用傾聽與服務,和860位車主交朋友
用傾聽與服務,和860位車主交朋友
2002.09.01 |

在台灣,買車的人口81%是男性,最多人買的汽車品牌是TOYOTA,但賣出最多部TOYOTA汽車的,卻是個女生。
更有意思的是,這個很會賣車的女生一點都不像業務員。沒有一般業務員「積極進取」、塞爆顧客腦容量的伶俐話術,她的話不多,開口前先停頓3秒,笑容還有點靦靦,多數時候像個專心的聆聽者。
但不要懷疑,入行將近12年的翁明鈴,累計銷售860部車。沒有暴起的超高業績,但每年都平穩保持70~80部的銷售成績(除了懷孕那年的50部,但有不少客戶堅持要等她產假之後再向她買車)。在TOYOTA約300位現職的業務員當中,她是業務領先群中唯一的女性。
喜歡游泳的翁明鈴形容自己:「我從來都不是游得最快的,但會是游得最久、最遠的。」

**服務,才是銷售的開始

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「她和別的業務員真的不一樣,她聽完我講的每一句話,」10年前向翁明鈴買車的資訊工程顧問陳光隆回憶:「我問一個排檔的問題,她也不像別人信口回答,而是找了一份資料給我看,客觀而且清楚,」這筆生意琢磨一個月後成交。後來,翁明鈴幫陳家免費客串過禮車司機、幫忙找小孩保母,陳光隆還向她買了第二部車。
但你絕對聽不出她有什麼銷售必殺技,因為這些技巧聽來一點都不出奇,你得用眼睛來看。
翁明鈴有個標準作業流程(SOP),並堅持每個環節都確實完成。舉例來說,當顧客決定買車後,在正式交車前,她會仔細檢查這部車,從外表開始,她會從側面光線折射反覆檢查每一吋鈑烤,再進一步察看車子內裝,若有瑕疵,主動退回車廠更換,一直到每個細節都滿意,親自擦洗車子,然後請顧客付款拿車。
一直到現在,每次交完車,翁明鈴都一定會坐下來靜靜回想整個流程,「假想自己是那位車主,會在意什麼?我有沒有做好?」翁明鈴輕笑著說。
此外,翁明鈴明白,「賣車之後的服務,才是銷售的開始」。她充分善用豐田汽車強大的客戶資料庫,在例行電話拜訪提醒客戶保養或驗車時,主動詢問並解答顧客問題。並在車主前來保養或維修時,親自陪在一旁。每週總有3~4天,翁明鈴會待在保養廠,「一來照顧顧客車子維修進度,二來和維修技師維持良好關係,也多學些技術知識。」
像汽車這種金額龐大、攸關安全的產品,有什麼比朋友推薦和安心的口碑更容易打動消費者?於是,通過原客戶的介紹,翁明鈴的顧客群便逐漸擴大開來。
12年來,在860個客戶中,翁明鈴只遇過1個客戶抱怨的案例。但這絕非天賦異稟,而是經歷教訓體會來的。

**從挫折中建立要領

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1990年,原來在其他車廠擔任會計的翁明鈴,跟著原來的同事一起進入TOYOTA國都汽車陽明營業所賣車(同事覺得她有親和力,鼓勵她轉行做業務)。當時市場景氣不錯,最初三個月表現不壞,但到第四個月業績竟然掛零,當時連輪班站櫃 ,每個月起碼有2、3部車進帳。翁明鈴不知道自己哪裡錯了,直到一位前輩提醒她:「每個月都要讓自己歸零。」翁明鈴反省,容易得手的成績讓她輕忽對客戶的用心。從這個教訓開始,翁明鈴提醒自己每個月都要重新去問候客戶,時時要給自己動力,不能滿足以前的成績。
但讓她建立起體貼顧客標準流程,就是那唯一一次的客戶抱怨。
1992年有位女士向她買車,交車後,顧客發現排檔後的置物箱有瑕疵,原因是塑膠射出成形品質不良,儘管公司願意更換新品並加長車子保固期,但是顧客堅持退車,還請律師準備控告公司,直到總公司高層出面,事情總算平息。按一般業務員的心態,必然歸咎顧客小題大作,但翁明鈴卻很自責,「是我自己沒有幫她注意好。」從那一天起,翁明鈴將為客戶嚴格把關的態度,貫徹在每一天。

**值得託付的朋友

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在男性為主的職場中,翁明鈴細緻體貼的女性特質,反而成為她的獨特優勢。「買車的人雖然多數是男生,但太太或女朋友的意見常是最後決定的關鍵,」翁明鈴自剖:「大概我比較細心,讓她們比較放心。」
因著信任感,翁明鈴和顧客之間的互動,也多了一些朋友般的情誼。曾經有一位買車才半年的顧客,意外發現自己罹患猛爆性肝炎,在臨終前兩天,倉促打電話託付只有數面之緣的翁明鈴,幫忙賣掉那部新車,把錢轉交沒有收入的太太。
但無論如何,翁明鈴都還是無法避免這樣的難題:「一個女生,懂什麼車?」
這部份,翁明鈴全靠努力做功課來累積。有一次,顧客問她:「TOYOTA的避震和賓士車差異在哪裡?」她借來賓士車,從駕駛座、前座、後座不同位置去測試加速、轉彎、煞車的不同狀況,給了客戶完整的答案。
還有一次客人隨口問起,選歐系的雙A臂與日系的麥花臣避震何者較適合?當時台灣沒有進口這款車,她為了答覆客人也為了徹底瞭解,一路追到日本豐田,請技師找出該車說明手冊寄來給她。
翁明鈴完全顛覆傳統「業務員靠一張嘴巴」,她是靠耳朵和手,聽到需求、做到服務。當然,最大的驅動力,是一顆貼近顧客的心。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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