Uber台灣頭號員工打造NFT入口網站!搜羅逾6,000個項目,保護玩家不受騙
Uber台灣頭號員工打造NFT入口網站!搜羅逾6,000個項目,保護玩家不受騙

儘管最近幣圈與NFT圈正在經歷令人洩氣的熊市,也讓人開始反思究竟略帶「虛幻」的NFT價值與功能是什麼?

「我越來越不喜歡NFT三個字。」Minty Score創辦人吳罡道出自己的真實想法,「NFT是一個數位憑證的技術,跟數位藝術作品本身無關,它更像是一個社群與會員的機制。」

如果對於吳罡這個名字有點熟悉,那是因為他曾是Uber台灣第一號員工。在Uber待了7年的時間後,吳罡接觸到了正在崛起的NFT,但也發現當時有關各項NFT的資訊雜亂無章,無論是人人競爭、搶購NFT的牛市;還是市場冷清、玩家也逐漸冷靜的熊市,人們都有「理解自己買的NFT到底是什麼」的需求,這也是吳罡創辦Minty Score這個資訊集合平台的原因,「我們把各項NFT依照熱門程度排名,讓社群可以看到更完整的資訊,以及最熱門的項目。」

當Uber台灣的天字第一號員工遇上NFT

2013年,吳罡從美國學成歸來,無意間透過友人認識了牽線,了解到Uber想在亞太地區拓展新加坡以外的第二個市場,「我當時都還不太知道這家公司在幹嘛。」吳罡笑著自嘲道,就這麼誤打誤撞地加入Uber,從營運經理一路做到台灣區總經理,一路到2020年離開。

Uber台灣區總經理吳罡
吳罡是Uber台灣的第一號員工。
圖/ 陳映璇攝影

吳罡表示,從零開始建立Uber在台灣的事業跟成立一間新創公司一樣具有挑戰性,包含市場定位、政策與法規的應對等等,儘管辛苦,卻也讓他愛上創造新服務的感覺。對吳罡來說,這份經驗是非常寶貴的,敏捷、彈性與快速調整的韌性成為他創辦Minty Score的養分。

2021年,吳罡在Uber共同創辦人Jeff Jones的推薦下接觸到無聊猿這個NFT項目,引起了他對NFT的興趣。「我覺得很像小時候玩卡牌的感覺,那種開卡牌包與蒐藏的新鮮感很有趣。」不過,再怎麼有新鮮感,雜亂的資訊與繁雜的流程很容易將熱情與新鮮感消磨殆盡。

「我要發現一個項目可能得去推特查詢,然後再去Discord看大家的討論,然後再去官網找資料,或者去Opensea(NFT交易平台)看項目的等級、價格等等,資訊量太大了,所以想嘗試把入口網站的概念帶進NFT。」吳罡說。

給你最熱門,也最優質的NFT項目

2021年10月,吳罡正式成立NFT資訊站Minty Score,除了彙整了大量NFT項目資訊外,Minty Score還為這些項目排名,讓NFT社群更容易挖掘優質的NFT項目。

吳罡表示,Minty Score上的NFT項目來源包含團隊自行爬梳資料、項目方主動提供2大主要管道,而排名的核心機制則是「熱門程度」,參考標準包含該項目在Discord的會員數、推特粉絲人數、社群上討論的聲量以及網頁瀏覽量等等,「我們也讓用戶主動回報NFT項目是否存在風險,避免讓大家買到有問題的項目。」

Minty Score
Minty Score給各個NFT項目進行客觀的綜合排名,幫用戶挑出優秀與熱門的項目。
圖/ Minty Score官網

截至6月30日為止,Minty Score上的項目已經達到5,499個,每個月以500個項目左右的速度在新增,月瀏覽量約有20萬人次。吳罡也表示,儘管廣納全部的NFT項目是件「不可能的任務」,但是Minty Score仍會視此為終極目標。

當越多的項目出現在網站上,社群的選擇就越多,不過排行榜的變化非常微妙——前十名乃至百名,幾乎都會是那些鐵打不動的熟面孔,僅僅會有小幅變換與波動,中段班的排名競爭則會比較激烈,「所以目前我們就是靠下廣告的方式盈利,讓流量可以變現。」吳罡說。

重點是社群經營!目標打造讓各個NFT項目都進入的元宇宙

隨著網站經營,吳罡與NFT社群走得越來愈近,Jeff Jones無意間又推了吳罡開啟第二個創業題目的想法。

「Jeff認識無聊猿的創辦團隊,他們想要做一個給社群玩的小遊戲,所以跑來找我合作,」吳罡回憶,他們最後做出了《Apes vs. Mutants》這款遊戲,短短6天的時間內就吸引了3萬名擁有無聊猿的用戶們共襄盛舉,「事後我們收到很多回饋是,用戶們想要用自己的NFT當遊戲角色,然後也有很多不同NFT項目的團隊也想要做給自己社群玩的遊戲,我們發覺這是個需求。」

吳罡表示,NFT只是一個證明所有權的數位憑證技術,與數位藝術品本身無關,而更像是數位的會員機制,就好像你得到一張印有無聊猿的會員卡,所以你可以參加無聊猿舉辦的所有活動。「圖片本身除了欣賞別無用途,優秀的NFT項目從來都不只是發行NFT而已,還要經營社群、有後續的規劃,那如果可以讓社群用自己的NFT進入元宇宙去互動、遊戲,這會很有意思。」

Arcade Metaverse這個構想就在吳罡的腦海裡誕生了,不過Arcade Metaverse不僅僅是單單可以社交、購物與破關的虛擬世界,吳罡還希望打造獨立性與新鮮感,也就是透過與遊戲開發商或是NFT項目方合作出專屬的限時活動以及小遊戲,讓各個NFT項目可以在共同的元宇宙世界一起交流。

Arcade Metaverse

目前Arcade Metaverse已經與60個項目合作,並預計今年第3季正式推出,「一切都還有很多可能性,歡迎各個項目方都來與我們討論合作的可能性。」吳剛笑著說道。

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #NFT
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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