唐鳳任數位發展部首位部長,將面臨哪些挑戰?
唐鳳任數位發展部首位部長,將面臨哪些挑戰?

編按:8月5日更新
行政院今日召開記者會,行政院發言人羅秉成宣布政務委員唐鳳出任數位發展部首任部長、政務次長為兼任亞洲矽谷計畫執行中心人資長國立陽明交通大學電機工程學系副教授闕河鳴,以及一卡通董事長李懷仁。

數位發展部有機會成為數位發展的領頭羊,身為首任部長的唐鳳將面臨哪些挑戰? 以下為原報導。

「數位發展部最重要的任務就是推動數位轉型,並讓台灣在數位發展方面的優勢能夠持續領先世界。」這是總統蔡英文對於數位發展部的期許。今年8月,台灣第一個專責數位發展,執掌資訊、電信、傳播、資安和網際網路5大領域的「數位發展部」有望掛牌上路。

雖然在沒有數位發展部之前,台灣數位經濟發展儘管與政府偶有摩擦,仍自立自強地挺了過來。籌備超過1年的數位發展部,從現階段公布的內容來看,必須肩負起各部會碰觸到數位發展的業務,包含國家通訊傳播委員會(NCC)、交通部、經濟部等,類似於工業局的軟體版本。

數位發展部能為台灣做些什麼,所有人引頸期盼能獲得答案。

數位發展部
圖/ EventGo

數位產業與資訊安全,將是首要任務

從數位發展部新規畫2個「署」層級的單位——數位產業署與資通安全署——可以看出該單位未來的重點發展方向。

第一部分,是數位經濟發展的協助。數位發展籌備小組召集人唐鳳表示:「數位發展部是『踩油門』的角色,向民間示範並拋磚引玉。」言下之意是 數位發展部並不負責監管,更偏向創新,監管的重責大任可能還是會落於各部會手上

尚還不知道政府單位帶頭創新的模式,但至少民間或業者會有個懂數位經濟發展的窗口。舉例來說,Uber落地台灣就是最血淋淋的案例,當新數位經濟、新商業模式衝擊傳統產業,政府的態度站在治理與監管層面是較為安全的做法,但也同時需要適當的引導、協助、願景,讓業者有嘗試的機會。

「數位發展部在數位經濟方面,要有強勢的意見。」前Google董事總經理簡立峰說,「各部會的監管功能或是數位治理還是存在,數位發展部怎麼協調、參與其中,給予指引或是建議,就會變得很重要。」

唐鳳
政務委員唐鳳被指派為籌備數位發展部召集人,多方消息來源表示,幾乎已確認唐鳳將擔任數位發展部第一任部長。
圖/ EventGo

前科技部長陳良基則認為, 數位發展部的第一要務,是願景的擘畫與數位基礎建設的規畫 ,「要給台灣一個願景,盡快協助整個社會進入數位時代,並依照這個願景來建制適當的基礎建設。就像是把高速公路蓋好之後,把規範、介面、限速設定好,民間自然就會有資源去啟動。」

第二部分,是資訊安全 。特別是在烏俄戰爭開打後,資訊安全的層級拉得更高。資訊安全並不單指假新聞或者是駭客攻擊的防護,也包含在戰爭開打後,該怎麼維持網路運行,甚至讓海外聽見台灣的聲音。在接手行政院資安處後,可以期待數位發展部針對資訊安全有更多的著墨。

而不管是數位產業或是資訊安全,都仰賴數位發展部與現有部會的緊密合作,「數位發展部不是要取代部會功能,是協助部會提升數位能力,有點像是政府的數位轉型,在人跟人、組織跟組織、組織跟人之間的溝通,都要建立有效的溝通橋樑與人力分配。」陳良基說。

既然要與現有部會高度合作,部長的人選也至關重要。儘管尚未對外宣布,但在上一任召集人郭耀煌以階段性任務完成為由辭職後,接任的唐鳳被認為是首任數位發展部部長的不二人選。

「第一任部長,一定要匡列好業務範圍,不要給民眾或部會無限上綱的期待跟干擾。」簡立峰說,「數位發展稱不上瞎子摸象,只是這隻大象在政府內有點久了,每個部門看起來都不太一樣,怎麼一致化會是關鍵。」

也因為數位發展部的業務內容繁複,所需的人數也多,預估可能會是超過500人以上的部會,也考驗部長的管理能力。假設這些任職的人才想要線上打卡、遠距工作,政府的文化能否支持甚至轉型,部長該怎麼擔任其中平衡者的角色,外界都在關注。

雖然數位發展部掛牌日期一再延宕,細部的工作內容也還有待公布。但是在網路發展的30年後,台灣終於有個單位有機會成為數位發展的領頭羊,「慢不是問題,會有很多可以參考的對象,只是大家的期望就會更高。」簡立峰說,數位發展部會如何回應期待,8月有望見真章。

數位發展部
圖/ EventGo

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #數位化
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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