自駕技術遇瓶頸、高管流失!蘋果布局8年的電動車計畫面臨哪些問題?
自駕技術遇瓶頸、高管流失!蘋果布局8年的電動車計畫面臨哪些問題?

蘋果目前傳出風聲的新產品中,最神秘的或許非電動車Apple Car莫屬。近日有一份報告披露了蘋果過去多年來,在「泰坦計畫」(Project Titan)遇上的各種難題,揭露至今的開發狀況。

外媒《The Information》在近日一篇文章中,敘述了蘋果泰坦計畫暗地執行的這8年來,背後不為人知的一些瓶頸,以及設計理念、開發方向等細節資訊,怎麼努力將計畫維持在正軌上。

蘋果極重視自駕能力,但狀況層出不窮

自駕技術一直是蘋果開發過程中,極為重視的功能。前蘋果設計長、傳奇設計大師強尼.艾夫(Jony Ive)在泰坦計畫啟動時,也是該計畫的工業設計負責人。他支持將自動駕駛定為Apple Car的核心功能,甚至大膽放棄方向盤。

「我相信自主能力之於汽車,就像觸控手勢之於iPhone一樣(重要)。」艾夫曾經表示。

去年8月蘋果曾讓一些原型的自駕車在美國蒙大拿州測試行駛40公里,並利用無人機拍攝過程。雖然影片本身拍得非常精美,希望能藉此讓執行長庫克(Tim Cook)在內的高管了解計畫仍在進行。

不過事實上,蘋果的自動駕駛夢似乎並不順利。同樣的車款在加州道路上行駛時,就出現撞到路緣、通過十字路口後沒辦法持續在車道上行駛等問題。

《The Information》取得的資料更顯示,蘋果的自動駕駛技術曾在道路上多次發生問題,例如行駛到未知區域後,就不斷把車輛控制權交給人類司機,無法自己判斷行進方向。

又例如今年曾發生一起蘋果自駕車遭遇慢跑人士過馬路時,自駕系統並不打算停車禮讓行人,而是想調整一下路徑直接衝過去,迫使人類駕駛踩煞車避免危險。當時蘋果得出的結論是,要是沒有人類駕駛在場,很可能會撞到路人。

團隊不斷流失、高管抱持懷疑

另外,Apple Car還有著高管變換不停、人員流失的問題。去年9月離開蘋果的電動車部門主管道格.菲爾德(Doug Field),曾想要協助蘋果真正打造出Apple Car,卻與其他高管發生衝突,加上自駕技術一直是個半成品,最終被福特給挖角。

前Google Brain研究科學家、曾領導泰坦計畫機器學習部門的知名AI專家伊安.古德費洛(Ian Goodfellow),以及自駕高管CJ摩爾(CJ Moore),都傳出在今年離開了蘋果。目前泰坦計畫被交到了負責Apple Watch的技術副總裁凱文.林奇(Kevin Lynch)手上。

apple car
據傳Apple Car的自駕技術開發並不順利,目前仍有無法按照車道行駛、險些撞到路人的問題。
圖/ shutterstock

加上庫克沒有太密切關注這個電動車計畫,他不太參與產品設計,也從未造訪過泰坦計畫的辦公室,庫克對電動車沒有量產意願,也讓該部門的高階主管士氣大受打擊。蘋果軟體副總裁克雷格.費德雷吉(Craig Federighi)也對泰坦計畫抱持懷疑的態度。

Apple Car會是什麼樣? 蘋果各種設計想法曝光

那麼,備受關注的Apple Car究竟會是什麼樣子?

《The Information》提到了蘋果內部對Apple Car的一些設計發想,例如Apple Car裡沒有方向盤與腳踏板,四個乘客座位是面對面的,車頂會是類似福斯金龜車的弧形設計。

設計師還討論要在座椅後方設有螢幕,並能夠在非使用時自動下降收起,行李廂也能夠自動升降,方便乘客拿取行李,並且計畫讓乘客能完全放平座位,可以在乘車時候小睡片刻。

而前設計長艾夫則建議泰坦計畫團隊,要接納Apple Car奇異的外型設計,也不要一直想著把車輛的感測器藏起來。

但這些設計都算相對「正常」,《The Information》指出,早期設計時蘋果更想過要完全用玻璃打造出一輛車。

按照目前的傳言,蘋果最快會在2025年對外發表Apple Car,目前正在試圖對外隱瞞車輛設計,好方便明年能夠默默上路進行測試。

資料來源:Apple InsiderThe VergeNew York PostInpot

責任編輯:侯品如

關鍵字: #蘋果 #Apple Car
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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