憂中國主宰全球半導體,Google前執行長籲美政府與台積電、三星「利益交換」
憂中國主宰全球半導體,Google前執行長籲美政府與台積電、三星「利益交換」

Google前執行長艾瑞克.史密特(Eric Schmidt)和美國國際關係專家格雷厄姆.艾利森(Graham T. Allison)20日投書《華爾街日報》,直指美國若完全依賴台灣先進半導體製程,將有害於美方國家安全。

Eric Schmidt
前Google執行長Eric Schmidt呼籲美方政府,在半導體政策上加快腳步。
圖/ Flickr cc by World Economic Forum

文中指出,台積電生產了全球92%的先進製程半導體,包含輝達(Nvidia)、高通(Qualcomm)和蘋果(Apple)等都是客戶。一旦台灣先進製程生產線停擺,或是落入中國的手中,對美國來說將構成「毀滅性的」危機。

事實上,白宮方面對於此項危機早有所警惕。該文指出,正如前美國國防部副部長羅伯特.沃克(Robert Work)所警告的,兩岸衝突將會引發一場與晶片相關的國家安全危機。

美國不具設廠條件,中國急起直追

該文也提及了中國在半導體製程上的巨大投入。投書指出,自1990到2020年的十年間,中國境內共建設了32座半導體大廠,於中國以外的其他設廠數為24座,沒有一座位於美國。

根據張忠謀於四月份在美國Podcast節目上的說法,半導體廠在美國製造先進製程的成本過高,即使有政策輔助,美方也很難趕上台積電在製程上的領先地位。

事實上,中國在半導體領域也已經取得巨大成就。文中指出,中國有望在2025年時超越台灣,成為全世界最大的晶片製造國。進一步來看,現今全球一半以上的電路板都是中國製造,中國甚至掌控著關鍵原料,包含70%的矽、80%的鎢和97%的鎵,都是半導體製造的過程中不可或缺的材料。

三大措施,有助於美國逆轉半導體賽局?

目前由拜登政府提出的針對半導體製造的500億美元投資案,還卡在國會尚未過關。但兩位作者認為,白宮也深知必須阻止北京掌控晶片主導權,一旦中方在握有供應鏈優勢的情況下日漸壯大,美國就難以在深度學習、自駕車等領域居於領先地位,為此,該文提出了三項建議。

拜登美國總統
美國總統拜登(Joe Biden)提出的500億美元半導體製造投資,還卡在國會尚未過關。
圖/ huuterstock

首先,先進製程的發展仍為必要,不過現階段先進製程於全球半導體市場佔比僅2%,美政府應加倍努力壯大成熟製程。英特爾(Intel)、格羅方芯(Global Foundries)等公司在此方面十分擅長,政府可以透過快速批准這些公司的工廠許可證,並對於半導體研究、發展和製造等方面提供稅收減免措施,支持低階製程發展。

第二,白宮應善用政治影響力,說服三星、台積電與美國IC設計廠商建立共同開發(Joint Developement)的合作關係,並說服這些公司在美國製造先進製程晶片,以換取台、韓都仰賴美國在武力上的支持。

最後,作者們認為,不少創新都來自於研發、製造兩端的連結而產生,《美國創新與競爭法》能在這方面提供足夠誘因,促使研發、製造兩端的投資發生,促進創新。

這篇投書的文末,兩位作者也提出警告,認為美國政府應拿出如第二次世界大戰時,發展軍事科技時的努力,否則中國將會主宰半導體市場,並在前端科技上掌握極大權力

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓