中國若犯台不只重創半導體業供應,彭博示警全球經濟也將跟著陪葬
中國若犯台不只重創半導體業供應,彭博示警全球經濟也將跟著陪葬

美國媒體《彭博》專欄作家白蘭斯(Hal Brands)撰文說,中國若犯台,不只波及半導體供應,更可能造成全球經濟混亂,甚至構成緊急狀態,比俄烏戰爭造成的亂象更嚴重。

白蘭斯表示,對台戰爭不會像俄羅斯和烏克蘭那樣是兩個缺乏活力的經濟體之間互鬥。假如美國介入對台戰爭,將是一場牽涉世界前兩大經濟體的衝突,如果日本支持華府和台北,就是世界前3大經濟體之間的爭鬥。

中國全面入侵很可能伴隨著飛彈攻擊台灣和西太平洋的美軍基地,制空權和制海權的爭奪戰可能激烈且曠日持久。

部分經濟最發達的地區會遭波及,攸關全球1/3海上交通的重要航道也會受到威脅。無論是經過深思熟慮的政策選擇或僅是戰爭造成的動盪,都會加速美中經濟體之間的商業和金融脫鉤。

如同俄烏戰爭,雙方開打後都有強烈動機持續戰鬥,而衝突拖愈久,經濟破壞愈嚴重。

美中戰略的關鍵部分,很可能會打經濟戰。美國或許會封鎖中國能源進口,希望讓北京的軍事機器逐漸停擺。華府和盟邦將利用經濟和金融制裁來提高中國的戰爭成本;北京則可能霸占美國和其他國家在中國的資產。在長期衝突中,美中可能會試圖透過軍事打擊、網路攻擊和破壞活動來削弱彼此重整軍備的行動。

根據美國智庫「蘭德公司」(Rand Corporation)研究,戰事持續一年會讓美國國內生產毛額(GDP)大減5%到10%,但中國會是更痛苦的25%到35%。不僅如此,由於戰爭擊垮了關鍵技術供應鏈,整個世界都會遭殃。

全球超過90%的最先進半導體是在台灣製造。半導體是智慧型手機、電腦、汽車和其他現代數位經濟關鍵零件的核心。

白蘭斯寫道:「如果中國以某種方式奪取台灣積體電路製造股份有限公司(TSMC)設施和勞動力,在數位霸權爭奪戰中可望躍居領先。即使事態不會發展成這般惡夢(專家對這種可能性的意見存在分歧),關鍵工廠被毀和運輸中斷也將構成全球經濟緊急事件。」

他說,美國官員也體認到這一點,因為他們正試圖刺激國內先進半導體的製造。根據美國總統拜登政府的說法,半導體產業自去年初以來,已宣布在美國近800億美元的新投資,然而這些投資需要一段時間才能有效果,因此對於全球技術仰賴台灣的問題,目前沒有短期解決方案。

白蘭斯形容台灣處境猶如頭上懸著一把「達摩克利斯之劍」(Sword of Damocles,比喻隨時可能發生的禍事),在他與美國學者貝克利(Michael Beckley)合寫的新書中提到,中國開戰的可能性高得令人擔憂,任何入侵行動都很可能早早發生。

白蘭斯指出,要明白維護台海和平的代價當然相對容易,那就是美國和盟友必須支出的防禦經費,以及面對堅決的中國時不得不接受的緊張局勢。但未能嚇阻一場重大衝突的經濟代價恐怕很巨大,更不用說人員和戰略損失。

文末寫道:「俄烏戰爭提供了一個寶貴警告:地方衝突會在相互依存的世界各地引發經濟衝擊。我們下一次在這方面獲得的教訓,代價恐怕會昂貴得多。」

本文授權轉載自:中央社

責任編輯: 吳秀樺

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓