5個月內長成獨角獸,卻又碰上幣值暴跌風波!STEPN會變成另一場騙局嗎?
5個月內長成獨角獸,卻又碰上幣值暴跌風波!STEPN會變成另一場騙局嗎?

剛剛過去的這個週六,STEPN玩家沒有在固定時段等來社群活動AMA(ask me anything)。

以往每週六晚上,STEPN項目方會在AMA上與玩家交流互動,收集問題和反饋,兩位聯合創辦人Jerry和Yawn經常在這裡回應玩家關心的議題。

作為當下話題度最高的Web3遊戲,STEPN最近波折不斷。

轉折點發生在5月27日。當天凌晨,團隊發布的《關於清查中國大陸帳戶的公告》稱,將於2022年7月15日(UTC+8)24:00對中國大陸地區用戶停止提供GPS及IP位置服務,鼓勵用戶自行處理應用內的資產。

STEPN官方發布《關於清查中國大陸帳戶的公告》。
STEPN官方發布《關於清查中國大陸帳戶的公告》。
圖/ STEPN Twitter

中國大陸地區用戶佔STEPN用戶總量的5%。公告一出,「大陸團隊辦公室被抄」等傳聞四起。

儘管項目方隨後出面做出回應和闢謠,但市場恐慌情緒持續發酵,治理代幣GMT一度下跌約40%。此後,STEPN遭遇大量DDoS(Distributed Denial of Service,分佈式拒絕服務)攻擊,並被空頭盯上。

6月5日,STEPN解釋稱,伺服器在短時間內遭受了2500萬次的DDoS攻擊,網絡堵塞導致AI無法收到用戶資訊,才會將部分真人用戶識別為bot(robot的簡稱,機器人),跑步後無法獲得代幣收益。

在此之前,2021年12月上線的STEPN,成長之路算得上是一條坦途。

兩位創辦人一個通宵就基本確定了產品方向,立項一個多月後拿下了Solana駭客馬拉松鏈遊版塊的第四名,上線不久後拿到紅杉領投的500萬美元種子輪融資。

4月初,STEPN長宣市值突破10億美元,成長為一家獨角獸公司。同時,幣安宣布戰略投資STEPN,長方未公佈具體金額,網傳為5000萬美元。

這一切距離STEPN公開上線,僅過去了5個月。

截至今年5月31日,STEPN的DAU(日活用戶數)為80萬,MAU(每月活躍用戶數)為300萬。據國外科技部落格TechCrunch報導,STEPN每天的平台費用收入是300萬至500萬美元,月收益可達1億美元,在澳洲、英國、美國、新加坡等地擁有70多名員工。

STEPN的核心團隊成員。
STEPN的核心團隊成員。
圖/ STEPN官網

STEPN的財富神話,掀起了新一輪的加密遊戲熱潮,給本已漸冷的GameFi和X to Earn(以下簡稱X2E)賽道添了一把旺火。

如今,這款Web3創業領域的現象級產品正身陷質疑之中。

最大的爭議在於遊戲的經濟模型是否為一場「龐氏騙局」。6月8日,STEPN長宣針對項目面臨的四項挑戰,更新經濟模型。

聯合創辦人Jerry將這次更新稱為一次「洗禮」。兩天后,STEPN宣佈建立自己的多鏈去中心化交易所(DEX)——DOOAR。這些動作的目標是穩定遊戲內部的經濟體系。

死亡螺旋、龐氏騙局、神話破滅……許多人在討論STEPN,更多的人是在觀望它的故事走向——動蕩之下,這將成為一場教科書式的Web3創業自救?抑或是難逃生命週期,最終崩盤收場?

走紅的STEPN,究竟是什麼?

兩年前,在澳洲的一條城鎮街道上,一輛停在Jerry家附近的車吸引了他的注意:車牌上寫著「Crypto」。Jerry心想,這個車主肯定是個「幣圈」的。當晚,他拎著一瓶紅酒,敲開了鄰居車主的家門。

Jerry是一名連續創業者,當時正經營著自己的遊戲公司。他猜得沒錯,鄰居車主Yawn在2017年進入幣圈,有自己的Cryp to VC,專門投項目。兩個人都來自中國。

兩人認識之後成為了朋友,經常在一起喝酒聊天曬太陽。去年8月,他們聊到當時正火的PlaytoEarn(邊玩遊戲邊賺錢)模式的區塊鏈遊戲Axie Infinity,萌生了一起創業做項目的想法。

兩個人差不多聊了一個通宵,將創業項目的基本方向和思路確定在GameFi(Game Finance,遊戲化金融)賽道。他們將各自的公司合併到一起,組建早期團隊,利用一個多月的時間研發出了區塊鏈遊戲STEPN,主打Move To Earn(簡稱M2E,邊運動邊賺錢),通過在現實中跑步就能賺錢。

STEPN最初創建於Solana公鏈,並拿下了Solana駭客馬拉松鏈遊版塊的第四名,由此獲得了早期關注。

STEPN最大的「賣點」就是Move To Earn模式。用戶下載App並註冊成功之後,創建一個新的應用內錢包,將加密貨幣SOL或BNB轉入錢包後,可以購買一雙NFT虛擬運動鞋,開始戶外跑步賺錢。

STEPN遊戲應用頁面。
STEPN遊戲應用頁面。
圖/ STEPN官網

STEPN操作上手不難,但想要玩轉卻並不簡單,具體能賺到多少錢,背後有一套複雜的收益算法機制。STEPN有長方版本的白皮書,類似Web2遊戲的產品攻略,詳細講解這款遊戲的玩法和功能,計算怎麼賺到更多的錢。

賺錢的多少取決於用戶的運動情況和鞋子因素。鞋子有不同的屬性、類型、品質、等級,用戶根據不同鞋子對應的配速區間,在有效的能量時間範圍內跑步,可以賺到無限增發的遊戲代幣GST,用來升級運動鞋和寶石,解鎖插槽,鑄造新鞋,或者直接兌換成穩定幣。

鞋子(Sneaker)包括4種類型:Walker(步行鞋)、Jogger(慢跑鞋)、Runner(跑步鞋)和Trainer(訓練鞋),每種類型對應不同的配速和基礎回報。鞋子的品質包括:普通、罕見、稀有、史詩、傳說,玩家會用不同的顏色去指代它們:灰鞋代表普通,綠鞋代表罕見、藍鞋代表稀有……

STEPN的鞋子類型。.
STEPN的鞋子類型。.
圖/ STEPN官網

在鞋子達到一定的等級後,玩家可以解鎖相應的寶石和插槽,用來提升鞋子的屬性,包括效率、幸運、舒適度、彈性。

另外,鞋子的數量也會影響GST的收入,玩家一般會採取鞋子的「數量+品質」組合配置來最大化賺取代幣收益,比如「一綠八灰」。

如果擁有多雙鞋子,每兩雙可以用來鑄造(mint)新鞋盒,就像盲盒一樣,開出新鞋子,mint的過程中會消耗一定數量的GST。開出的新鞋可以轉手交易賺錢。

當用戶的運動鞋等級達到30級之後,即有資格獲得治理代幣GMT,除了升級運動鞋、永久提升寶石合成成功率等功能外,GMT還可以通過質押參與項目投票,解鎖更多的玩法。對應無限增發的GST,GMT限量發行,且每次發行的數量遞減。

總結來說,普通用戶想玩STEPN鏈遊,入場門票是NFT虛擬鞋,現實應用場景是戶外跑步,收益是GST或GMT。至於收益多少,則是考驗玩家的策略能力了。

「進場晚了」的Web3明星

當項目團隊目前的CRO(首席營收長)Mable問兩位創辦人Jerry和Yawn「為什麼選擇這個方向」,給出的答案是「說實話是因為我們進場晚了」。

兩位創辦人多次在公開場合坦承,STEPN的創業借鑒了早前火爆的GameFi鏈遊——主打PlaytoEarn(邊玩遊戲邊賺錢)的Axie Infinity。

但創辦團隊並不甘於做AxieIn finity的追隨者。相較於單純玩遊戲,STEPN豐富了GameFi的設計思路,由play延伸到move,即從遊戲到運動,在「X2E」的「X」上擴充場景,並計劃在遊戲性和金融性之外融入新元素,例如社交屬性。

在新概念層出不窮的Web3體系裡,GameFi目前被認為是具備可落地性的代表性場景,打通了加密世界與現實世界的隔閡,是大眾從Web2進入Web3的第一道門。

事實佐證了這一點。很多STEPN的用戶甚至完全不了解區塊鍊或NFT。創辦人Jerry在接受TechCrunch採訪時表示,大約有30%的STEPN用戶以前從未接觸過區塊鏈服務。
與Web2運動類應用相比,STEPN身上有相似的印記,例如GPS戶外運動記錄、應用內商品交易,但更多還是Web3的原生面貌。

STEPN的雙代幣,即遊戲代幣GST與治理代幣GMT。
STEPN的雙代幣,即遊戲代幣GST與治理代幣GMT。
圖/ STEPN官網

目前,Web3項目與Web2之前的界限並不清晰,更多是評估一個項目的「Token濃度」和區塊鏈技術的參與度。

  • STEPN的「Token濃度」體現在經濟模型的設計上。STEPN借鑒了AxieInfinity的「雙代幣+NFT」模式,即遊戲代幣GST、治理代幣GMT及NFT跑鞋資產,疊加遊戲性和金融性,入門門檻NFT和遊戲收益都是Token。這也是GameFi產品的典型經濟模型。

  • STEPN的「區塊鏈參與度」體現在產品設計上。STEPN的交互層設置在中心化伺服器,價值層設置在公鏈上。

判斷一款產品是屬於Web2還是Web3,關鍵因素在於價值層。Web2應用的全部都在項目本身的伺服器上,而Web3產品的交易結算是在公鏈上,代幣也是在公鏈上流通,共享公鏈的驗證模式和安全性,營運節點也是去中心化。

還有一個區別是在商業模式上。以Web2運動App的典型代表Keep為例,項目方的收入主要來自會員訂閱及線上付費內容、自有品牌商品、廣告等,這些在STEPN中並沒有。STEPN項目方的收益來自遊戲玩家在應用內的行為,項目方會從中抽取一定份額的費用,例如2%的平台手續費,4%的NFT版權費。

這些帶有Web3底色的設計,共同構成了STEPN破圈進入運動賽道的優勢和吸引力。

STEPN的用戶在運動本身的過程中即可獲得收益獎勵,所謂「邊跑邊賺」,而Web2的運動App是提供運動與消費功能。對玩家來說,一邊是運動後能及時獲得金融收益,另一邊是運動後被引導花錢消費,他們更有動力從Web2遷移到Web3。

「龐氏」,GameFi難逃的宿命?

關於STEPN的爭議和質疑,主要集中在經濟模型上。

在這套模型下,用戶通過持有NFT形式的資產,即一雙虛擬跑鞋,去完成跑步任務,然後獲得代幣獎勵。
這讓「跑步」這個看似平常的行為變得有錢可賺,用戶的遊戲行為被金融化。

根據STEPN小程式測算,目前Solana上單雙灰鞋的成本是1229元人民幣,回本週期是39天。在巔峰時期,跑步的日收益大約是鞋子成本價格的3%。
M2E中的「Earn」吸引了大量新用戶進場,成為拉新成長的主要動力。用戶掏錢買鞋、跑步、回本,然後開始賺錢,但賺到的錢是從哪裡來的?

簡單來說,用戶靠跑步賺到的錢主要是來自新玩家入場時投注的本錢,也就是新人購買NFT虛擬鞋的錢。
這讓STEPN看上去像一場擊鼓傳花,一場「先來者賺取後來人」的資金盤。STEPN被詬病最多的也正是所謂的「龐氏騙局」。

包括Axie Infinity在內的很多GameFi項目都面臨著這個困境和痛點。

關於理解「龐氏騙局」,從字面意義來說,需要將這個概念拆解為「龐氏」和「騙局」兩個說法:「龐氏」是一種金融領域的模型或結構,無關褒貶,也並不天然地代表「騙局」。而判定「龐氏」到底是模型還是騙局,關鍵在於項目有沒有提供一種正外部性,創造來自遊戲外的價值。

在「騙局」的敘事框架下,項目的早期投資者賺的是後來投資者的錢,賺錢是一種拆東牆補西牆的假象,從而騙取更多人進場。新增者越多,泡沫就越大,只發幣不消耗,會導致通脹加劇,一旦新用戶成長乏力,沒有新的錢進來,就會面臨崩盤。

在這套「騙局」的邏輯和設計下,項目本身不生產價值。但製造騙局的項目方不會顧忌這一點,反而想盡辦法吸引新人進場,一波一波收割韭菜,坐收紅利。

對STEPN來說,拉新成長確實依靠「Earn」的吸引力,再加上「Move」的實踐難度不大,以及運動、健康、低碳的理念也比單純打遊戲做沙發土豆更加積極向上,因此吸引了大量新用戶。不斷流入的資金也讓早期用戶賺到了錢,在形成造富示範效應後又吸引更多的新人入場,循環往復。

可以說,這套「以老帶新」的成長模式為STEPN積累了一大批用戶,為項目爭取了成長壯大的時間。

STEPN項目方也看到了成長背後,這套龐氏模型的潛在問題和風險。遊戲產品都有自己的生命週期,對項目方真正的考驗是能否在死亡螺旋到來之前,找到維持項目可持續性的辦法。

打破項目淪為「騙局」的關鍵,一是製造及時有效的正外部性,也就是通過遊戲創造一種價值,讓玩家從中獲得積極意義;二是增加代幣的消耗場景,讓代幣有生有滅,避免發生通貨膨脹。

STEPN推出的動作鎖定了這兩點。

一方面,在產品設計上,STEPN團隊在製造生產遊戲代幣的同時,還創造了一系列消耗和使用場景,主要用在優化鞋子的配置上。例如,跑步一段時間後,需要消耗GST來修復鞋子的損耗;想提高跑鞋的等級,需要使用GST去解鎖卡槽;想要鑄造新鞋,也要支付GST作為成本。

這套遊戲機制可以實現原生代幣在經濟系統內的「自產自銷」,讓玩家願意把收益花在遊戲上去賺更多的錢,解決拋壓和通脹的問題。

在6月8日的經濟模型更新中,STEPN調整了鑄造(mint)捲軸的數值、動態mint成本、跨鏈能量互通、鞋子和寶石的回收機制等,這麼做的目的是減少不跑步純靠鑄造行為賺取GST的投機行為,穩定GST的價格。

另一方面,STEPN也利用場景設計增加了遊戲的正外部性,首先體現在X2E的「X」上。STEPN主打move(跑步賺錢),比AxieInfinity的play(玩遊戲賺錢)更具有生活意義上的正向反饋——健康、自律、低碳,意味著產品不強調遊戲,而是一款遊戲性的生活方式應用。

出於戶外跑步的場景設定,STEPN還計劃融入社交元素,「運動+社交」可以進一步豐富產品的正向外部價值,激髮用戶的參與意願。

STEPN也有遊戲內的NFT交易市場,玩家可以在上面買賣NFT跑鞋和寶石。這個設計可以產生新的經濟價值,為項目提供拉新以外的收入來源,而不局限於前面人賺後面人的錢。

在「龐氏」的大框架下,對「X2E」模式的GameFi來說,Earn是成長拉新的手段,是短期引爆的觸點,而決定產品是否具有可持續性的關鍵是「X」。一個低門檻、易實踐、場景豐富且提供正向價值的「X」,才能促使項目走得長遠。

STEPN
圖/ STEPN官網

跳出GameFi和「X2E」模式,STEPN的潛力或許有更廣闊的空間。

STEPN最初設置在Solana公鏈上,後來加入了BSC鏈(幣安智慧鏈)。在區塊鏈世界中,公鏈是類似基礎設施般的存在,就像並行的動車軌道一樣,或者可以看作一家家銀行。用戶正式開啟STEPN之前,需要創建對應公鏈上的錢包,錢包是一種與公鏈配套的基礎設施,就像特定軌道上的動車,或是一張銀行卡。

以STEPN的用戶體量,它所在的公鏈也會收穫大量關注和用戶,在同類競爭中佔據優勢。曾經依靠明星公鏈Solana起家的STEPN,反過來可以「滋養」公鏈的競爭力。
而入門STEPN必備的錢包,作為一種配套的基礎設施搭載在特定的公鏈上,或許有望孵化為新的競爭優勢,打造成為獨立的Web3現象級應用,搶占新賽道。這也許比領跑「X2E」賽道更有長線價值。

「國王是慷慨的,因為他分的是別人的地。」《君主論》中的這句話也適用於遊戲經濟。一個項目在早期擴張時期,項目方通常是大方的,原意舍利換取用戶的高成長。

「國王是自私的,因為他分的是自己的地。」當項目擴張到一定規模,項目方跑馬圈地後會轉向守利。
STEPN已經意識到了這一點。攻守之間,STEPN與它所代表的的GameFi能否開創出一條Web3創業的新路子,為Web3概念注入可落地且可持續的現實場景,答案還有待進一步驗證。

注:本文作者不持有STEPN虛擬資產,文章不構成投資建議。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
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過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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