除了透露Meta如何打造更能讓人眼獲得擬真虛擬視覺技術,同時也分享諸多過往打造對應虛擬實境、擴增實境應用需求的頭戴裝置原型設計。

欺騙人眼達成擬真的虛擬視覺

逼真的「臨場感」,一直是Meta等業者在虛擬視覺技術持續追求的發展方向,而「視覺」往往關係人腦如何建構所能認知「世界」,因此許多虛擬實境頭戴裝置在發展過程中,通常會強調畫面解析度、流暢度等特性,目的就是希望能讓裝置配戴者感受更擬真視覺影像。

meta VR原型機
虛擬實境訴求的「臨場感」,解析度、景深、動態光影、失真等要素都會影響最終擬真表現。
圖/ meta

例如在對應人眼1.0度數的視力情況下,約要透過8K以上解析度才能滿足左右眼的視覺呈現,背後往往會需要更高的運算效能支撐。

不過,單純將運算效能與硬體規格往上堆疊,雖然可以提高虛擬視覺體驗,但在過程中也會形成許多運算效能被用在非必要之處,例如裝置配戴者視覺感知以外範圍的影像運算,進而導致頭戴裝置為了容納更高效能運算元件,必須有更多空間放入散熱機制設計,造成頭戴裝置體積變得更大、更重。

在後來市場多數設計中,其實也透過頭戴裝置搭載的動態感測元件、視線方向識別等方式,藉此判斷裝置配戴者的視覺注視位置,藉此動態針對注視範圍強化顯示運算,視線範圍以外的影像則不會著重運算,甚至不做任何處理,讓運算效能可以集中在必要顯示內容呈現,即可呈現更完整清楚視覺,同時也能以更快顯示效率呈現影像,頭戴裝置體積也能相對縮減。

meta VR原型機
可對應不同視線聚焦呈現效果的原型設計。
圖/ meta

但若要真實地騙過人眼視覺,除了呈現更清晰影像,其實還有更多複雜細節必須處理,例如人眼對於不同視角、視覺聚焦位置而隨時的改變自然景深,已經因為不同互動方式產生的光影亮度表現,甚至如何重現人眼對於自然光線表現的感受,例如HDR光影效果等,背後所要處理運算細節顯然比想像還多,並非只是將3D影像搬入虛擬實境內容呈現那樣簡單,甚至隨著技術探索產生更多必須解決問題。

另外,頭戴裝置運算過程中產生配戴時的負重感,以及確保系統穩定運作時必須採用的散熱設計,其實也可能成為影響配戴者感受虛擬視覺的因素,因此許多業者也希望能進一步讓頭戴裝置體型變少,同時改善散熱系統設計。

而即便改善上述問題,電力供應與續航時間表現也會成為必須解決問題,若是透過電池方式支撐運算所需電力,甚至還必須考慮整體配戴的重量感,或是透過有線形式供電時的使用體驗是否合適。

多款原型設計

在此次對談中,Mark Zuckerberg展示名為「Butterscotch」的原型設計,將可對應足夠視覺解像力,提供視網膜級別、每度55像素表現的虛擬視覺解析度,幾乎是Quest 2解析度的2.5倍,其中更採用全新設計的混合鏡片,即可在Quest 2一半左右視線範圍情況下,對應更高影像解析度。不過,為了要呈現更高解析度,「Butterscotch」會變得相當笨重,因此難以變成可上市產品。

而名為「Half Dome」的原型設計,則是導入電子變焦設計,讓配戴者能依照視線方向產生景深視覺效果,同時也因為減少非必要運算項目,使得頭戴裝置尺寸大幅縮小,但在實際使用仍會有部分失真情況,例如眼球視角移動過快,整個虛擬實境場景就可能產生偏移,造成虛擬實境擬真體驗大打折扣。

至於「Starburst」原型設計,則是為了解決虛擬實境頭戴裝置所能對應畫面亮度過低,無法真實重現自然界高亮度反差表現,因此透過在LCD背後加上足夠明亮光源,讓虛擬實境頭戴裝置顯示畫面可以足以呈現高於標準HDR螢幕的顯示亮度,而由於供電與整體設計過於沈重,甚至需要透過兩側扶手維持穩定,因此目前仍未能將此項設計變成可實際上市產品。

meta Starburst
Meta Starburst。
圖/ meta

針對輕巧配戴使用需求打造的「Holocake 2」,則可對應現有任何在PC上運作的虛擬實境遊戲內容,並且透過全息投影技術讓光線直接進入配戴者的眼睛,進而形成立體視覺,另外也透過偏振反射原理,讓光線能藉由反射面來回多次反射,如此一來即可時現在更小機身內達成虛擬實境影像成像,同時降低頭戴裝置整體重量。

不過,「Holocake 2」採用的是特殊規格雷射光,與一般藉由LCD、LED成像的設計不同,使得目前造價成本會變得相當昂貴,因此目前Meta仍在尋找合適、成本更低,同時使用波長不會影響配戴者視覺的雷射光,進而實現可打造類似太陽眼鏡造型,同時可對應清晰、擬真虛擬實境的頭戴裝置。

下一步驟?

從目前趨勢來看,虛擬實境頭戴裝置朝向更輕薄、更方便攜帶使用,但同時也必須對應更長時間使用體驗,以現行技術顯然仍難以實現。不過,隨著新技術導入,加上電池等技術也持續精進之下,未來預期將能讓更輕巧、容易隨身使用的虛擬實境頭戴裝置成為市場主流。

因此從Meta接下來發展來看,預期也會朝向更輕便使用,並且可讓電池續航時間拉長的方向前進。另一方面也預期會持續提升虛擬視覺感受,讓使用者能有更真實的「臨場感」體驗。

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圖/ meta

而在互動方面,除了藉由現有Touch手持控制器模擬雙手動作,或是透過手勢識別方式對應更多元操作,未來Meta顯然也會持續精進自然互動操作體驗,例如透過先前投入研究的肌電手環境行虛擬實境內的細微互動,讓使用者能有更深層的沉浸感受。

本文授權轉載自:mashdigi.com

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #VR_AR_MR
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告別電動車過熱,增長儲能系統壽命!愛盛科技AI感測技術就在身邊
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「電流過大,可能引發電池過熱甚至火災;而若無法精確偵測微小電流,則容易造成過充,進而影響電池的健康狀態與使用壽命。這樣的極端變化,正是電流感測技術面臨的核心挑戰。」愛盛科技董事長暨執行長賴孟煌破題點出這項挑戰。面對電動車或儲能系統的場域,電流偵測的量程與精度攸關安全與效能表現。愛盛科技選擇以臺灣為基地,憑藉新世代磁感測技術切入市場,成為全球少數能同時兼顧「大量程、高靈敏度」與「超低功耗」需求的感測晶片設計公司 。

從無人機到電動車,愛盛科技打造全方位感測方案

成立於2011年的愛盛科技,長期專注於新世代磁感測技術,在市場上也已累積多項專利技術,建立起堅實的技術與智慧財產權基礎。其核心優勢包含3D平面化的穿隧式磁阻(Tunneling Magnetoresistance; TMR)、異向性磁阻(Anisotropic Magnetoresistance; AMR)感測器、霍爾元件(Hall Effect Sensor)與高感度的磁通門感測器(Fluxgate Magnetometer),再搭配自研的ASIC訊號處理晶片(Application Specific Integrated Circuit; ASIC) 與AI演算法,構築出完整的感測解決方案。

簡單來說,愛盛科技的磁感測器就像電子世界的「耳朵」,能精準感應極微小的磁場變化,並即時轉換為電子訊號。

賴孟煌指出,磁感測技術最早應用於導航,例如電子羅盤,協助無人機與手機實現精確方位角。愛盛自2016年起打入無人機市場,憑藉優異的抗磁干擾設計,目前其電子羅盤感測器在全球無人機市場市佔率已達七成以上,穩居領導地位。隨後,團隊更將技術延伸至電流感測,透過間接偵測電流產生的磁場,有效掌握電池充放電狀態,應用遍及電動車的車載充電器(On-Board Charger ; OBC)和儲能系統,其nA等級的穿隧式磁阻電源開關使用於醫療裝置與智慧穿戴產品。此外,其微型角度感測器亦被國際品牌採用於手錶旋鈕、滑鼠滾輪與遊戲控制器,具備非接觸式操作與高耐用性,成功取代傳統機械式零件。

近年隨著電動車產業快速發展,對電動車的電池管理與馬達控制的精準度要求日益提升,電流感測技術的重要性也隨之攀升,愛盛科技也從中發掘了新的市場契機。賴孟煌指出,電動車系統中的電流變化極為劇烈,從待機時低至小於1安培的電流,到加速時可能瞬間飆升至400甚至600安培的峰值電流,這對傳統電流感測器來說,是極大的挑戰。「大量程與高靈敏度往往難以兼得。若設計用於偵測極小電流,便難以應對高電流的情境;反之,若強調大量程,則在微小電流的解析度上則可能不足。」他表示。

發現了市場上的痛點後,愛盛科技選擇以其獨特的「複合式感測器」架構搭配「AI演算法」來解決這個難題。他們將多個不同靈敏度的感測元件巧妙地整合成單一系統單晶片(System on Chip; SoC),並透過內建AI模組,即時判斷目前電流所處的狀態(大電流或小電流),動態切換不同感測元件的權重,進行參數的最佳化與即時調整。賴孟煌表示,這樣不僅可減少後端中央處理器(Central Processing Unit; CPU)的運算負擔與延遲,更能在毫秒間完成精準判讀,有效避免因電流異常導致系統失效或引發火災等關鍵問題 。

複合式電流感測器整合了多個高低靈敏度的感測元件以實現高精度和大量程電流測量。
圖/ 數位時代

打造「會思考的感測器」,解決車用高電流環境下的風險監控難題

「簡單來說,我們讓AI感測器就像有了智能一樣,會依電流強度自動切換最合適的感測模式,確保在各種動態情境下都能輸出最精準、最可靠的電流數據。」賴孟煌補充。也正因為長期在磁感測技術上的累積與持續創新,愛盛科技得以從既有產品線延伸,投入「電動車用人工智慧複合電流感測晶片」的開發,並成功獲得經濟部產業發展署「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(晶創IC補助計畫)支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,透過實質資源引導業者前瞻布局AI、高效能運算與新興應用等高值化關鍵技術,進一步強化臺灣 IC 設計產業的國際競爭力與整體韌性,也讓愛盛能加速AI複合式電流感測晶片研發,為下一代電動車與智慧能源系統奠定關鍵基礎。

然而,進入電動車與儲能系統後,愛盛科技也面臨全新挑戰:這些場域的電流變化範圍極大,從小於1安培到數百安培不等,對感測器的量測能力提出更嚴苛要求。這正是愛盛科技進一步思考「高解析度」與「大量程」能否同時兼得的起點,也為其AI電流感測技術的誕生鋪設契機。「我們不是從零開始,而是站在過去的客戶基礎上,把技術推進到下一個世代」賴孟煌強調。

愛盛科技此次申請晶創IC補助計畫的技術主軸,是一顆符合AEC-Q100車規認證、導入AI演算法的複合式電流感測晶片。賴孟煌說,這項產品整合多通道感測架構與即時AI判讀能力,目的是在車輛充電、動力轉換、電池管理系統(Battery Management System; BMS)等核心應用中,提供更穩定的電流監控能力,這不只是技術突破,更是企業在智慧能源領域的關鍵布局。

愛盛科技從既有客戶需求延伸,計畫將產品線擴展至車載充電器和儲能設備市場,積極擴大產品組合和市場空間,展現在半導體產業的深耕與宏大願景。
圖/ 數位時代

愛盛科技早已憑藉其漏電流感測晶片打入歐美、韓等多家車廠的供應鏈。這次的AI複合式電流感測器,正是從原有的客戶需求延伸而來,並計畫拓展至車載充電器(On-Board Charger; OBC)與儲能設備等市場,擴大產品組合與提升毛利空間。賴孟煌表示,之所以能快速推進研發與產品化,與臺灣強大的半導體供應鏈密不可分。愛盛科技善用在地資源加快量產速度,此外,也積極與台大合作取得穿隧磁阻技術的初期研發基礎,進一步開發出符合商用需求的產品。「臺灣有最強的製造環境,我們要做的,是把它變成自己的技術優勢,」賴孟煌說。

面對電動車、儲能、智慧工業與醫療等多元市場,愛盛科技將持續深化磁感測與AI的整合技術,朝更高精度、更高可靠性、模組化平台前進。

未來3到5年,愛盛預期電動車與儲能將是主要成長動能。其AI電流感測平台,也將進一步延伸至智慧能源管理系統、高階工業伺服馬達、甚至軍用與航空等高可靠場域。藉由持續強化SoC整合能力與AI模組設計,愛盛科技將力求在國際感測市場中,扮演能見度更高的角色。「我們的願景,是讓世界聽見臺灣感測技術的聲音,真正把感測做到『聰明又可靠』,推動淨零、智慧與永續的未來,」賴孟煌有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:愛盛科技
- 創辦人:賴孟煌
- 核心技術:磁場感測晶片開發之領導廠商
- 資本額:新台幣3億元

|驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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