發動10億可轉債！OMO吹進藥局產業，大樹下一步在計畫什麼？|數位時代 BusinessNext

發動10億可轉債！OMO吹進藥局產業，大樹下一步在計畫什麼？

動作最積極的大樹，7日董事會通過發行國內第二次無擔保可轉債，總面額10億元。OMO吹進藥局產業，創造高黏著度消費群，成為營收提升的重要動能。

實體門市與APP相互導流，擴大服務範疇

杏一觀察，因疫情關係，由實體門市轉至線上購物人數攀升，為服務更多會員，杏一創新推OMO服務模式，以大數據分析消費者喜好和購買習慣等，讓實體門市與APP 相互導流，擴大服務範疇。

2021年11月才剛登錄興櫃的諾貝兒，旗下品牌 丁丁藥局 雖然據點較杏一、大樹等少很多僅87家，但丁丁去年以 8.79 元的EPS 成績，擊敗連鎖藥局營收冠軍大樹藥局的 5.83元，穩坐獲利王。

丁丁獨特的經營策略是布局母嬰市場，婦嬰食品、用品的銷售始終占丁丁總營收 5 成以上，占比為連鎖藥局之首，與藥物特性不同，母嬰類商品具備快消品的特色，需求大、消耗快，代表有穩定回購；丁丁則可在商品組合上搭配營養品、保養品等，帶動高毛商品銷量。

大樹三跨計畫動作最積極

目前動作最積極的則是大樹，大樹7日董事會通過發行國內第二次無擔可轉債，總面額10億元，規劃充實營運資金及償還銀行借款。

先前6月大樹法說會資訊揭露，門市目前進展到第五代，除有前代功能外更加上現場健康測量，融合OMO的智慧藥局，未來的營運目標持續朝向商圈大型、社區小型模式，加上千店交易平台的精準健康服務。

大樹除核心策略外，更有三跨計畫。一般零售產業通路為王的概念，將為連鎖藥局創造利基，首家引進外資的大樹，已與日本SUGI合組戰略聯盟，以店中店/櫃方式引進日本藥妝SUGI旗下熱銷產品，以合作模式，積極向海內外進行拓店。

寵物市場成下個新戰場

然而隨著毛孩商機醱酵，寵物市場將會成為零售產業通路的下一片藍海，根據統計，2021年全台犬貓數量達到295萬隻，相比0~14歲幼年人口數僅289萬人，首度發生寵物數量大於幼年人口，藥局通路有機會藉著成功的營運模式，複製屬於寵物健康的專業服務，從目前寵物市場規模約600億元，朝向千億邁進。

藥局近年積極投入社區型門市，遍佈各大醫院周邊黃金點位並深入社區，而APP推出的會員制度，創造高黏著度消費群，新設的門市意味著持續帶入新會員，成為營收提升的重要動能。

責任編輯：吳秀樺

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。