開箱離岸風電「海上的家」！沃旭客製台籍運維船，船上伙食、住宿、娛樂設施直擊|數位時代 BusinessNext

開箱離岸風電「海上的家」！沃旭客製台籍運維船，船上伙食、住宿、娛樂設施直擊

為運維在台開發建置的大彰化離岸風場，沃旭協助打造台灣籍大三商領航號運維作業船，日日護送運維工程師到風場上班，同時也是運維團隊海上的家。

一艘深藍色印著Orsted（沃旭能源）的作業船，停在台中港岸邊，從船上裝載的設備，就知道這不是普通的船隻。

它是國內第一艘客製化台灣籍運維作業船（SOV），命名為大三商領航號，運維作業船猶如風機運維工程師「海上的家」。一趟出船工作時間長達14天，運維團隊的飲食、娛樂、睡覺與生活所需全包辦，並日日護送運維工程師「走路」到風機上班，進行日常的風機維護保養與修理。《數位時代》幫讀者開箱運維作業船，到底有哪些功能與服務？

配置動態定位系統，減少船隻晃動

這艘運維作業船由台灣大三商航運所有，大三商航運為台廠大統海運與日本商船三井成立的合資公司。大三商總經理林子傑指出，這艘船是新建，且與丹麥離岸風電大廠沃旭能源（Orsted）簽訂長達15年的承租合約，代表沃旭長期耕耘台灣市場的決心。

從外觀來看，運維作業船總長85.48公尺、寬19.5 公尺、最大吃水深度5.6公尺，可允許在2.5公尺的浪高下安全地作業。

在科技部分，為維持船舶的穩定性。大三商領航號附有先進船舶動態定位系統(Dynamic Positioning System)，是一套能使船隻維持於定點或進行精準航行且大幅減少船隻晃動的系統；以及配置減少晃動的3D動態穩定技術起重機 (3D Motion Compensated Crane) 。這些設備能夠提升吊掛與作業安全並提升工作效率。船上還有2台搬運機器人，載重達400公斤，可協助運送風機的料件。

會議空間

走進船內，共分四層，由上而下分別為C、B、A、M區。最上層C區，配置會議室，可提供運維工程師進行視訊會議，以及討論空間。

休息房間

船上設置了60間運維工程師單人船艙以及27間船員船艙，並附有桌子、廁所，提供簡易的休息環境。

健身設施

運維工程師在閒暇之餘，也可以鍛鍊身體。船上附有健身房，提供跑步機、飛輪、啞鈴等設施。

餐廳

大家最關注的伙食方面，船上餐廳提供現煮餐點，且隨時都有食物、水果、零食等可以自取。

娛樂室

由於一趟出船工作時間長達14天，為讓運維工程師紓解工作壓力，船上還有2間娛樂室，可以玩遊戲、看電影、影集皆可。

整體來看，在海上工作待的時間雖然長，但船上提供多項休閒娛樂空間與基本的生活所需，照顧運維工程師的身心靈。一名運維工程師不禁直呼，「在船上工作，有人幫我洗衣、煮飯，我只需要好好工作、吃飯與睡覺。」有別於一般人在地面工作，海上的工作環境，似乎也沒有想像的克難。

責任編輯：侯品如

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。