通膨來勢洶洶,連蘋果都擋不了,調升日本iPhone售價
通膨來勢洶洶,連蘋果都擋不了,調升日本iPhone售價

俄烏戰爭影響全球,讓全世界都面臨通膨壓力問題,這波通貨膨脹就連蘋果也感受到了,蘋果執行長庫克(Tim Cook)先前接受美國媒體採訪時就表示,「每個人都看到了通膨壓力。」所以這波通膨連蘋果都逃不了。

通膨讓一般人生活備感壓力,然而,上回蘋果遇到類似的通膨場景已經是上世紀1980年代蘋果還在Apple II個人電腦的時代,然而,卻沒有人可以預想得到,在總體經濟經過一波又一波的循環之後,通貨膨脹又再度發生了。

一個公司的競爭對手越少,它訂價的能力就越強。一個強大的品牌,如果顧客有特殊感受或忠誠度,亦可帶來更大的訂價能力,例如醫藥公司、軟體系統商、奢侈品牌等,其產品和服務往往有別於競爭對手,並不斷創新和更新,不斷得強化客戶的需求或渴望,賦予了這些公司訂價權,以及在通膨或經濟成長減速下也能保持一定的利潤率。

在這波通膨威脅下,先前蘋果並未提高在美國 iPhone 的價格,但會根據匯率波動定期調整全球訂價。

美元升日圓貶,讓蘋果都吞不下匯損

根據《路透社》報導指出,受到日圓與美元匯率不斷下跌,7月1日蘋果在日本調升售價約20%,從今年年初起日圓兌美元大貶18%,為了反應貶值與通膨做出這樣的調整。

漲價後iPhone 13售價從原本的99,800日圓(約新台幣21956元)來到117,800日圓(約新台幣25916元),幾年來,這波通膨改變了蘋果公司向來只有在秋季新品上市時,才會改變了其新設備系列的產品定價結構的遊戲規則。

過去即使各國貨幣波動,但蘋果仍會吸收,由蘋果承擔一定的成本,雖然會影響利潤率,但如此的穩定的價格卻可以避免買氣與需求下滑。

但這樣的規則卻出現大幅改變,今年五月美國年通膨率為8.6%,創1981年以來最高的水準,蘋果在全球其他市場也出現甚至更嚴重的通貨膨脹。

物流成本增加,工資上漲,重創蘋果毛利

目前蘋果面臨全球物流成本增加以及工資上漲,另外加上消費者購買力下降導致蘋果遲遲未有iPhone升級的計畫。

蘋果執行長Cook提到通膨正影響公司的資產負債表的「毛利」與「營運費用」。蘋果Q2毛利率為43.7%,高於分析師預期,但與前一季相比稍微下滑,營運費用為 125.8 億美元,年增近19%。

蘋果發布上季財報時,CFO Luca Maestri 預期本季毛利率將進一步下滑,預估介於 42%至43%,營運費用估較上季增長至128 億美元左右,運費即為主因之一。

另外,成本攀升也和中國上半年實施封城,以及 Google、Amazon等大型科技企業上演搶人才大戰有關。

蘋果消費者對通膨敏感度低

就傳統經濟學觀點而言,當消費者購買力隨著經濟下調下滑,消費者會延後購買耐久財的時間,包含電子產品,亦即消費者可能會選擇觀望,等待經濟狀況改善後才會升級iPhone或 iPad 等設備。

Bernstein 分析師 Toni Sacconaghi 表示蘋果具有很強的生態系統,用戶忠誠度高,但蘋果的主要收入來自產品銷售,這方面多半是由忠實客群所推動,一旦陷入經濟衰退,用戶可能會延遲購買或升級設備,因此這種收入來源並非常態性,它主要是交互性的。

相較於以價格導向作為購機考量的Android用戶,蘋果用戶往往擁有更多的可支配收入,這樣的條件下,蘋果也可能不必承擔更高的成本。

Counterpoint數據顯示,今年第一季在售價上千美元的超高階智慧手機市場中,蘋果出貨市占高達 66%,研究人員指出,隨著全球通膨升溫,入門款和中低階手機較可能受到更大衝擊。

另外,摩根士丹利 6 月調查顯示,受通膨影響,七成的美國消費者計劃在未來 6 個月內削減支出,收入超過 15 萬美元的家庭則對自身財務狀況更樂觀,而他們多半是蘋果的客戶。

資料來源:CNBCReuters

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #iPhone #Apple蘋果
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

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AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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