中芯官網下架14奈米代工!曾想追上台積電、先進製程也碰上阻礙了嗎?
中芯官網下架14奈米代工!曾想追上台積電、先進製程也碰上阻礙了嗎?

2023.5.23

中芯去年被爆出早已掌握了7奈米技術,不過時隔將近一年,在今年中芯在第一季的財報法說會上,聯合執行長趙海軍或是經營團隊都未談到7奈米或先進製程,甚至連先前號稱可以「追上台積電」的14奈米都沒提到。

就有網友發現,近期在中芯國際的網站上,已經把代工14奈米製程的服務下架了。專家認為,在美國、荷蘭接連加緊對中國的出口禁令後,由於一直未能取得ASML的EUV曝光機,可能導致了中芯的14奈米碰上危機。

先前中芯的7奈米技術走到哪了?這篇2022年7月的文章,一次看懂。

中國最大半導體公司中芯國際,已悄悄掌握了7奈米代工技術?近日有逆向工程分析公司發現,中芯國際為比特幣礦機代工的SoC晶片運用了7奈米製程技術,此舉可能代表他們將超越格羅方德,成為全球製程技術第三先進的半導體代工公司。

中芯一年前就出貨7奈米產品,複製台積電技術

逆向工程分析公司TechInsights指出,他們從礦機公司MinerVa旗下產品的SoC當中,發現了中芯國際的7奈米製程技術,並且這款產品從2021年7月起就開始出貨。並且最初的圖像證明,這項製程技術很可能是複製台積電的製程技術。

中國半導體產業挖角台灣人才的消息早已不新鮮,再加上台積電過去曾有兩度控告中芯國際抄襲其技術的紀錄,如今被逆向工程分析公司直指複製台積電製程技術,或許也不會太讓人驚訝。

TechInsights
TechInsights發現中芯國際的7奈米製程已經為MinerVa的礦機產品供貨,並聲稱該技術雷同台積電的7奈米技術。
圖/ TechInsights

TechInsights在報告中提到,這項技術主要的客戶,是因為禁令無法取得台積電、三星或其他先進代工服務的中國公司,他們可能因為被迫使用更低階的晶片,導致產品競爭力受到影響。

根據《Tom’s Hardware》報導,中芯最早在2020年時就宣佈過7奈米製程技術,並在同年聲稱完成首個N+1 7奈米製程晶片,後續也開發了N+2 7奈米製程技術,但並不確定這次TechInsights揭露的,與當時公佈的技術是否相同。

MINERVA7_board
雖然該晶片使用的7奈米製程還很初步,但這代表著美國禁令對中國企業的影響未來可能將大大減少。
圖/ TechInsights

按照TechInsights的分析,這些晶片還非常初步,嚴格來說可能並不符合7奈米技術的標準,但這些晶片可能將成為真正7奈米製程技術的基礎。《Tom’s Hardware》認為,倘若中芯國際有辦法隨著時間提昇良率,最終將能把7奈米製程技術應用在更複雜的晶片上。

美國極力阻止中國半導體崛起,但現況可能不樂觀

雖然美國一直禁止半導體設備商ASML向中芯國際提供曝光機,但這次揭露製程技術,也和台積電一樣並不需要使用曝光機打造。前陣子有消息指出,美國正計畫進一步遊說荷蘭政府,要求ASML不要向中國出售深紫外光(DUV)設備。

在中芯國際7奈米製程技術曝光的同時,美國對中國半導體產業的封殺也越演越烈,近日通過參議院投票的晶片法案,將提供半導體公司520億美元補助,然而其中要求取得補助的企業10年內不得於中國設廠,或者擴充先進製程的產能。

ASML Campus in Veldhoven (with logo)_43660 (1).jpg
為了進一步壓制中國半導體產業成長,美國前陣子才傳出希望ASML不要向中國出貨DUV。
圖/ ASML

半導體評論網站《SemiAnalysis》指出,這次的發現代表著中芯國際超越了格羅方德,成為目前全球製程技術僅次於台積電、三星的半導體代工公司。

格羅方德現在最先進的代工技術只到12奈米,雖然Intel有意設廠發展代工業務,但至少眼下還沒有任何歐美半導體代工廠能提供7奈米製程。

雖然美國的制裁可能有辦法一時拖慢中國半導體發展腳步,但中國也持續投資開發自己的半導體設備及生態系,即使部份產品可能因為法律問題無法銷售至海外,光是滿足中國國內需求就已有相當龐大的市場,要阻止中國半導體產業突圍,恐怕並不容易。

即使遭受美國制裁的現在,今年半導體協會的報告裡,中國半導體銷售額依舊超越台灣達到398億美元,以9%的市占率緊追在歐盟、日本身後。

資料來源:SemiAnalysisTom's hardwareTechInsights

責任編輯:吳秀樺

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓