三星手機庫存超過5000萬台,台廠受牽連?專家:Q3旺季後見真章
三星手機庫存超過5000萬台,台廠受牽連?專家:Q3旺季後見真章

三星電子(Samsung Electronics)上週末傳出7月底前將暫停對外採購,引起各界關注。《日經亞洲》報導,知情人士指出三星考量到庫存上漲和全球通膨,才會暫停採購訂單,同時也要求多家零件供應商延後、減少出貨。

韓國媒體《The Elec》於20日又再次披露三星手機庫存水位過載。報導指出,2022年的1、2月時,三星每月還會生產約2000萬支手機,卻在5月份時下跌至1000萬台,更多次下修今年的出貨目標。

三星Galaxy a
圖/ 三星台灣

若以總體數字來看,韓媒表示以三星今年修正後的出貨目標2.7億台來看,合理的安全庫存數字應為出貨量的10%,約為2700萬支。但《The Elec》指出,如今三星庫存來到5000萬支,超出1.5倍以上,多數為三星中階的A系列機種。

造成三星庫存龐大的原因,可能來自於終端市場對手機的需求疲軟的緣故。除了三星以外,根據中國市場研究機構潮電智庫統計,小米、OPPO、Vivo、榮耀等中國四大手機品牌庫存量超過3000萬支,若加上三星的數量則接近一億,顯見市場冷清。

集邦科技(TrendForce)就指出,疫情帶來的宅經濟紅利正逐漸退場,諸如電視、智慧型手機、PC等消費性電子產品需求疲軟,導致品牌因庫存高疊而下修訂單,並波及到IC設計、晶圓代工廠,台系供應商自然也受到雜音影響。

在去年三星公布的百大供應商名單中,包含聯發科、健鼎、志超、友達、中強光電和群創光電等,不乏台廠蹤影。這是否意味著台廠手機供應商將在下半年大受打擊?MIC產業情報研究所資深分析師鄭凱安認為,還不需要過度悲觀。

鄭凱安指出,手機砍單是在年初就有的跡象,不少大廠也持續下修5G手機的滲透率,大廠很可能在預期的情況下,對此早有準備。

聯發科技111年股東會董事長蔡明介及副董暨執行長蔡力行連袂出席
圖/ 聯發科提供

在聯發科近期的股東會上,董事長蔡明介就指出,全球化數位轉型的趨勢從已開發國家到開發中國家都在進行中,長期而言需求仍呈現增長趨勢。聯發科總經理陳冠州也在新品發佈會上表示,下半年將導入天璣8000/8100到中國以外市場。從聯發科的佈局來看,並未將雞蛋全放在同一籃子裡。

另外,鄭凱安也表示,由於大型的IC設計廠產品眾多,也具有較高的談判能力,能透過改變產品組合,快速應對消費性產品需求下滑所帶來的災害,例如要求晶圓廠將A晶片的產線,代換成B晶片,滿足其他需求仍強勁的產品。

不過對於小型IC設計公司而言,由於終端產品單一,將較難透過改變組合來迴避風險。

鄭凱安認為,現在就斷言下半年發展還言之過早,目前即將進入Q3旺季,可能會有重要產品出現,大幅拉動消費者的需求,帶動半導體市場。另外,尚未止息的烏俄戰爭、全球通膨等不確定性因素,都會是下半年重要的觀察指標。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #三星
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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