中國2奈米夢碎!白宮祭殺手級管制阻EDA出口,堵死先進製程道路
中國2奈米夢碎!白宮祭殺手級管制阻EDA出口,堵死先進製程道路

8月12日,白宮又發布了對中國新的出口政策,針對先進製程會用到的EDA(Electronics Design Automation,電子設計自動化)進行出口管制。

EDA是整個晶片產業的最上游,雖然佔比不高,但卻為晶片製造中不可或缺的工具。EDA軟體能輔助晶片完成設計、製造和封測,貫穿晶片製造的每個環節,能更有效率的設計、控制及管理數十億的電路,在同一個晶片中協作。

美EDA供應商稱霸中國,中國2奈米將夢碎?

目前EDA市場的主要供應商包含美國的新思科技(Synopsys)、楷登電子(Cadence) 及前身為Mentor Graphics(明導科技),之後被西門子收購並更名的Simens EDA,該公司總部位於美國奧勒岡(Oregon)。

西門子
西門子於「2018台灣國際工具機展」展出一系列CNC 加工製程鏈整合的數位解決方案
圖/ 西門子

中國本地其實擁有不少EDA開發商,如華大九天、概倫電子和廣立微等企業。不過若從數字上來看,2020年,這三間美國EDA巨頭在中國市場市佔率超過77%,而另一方面,中國當地如華大九天,僅佔了5.9%。

而在這其中,目前能用於2奈米以下EDA的軟體,又只有新思科技和楷登電子。這說明了美國的EDA禁令,正是為了拖著中國先進製程開發所出的殺招。《路透社》指出,EDA是先進工藝GAA(Gate-all-around)被採用時,不可或缺的工具。

在今年的六月底,三星宣佈量產3奈米時,就已搶先採用GAA技術於3奈米製程,甚至於台積電也已經宣佈,將會採用GAA於2奈米製程。GAA不僅能提高晶片效能,也可降低功耗,是推進如國防、通訊衛星等,相當關鍵的技術。然而,沒有相符的EDA,GAA技術的應用將窒礙難行。

EDA大廠支援製程
圖/ 頭豹

這代表了美國的EDA禁令,實際上就是為了阻止中國發展3奈米以下的先進製程。美國商務部工業與安全局副局長艾斯特.維茲(Alan Estevez )表示,半導體技術發展越先進,可能會改變商業和軍事領域的「遊戲規則」。言下之意,白宮對於中國在人工智慧、軍事設備等領域的崛起,相當警戒。

堵死先進製程道路,EDA禁令帶來什麼影響?

不過限制EDA,究竟有沒有效果?中國科學院大學暨浙江大學兼任教授陳春章就指出,EDA禁令對前面設計、驗證等等衝擊不大,影響最深之處為後段要針對GAA進行晶片調整的時候。陳春章說,倘若沒有能應用的EDA,調整成本將會十分昂貴,也不好掌握品質,「國內基本上沒有公開的解決方案。」

半導體架構 FinFET GAA
圖/ 翻攝GIZchina

更進一步來看,三大巨頭在EDA工具鏈的支援最為完整,從系統、模擬、FPGA、封裝到先進工藝開發都有。反觀如華大九天,目前仍還有些工具支援不到位,要發展出跟上先進製程軟體,還需要一段時間。

綜觀而言,白宮本次抑制北京的手段,應當能於近幾年內,發揮一定的效果。

除了EDA,美方這次也同時限制了半導體材料如金剛石、氧化鎵以及燃氣渦輪引擎的出口管制。對此,美國商務部表示:「新興技術和材料,都可能會增強(美方黑名單國家)潛在的軍事實力。」

責任編輯:侯品如

關鍵字: #晶片 #半導體
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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