Uber宣布取消點數回饋計畫!力推年付百元美金的Uber One訂閱會員
Uber宣布取消點數回饋計畫!力推年付百元美金的Uber One訂閱會員

美國Uber即將於2022年11月取消會員點數制「Uber Rewards」,官方公告表示用戶依然可以在8/31前照常賺取點數,並在10/31前進行獎勵兌換。此舉也代表Uber會將經營重心轉移至訂閱服務Uber One Membership。

點數回饋效果不彰?Uber期待用戶加入訂閱服務

Uber Rewards是2018年推出的會員回饋計畫,用戶可以透過Uber叫車、Uber Eats外送服務所消費的金額,來累積點數、換取折扣並且提升會員等級。

Rewards計畫的會員制度與對應福利

等級 資格 福利(累加制)
藍寶石 所有Uber會員 折抵消費
黃金 擁有500點數以上的會員 取消叫車時間延長
白金 擁有2,500點數以上的會員 機場優先搭車
2個儲存地點之間的價格保障(不受尖峰時間影響)
鑽石 擁有7,500點數以上的會員 隨機車輛升級
配對優質評價的司機
24/7電話客服
每半年3次免運費的Uber Eats外送服務
資料來源:Uber官網,《數位時代》製表

原有Uber Rewards回饋點數計算方式(使用計價較高的項目會累積較多點數)

金額 服務 累積點數
消費1美元 Uber Pool、Express Pool與Uber Eats 1點
消費1美元 UberX、Uber XL與Uber Select 2點
消費1美元 Uber Black與Black SUV 3點
資料來源:Uber官網,《數位時代》製表

簡單來說,Uber Rewards旨在鼓勵會員消費、獎勵忠誠度,因此所有Uber的服務都能夠為用戶賺取點數,而點數計算方式以六個月的消費紀錄為準,一旦過期就會無法使用。

由於Uber的行銷費用佔營收的比率在2020年達到32.1%,在2021年稍降至27.4%,推測官方取消Rewards計畫、推出訂閱制的真正目的是為了壓低行銷支出。新政策下的鑽石等級用戶(已累積至少7,500點數)仍可以繼續使用電話客服專線,Uber也表示會向所有Rewards會員免費提供一個月的Uber One訂閱服務,期待使用者以訂閱制方式繼續享受外送免運、乘車折扣等優惠。

UberEats.png
Uber One方案包括Uber Eats與Uber叫車服務。

Uber One是於2021年11月推出的訂閱服務,取代了本來每月24.99美元的Uber Eats Pass的優惠方案(包含Uber與Uber Eats),改以每月9.99/每年99.99美元的價格提供付費會員專屬福利。

Uber One原先優惠與後來新增項目

既有福利(2021) 截至今日新增優惠(2022)
1. 每次叫車、外送服務95折優惠
2. 乘車優先獲得高評價司機的服務
3. 超過15美元的點餐、超過30美元的生鮮雜貨訂單可享外送免運
4. 若外送超過系統預計時間送達,會員可獲得使用於Uber服務的補償金5美元
5. 其他(如客戶專屬服務、特別優惠、限定活動等)
6. 符合條件的Uber Eats訂單免運費
7. 符合條件的Uber Eats訂單最高可享九折優惠
8. 所有Premium乘車服務可享九折
9. 取消訂單無須額外費用
資料來源:Uber官網,《數位時代》製表

該訂閱制度聲稱可為用戶每月省下22美金,並且已經在美國、英國、澳大利亞與加拿大等國家提供服務。Uber決定專注經營Uber One,可能代表Rewards計畫沒有得到預期中的成果,並認為付費訂閱制能夠提供更優質的服務、穩定用戶的忠誠度。

叫車、外送一次滿足,台灣除了優饗方案還有Uber Pass雙享方案

目前Uber One尚未引進國內,不過Uber Eats曾於2019年在台推出訂閱服務「優饗方案」,只要用戶每月支付新台幣120元,或是年繳1200元(平均每月100元),在消費金額滿199以上,即可享無限次免費外送,以及不定期會員專屬折扣及優惠。

台灣官方在2020年進一步整合Uber與Uber Eats,發布每月新台幣249元的「Uber Pass雙享方案」,付費用戶可同時獲得Uber乘車10%折扣,與Uber Eats優饗方案的外送優惠,並且直接透過Uber App完成叫車與訂餐服務。

整體來說,台灣的訂閱制度可以分為純Uber Eats(優饗方案)與整合制(雙享方案)兩種,而Uber One的類型則是偏向後者,一次提供物流與交通運輸服務,但是福利內容與優惠項目比兩者更加豐富。可見服務整合與訂閱方案逐漸成為產業趨勢。

uber_優饗.png
Uber提供用戶優饗、雙享兩種方案。

付費制訂閱成趨勢?對手也紛紛祭出會員福利計劃

在台灣,相同市場上的企業亦推出各自的會員制度或優惠方案,以Uber的競爭對手台灣大車隊為例,只要使用者完成註冊,就能自動成為「熊友會員」,以乘車次數計算會員升級,搭乘次數越多,即可升等並享有專人快線、專屬回饋與優惠費率等福利。

另外,網路叫車服務TaxiGo經營的LINE TAXI除了不定期發放優惠折扣碼,也在2022年提供用戶「日日搭」方案,類似單月訂閱制,使用者可以依據自身需求,購買30天內的指定趟數優惠券,或是透過LINE將折扣券贈送給親朋好友。

Uber Eats在台的強勁競爭者foodpanada,也推出以每月、半年、一年為週期的pandapro訂閱制,根據2022年8月的最新資訊,最低月費價格為新台幣89元,半年制為650元,年費則為999元。優惠包括單筆訂單滿179元即享外送免運、折扣券、指定餐廳專屬優惠等。

Uber在台競爭對手皆經營單一事業(叫車、餐點外送),並且尚未發布類似於台灣雙享方案或是國外的Uber One的整合訂閱模式。但是若訂閱服務能帶來最大效益、提供更優質的體驗,並穩固顧客忠誠度,同業公司也有機會擴大業務範圍,進行異業整合來搶攻客群,屆時市場上的競爭情況值得期待。

目前台灣是否會引進Uber One仍不清楚,僅知目前推出的雙享方案價格較低、福利也較少。

參考資料:The VergeTechCrunch

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Uber
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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