英特爾、AMD威脅大了!Google Cloud採用Arm架構處理器,亞馬遜也將加入戰局
英特爾、AMD威脅大了!Google Cloud採用Arm架構處理器,亞馬遜也將加入戰局

提供雲端運算服務的Google Cloud於13日宣布,該服務將開始採用Arm技術架構的運算晶片,這次的轉型讓Google Cloud加入與Intel和AMD之間的競爭,提供客戶更多樣的選擇。

英國晶片公司Arm長期以來負責研發設計用於智慧型手機和平板電腦的晶片,其中該公司所設計的Arm架構是一套適用於電腦處理器的精簡指令集運算架構,自2018年起Arm開始以此架構為數據中心使用的晶片提供相關技術,其中運算晶片技術市場基本上是由Intel和AMD兩間公司進行主導,而全球也有越來越多數據中心採用以Arm架構生產的晶片,包括美國的亞馬遜、微軟、甲骨文(Oracle)等企業,以及阿里巴巴、百度和騰訊等中國企業。

這些公司為了提供良好的數據處理服務,大多和Intel和AMD大量購買運算晶片,再透過付費的雲端運算服務,將運算能力租借給軟體開發商,不過隨著Google也開始提供以Arm架構的運算晶片支援的雲端服務,Arm晶片不再是Intel和AMD獨有的配備,Google宣布加入競爭也對兩間公司構成了壓力。

Google Cloud將採用Ampere的Altra晶片,這款新晶片有著預先設定的SKU(庫存單位),最多可以有48個vCPU(虛擬處理器),每個vCPU都具有高達4GB的記憶體,而這些虛擬機器(Virtual Machine)將提供高達32 Gbps的網路頻寬,以支援Google Cloud生態系中儲存選項的可用範圍,Google表示,這些CPU規格能夠讓機器有更廣泛的工作負載量,包含作為網路伺服器、處理容器化的微服務和作為記錄數據的應用程式等。

未來競爭將更激烈,亞馬遜等公司也正研發Arm晶片

事實上,除了Google以外,亞馬遜和阿里巴巴等雲端運算公司也正在設計自己的Arm架構晶片,並直接由晶片工廠生產,其中Ampere Computing是一家由Intel前高層所創立的半導體公司,包括Google、甲骨文和微軟等公司都是其客戶,這間公司也已經向美國證券交易所提交了首次公開募股的文件。

Google Cloud基礎結構副總裁兼總經理薩欽‧古普塔(Sachin Gupta)在記者會上表示,他們很高興拓展業務範圍並進入Arm生態系統,提供和Intel及AMD一樣的豐富服務,帶給客戶更多選擇和靈活性。

參考資料:Reuters、Tech Crunch

責任編輯:吳秀樺

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
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這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
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從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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