【專欄】中芯國際7奈米真抄襲台積電?被爆早用挖礦專用IC「練兵」
【專欄】中芯國際7奈米真抄襲台積電?被爆早用挖礦專用IC「練兵」

儘管美國將中芯國際列入「實體名單」,「嚴禁」10奈米以下設備、材料等,出貨給中芯。然而日前傳出,中國「虛擬貨幣」「挖礦」IC設計及「挖礦機」公司MinerVa Semiconductor生產的挖礦SoC,是由中芯7奈米製程代工生產。

國外著名「逆向工程」分析公司TechInsights 上週發布的報告,他們拆解MinerVa Semiconductor 挖礦用的專用IC,分析後確認這顆IC是由中芯7奈米製程代工。

根據MinerVa Semiconductor網站,這顆IC早在2021年7月就開始出貨,由此可推斷中芯在2021年年初,就有能力量產7奈米製程

中芯共同執行長梁孟松,2017年10月加入中心後,短短一年多,他所帶領的團隊於2019年成功量產14奈米 FinFET製程,這對中芯而言是一大突破。

FinFET半導體結構是進入先進製程的一大門檻,能夠量產FinFET,才能朝7奈米、5奈米、3奈米前進。

目前只有英特爾、台積電、三星電子、格芯、聯電及中芯具量產FinFET的能力,中芯成功踏入14奈米製程後,進一步開發12奈米製程並且於2020年量產。

中芯挺進先進製程的腳步不停歇,積極向開發7奈米製程的道路前進。

美中貿易戰開始後,美國對中國高科技的發展,採取限制策略。對影響國防的科技的產業,美國會禁止廠商將敏感技術、設備、材料輸出到中國。

原本中芯向ASML訂購一台EUV設備,在美國的干預下,ASML禁止出貨給中芯。在沒有EUV的環境下,中芯挺進先進製程之路備感艱辛。

雪上加霜的是2020年12月18日,美國商務部將中芯列入「實體清單」,供應商必須獲得美國商務部的許可,方可出貨給中芯。對10奈米以下的技術、設備等,商務部會採取「推定拒絕」,直接禁止出貨給中芯。

中芯國際
圖/ 中芯國際

中芯開始感受到「地緣政治」的壓力,此後中芯不再對外發布先進製程推進的進度。自此之後,就很少有關中芯在先進製程發展的報導,直到此次TechInsights「爆料」,大家才「驚覺」中芯在先進製程的發展,似乎是「鴨子划水」,默默地開發中。

中芯於2019年14奈米量產成功後,積極建立產能,並朝10奈米、7奈米研發。在沒有EUV的「加持」下,利用DUV(深紫外線)微影設備,以「多重曝光」的方式,達成7奈米製程量產。理論上只使用DUV設備可以做到5奈米製程,不過良率、生產效率等,較使用EUV差。

2018年台積電領先全球量產的7奈米製程N7,就是使用DUV,直到2019年N7+版本製程方採用EUV。

2019年起,中芯積極開發N+1製程,其實這就是7奈米製程,為了避免外界的過度渲染,因此使用代號。

梁孟松指出N+1製程在功耗及穩定性與7奈米相似,不過效能較7奈米差一些。

2020年中國「IC設計服務與IP開發設計公司」芯動科技(Innosilicon),發布已在中芯的N+1製程成功投片,所有的IP皆是中國自產。

繼N+1後,比N+1更先進的製程為N+2也接續開發,據梁孟松表示N+2是加強版的7奈米製程,雖然他沒有明說,不過一般認為N+1與台積電N7相近,而N+2則以台積電N7P「為師」

芯動科技是中芯N+1製程的首批客戶,於2020年年底試產成功。此次MinerVa Semiconductor這顆挖礦IC,很可能是由芯動科技「操刀」,使用中芯N+1或N+2的7奈米製程。

挖礦專用IC因結構較單純,RAM(隨機存取記憶體)容量小,因此在新開發的製程投片,良率會超過很多IC,是晶圓廠新製程的最佳的「練兵」產品。

目前中國是「虛擬貨幣」挖礦機及挖礦專用IC的重鎮,而且這些公司行事低調,是中芯7奈米製程最佳的「練兵」客戶。

中芯14奈米FinFET製程的發展超乎外界所知,儘管美國企圖阻擋中芯往10奈米以下發展,其實從2021年起,中芯就悄悄地進入10奈米製程的量產。不過由於避開美國的制裁,中芯10奈米製程的產能很小。

中芯14奈米的產能頗大,月產能約3萬片左右。儘管中芯對外避談公司產能配置情況,不過相信美國官方對中芯產能及技術節點的發展狀況瞭若指掌。

前些日子,美國嘗試要求ASML禁止對中國輸出DUV設備,想必對中芯在只有DUV的設備下,仍能推進到10奈米級以下的製程頗有忌憚。

2021年中芯與芯動科技共同推展7奈米晶片,雖然出貨量不大,但已證明中芯有推進7奈米製程量產的實力。

此次藉TechInsights的報告,對外揭櫫中芯已經將中國半導體產業,推進到先進製程「梯隊」,只落後於台積電、三星電子及英特爾,領先格芯、聯電。這份報告點出中芯在先進製程已非「吳下阿蒙」,後續發展不容小覷。

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責任編輯:侯品如

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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