自動駕駛是從電動車最終的目標，但相對也存在著自動駕駛將消耗大量電力，而縮短電動車續航距離的課題，目前大部分的作法都是採用加大電池容量的方式來因應，但SONY反其道而行選擇的是自動駕駛的節能化研究。
根據《日本經濟新聞》報導，SONY集團正在研發可在電動車自動駕駛中節能的感測器，透過搭載AI將可比現行技術節省7成電力，此項新業務是由新能源產業技術綜合研究機構所推動，除了SONY子公司SONY半導體製造外，還有以推動自動駕駛多元開放為目標的軟體研發公司TIER IV參與。
SONY透過研發搭載AI的自動駕駛用感測器，最大限度地處理行車時的龐大資訊，減少數據聯網處理時的電力消費，將可比現行技術節約7成電力，且省下傳輸資訊的時間，也將有助於提升步行者偵測、車體控制等自動駕駛安全性課題，或有可能成為源自日本的新世界標準。
SONY與TIER IV各自都在研發藉由所擁有的技術將消耗電力降低至現行技術近7成的感測器與軟體，而結合兩公司的技術後，將可在自動駕駛車的車載系統整體減少耗能達7成。
延長電動車續航距離，為自動駕駛車普及課題
自動駕駛的未來展望，將在2030年前確立在特定條件下不需駕駛的「LEVEL 4」自動駕駛系統，根據美國波士頓諮詢集團表示，2035年時全球汽車銷售將有59%為電動車，而預估行駛距離5公里以上的移動中將有3成以上是自動駕駛車，自動駕駛車上會搭載感測器、攝影機等大量機器，且車內外會進行龐大的數據傳輸。
電動車除了移動外，空調等也會消耗各種電力，根據日本經產省的統計，如果在此基礎上再加上自動駕駛的龐大數據處理的話，電動車的續航距離將有可能比目錄值減少35%以上，而若本次的技術得到實現的話，將可降至減少10%的程度。
現行自動駕駛系統的消費電力高達微波爐（1千瓦）數千倍的數千千瓦，因此電動車不易延長續航距離，也成為自動駕駛車普及的課題。
由於自動駕駛需要3要素：以感測器掌握周圍狀況的「認知」、取代人腦由AI來決定如何駕駛的「判斷」、及實際作動自動車的「控制」，而在此當中，SONY所負責的是認知的部份。
邊緣運算預先處理龐大數據，減少傳輸量以減少電力耗損
此項技術活用的是在機器上進行數據處理的「邊緣運算」，將從自動駕駛車所得到的龐大數據，藉由搭載有AI的車體感測器與軟體最大限度地處理，便可減少與車外網路間的數據傳輸量，而有助於減少電力消耗，且數據傳輸時間得到縮短，也被視為將有助於檢測步行者或車體控制等自動駕駛安全性的改善。
SONY在圖像感測器佔了近5成全球市佔率，自2014年投入車用設備，預期在2025年前將與世界主要汽車製造商的75%進行交易。
SONY將攝影機的圖像辨識技術與測量前方物體距離的雷達感測技術結合，將攝影機與雷達等機器所蒐集的數據以AI融合、辨識，研發即便在雨天或逆光等環境下也可輕易進行自動駕駛的感測器。
目前SONY正在將適合家用或產業機器用可大幅減少消耗電力的邊緣運算半導體實用化，相關知識經驗應該也可加以活用。
TIER IV自動駕駛基礎軟體（OS）的特徵是任何人都可以免費使用、改良，除了YAMAHA MOTOR外，也被活用在由台灣鴻海所主導的電動車上，TIER IV的目標是透過與SONY合作來確立在國外也可使用的自動駕駛基礎技術。
自動駕駛為未來趨勢，節能化研究將創新世界標準
全球正在推動自動駕駛實用化，美國Alphabet公司旗下Waymo於亞歷桑納州自2018年底起便推動使用自動駕駛車的叫車服務，自2020年起也啟動無人駕駛。美國GM旗下的GM Cruise也在6月，於加州取得不需駕駛之自動駕駛計程車業的營業執照，也計畫在舊金山市的部份地區啟動計程車服務。
自動駕駛的節能化相關研發量能仍不足，現況是多採以電池容量的大型化來因應，若透過節能化而促使電動車的使用便利性得到提升，便有可能成為源自日本的新世界標準。
責任編輯：吳秀樺
