林百里搶進元宇宙醫療!廣達QOCA醫療照護平台,如何助攻醫師遠距看診?
林百里搶進元宇宙醫療!廣達QOCA醫療照護平台,如何助攻醫師遠距看診?

前陣子熱門的關鍵字元宇宙(metaverse),一路從科技圈燒到娛樂、時尚圈,向來保守的醫療領域,也能跟元宇宙擦出什麼火花?近年朝向智慧醫療發展的廣達董事長林百里,29日在「2022 BIO Asia-Taiwan亞洲生技大會」發表演說,主題為Smart Medicine in the Metaverse(元宇宙裡的智慧醫學),暢談ICT產業如何支持智慧醫療,以及廣達打造的QOCA醫療照護平台,將朝向元宇宙鋪路。

虛擬解剖、精準心臟治療,元宇宙醫療的3個應用發想

「元宇宙是一個很好的商機,把實體世界延伸到虛擬,會是下一個世代的機會」林百里說。

在元宇宙會有哪些醫療應用呢?林百里認為,「數位孿生(digital twins)是智慧醫學很好的範例。」法商達梭航太公司(Dassault Aviation),過去運用3D模擬來設計飛機,近期更成立一組團隊來做「虛擬解剖」,例如虛擬頭腦、心臟與肺臟,並透過數位孿生來設計,投入生理分析。「達梭從虛擬設計延伸到醫療產業,像是虛擬手術治療、藥物研發、醫療器材等。」

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達梭航太從3D模擬來設計飛機延伸到醫療業,像是虛擬手術治療、藥物研發、醫療器材等。
圖/ 陳映璇攝影

此外,一家美國影像公司Heartflow,結合人工智慧、人體工程來投入精準心臟治療。這家公司透過數百萬張電腦斷層影像,進行50萬小時模擬及美國醫院心臟病歷的數據分析,應用在個人的心臟治療,輔助醫師做診斷,「身為一個電腦運算工程師,看到這家公司的做法,真是大開眼界。」林百里直呼,過去從沒想過資通訊業者,可以這樣協助醫生做治療。

第三種應用是,協助外科醫師做「術前模擬」,像是虛擬內視鏡的試驗,可360度觀看手術狀況,較傳統外科手術訓練更快速與精準。目前美國約翰霍普金斯大學的醫學院,透過虛擬實境來訓練外科醫師,根據實驗,可提高230%的手術成功率。

打造QOCA醫療照護平台,朝向元宇宙布局

元宇宙的醫療應用想像空間大,廣達已打造出「QOCA醫療照護平台」秘密武器,涵蓋AI醫療雲平台、AI遠距醫療平台、AI健康照護平台三大應用。廣達的目標是人工智慧結合企業雲端服務,提供數據監測與分析,輔助醫護人員,目前在台已有7個單位使用。

舉例來說,遠距醫療平台讓大醫院、小診所攜手提供醫療服務。小診所在看診時,可結合教學醫院的醫師一同會診,提供偏遠地區的遠距醫療服務。或是患者身上搭配感測器,透過AI分析,再把訊息傳遞給醫師,目前已導入國內醫院使用。

為提升醫療研發能力,廣達也積極對外擁抱合作。像是與交大、成大、台大展開合作計畫;海外也和美國麻省理工學院,法國、英國、日本等有合作計畫及臨床醫學夥伴。

展望未來,林百里表示,希望QOCA平台可提升醫院的基礎建設,並朝向元宇宙發展。QOCA 1.0應用在醫院、2.0結合虛擬技術模擬(XR),3.0則進入元宇宙,提供全方位的醫療保健。

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林百里表示,希望QOCA平台可提升醫院的基礎建設,並朝向元宇宙發展。
圖/ 陳映璇攝影

台灣數位健康產業發展協會理事長陳良基認為,過去十年ICT業支撐了台灣的科技服務。未來ICT科技可提升醫療效率,包含治療、預防及醫療保健,醫療結合ICT可提供好的價值鏈。

責任編輯:侯品如

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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