想入行接觸Web3得先經過「文化面試」,MaiCoin怎麼看待這波人才趨勢?
想入行接觸Web3得先經過「文化面試」,MaiCoin怎麼看待這波人才趨勢?
2022.08.23 | 區塊鏈

冰冷的加密寒冬,可能即將過去。加密幣交易所FTX執行長班克曼-佛瑞德(Sam Bankman-Fried)日前接受《彭博社》採訪時談到,除非全球經濟又出現突發狀況,否則熊市最糟糕的情況已經過去,春天很快就會到來。

鏡頭轉到位於信義區的MaiCoin集團,在這家全台規模最大的加密貨幣交易所內,並沒有太多「寒冬」的絕望,「很多東西都做不完了,還是一直在找人。」MaiCoin集團工程副總經理林祐德的語氣充滿希望。

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所有工作者來說,無論是從事哪一個行業或職位,碰上Web3的機率只會越來越高。
圖/ 蔡仁譯攝影

無論是新產品的開發,或是團隊的擴張,對MaiCoin來說不只根本沒時間「放寒假」,創新的速度還必須更加快。這是因為,產業環境已經出現巨大變化,Web3、區塊鏈、NFT(非同質化代幣),早已不是科技阿宅之間的話題,而是各行業都想參與的新趨勢。

林祐德觀察,從零售、航空、精品到汽車業,來自不同產業的客戶近期紛紛找上門,都想布局Web3商機。對所有工作者來說,無論是從事哪一個行業或職位,碰上Web3的機率只會越來越高。

瞄準三大面向人才,機會挑戰有哪些?

因此,「找到關鍵人才」對MaiCoin來說如同創新一樣關鍵,林祐德分析,熊市、牛市的市場變化,對於人才的需求影響不大,唯一的差別是徵才速度的快慢。

以MaiCoin來說,目前人才需求可以分成「產業」、「服務」、「法規」三大面向。產業包括資訊安全、產品開發等,需要懂區塊鏈技術、智慧合約的資訊人才;服務則是在交易所的基礎上,提供定期定額、借貸型工具等理財投資商品,需要金融投資、風控相關背景的人才;法規則是需要法遵相關人才,協助公司符合主管機關規範,以及保護消費者。

MaiCoin
Web3產業充滿高度風險與不確定性,是求職者評估工作時的一大考量。
圖/ MaiCoin

但人才並不好找,以資訊開發人才來說,所需要的專業技能,跟其他科技軟體公司高度重複,Web3公司得與其他科技公司競爭搶人才。對求職者來說,除非是對Web3領域高度有興趣,否則像Web3這類充滿高度變化與不穩定的產業,通常不會是求職者的首選。

Web3產業非常需要的法遵人才也不好找,獵才顧問公司Yourator招募顧問Gigi就指出,法律背景的工作習慣從風險控管角度看事情,而Web3產業就是一個高度變動與風險的產業,Web3領域的工作也比較不會是求職者首選。不過林祐德觀察,也有一派求職者,在傳統的金融、法律界工作多年,會希望在既有的工作模式上尋求創新與突破,因此選擇加入。

客服轉做洗錢防制,斜槓為何很重要?

除了技術等專業知識,林祐德認為,區塊鏈產業涉及資產交易,人才非常需要具備誠信、正直等人格特質。MaiCoin會進行「文化面試」,詢問求職者有關前公司技術上的問題,表面上是在問專業能力,實際上是想知道求職者是否有洩露公司機密的風險。

MaiCoin集團工程副總經理林祐德
MaiCoin集團工程副總經理林祐德認為,「協槓」是投身Web3產業的重要特質。
圖/ MaiCoin

此外,Web3產業充滿不確定性,且變化快速,工作者需要有「斜槓」的特質,以及對於Web3產業足夠的熱情與興趣,才能面對工作上的挑戰。

以第一線的客服人員來說,每天都會收到大量有關開戶、身分認證以及交易安全上的問題,面對這些詢問,都有一套回應的制式流程。

比方說MaiCoin設有嚴格的審核機制,當偵測到客戶可能要將資產轉高風險錢包,系統會自動擋下。林祐德回憶,曾有一名客服同仁在回答客戶問題之餘,對於背後的審核機制非常好奇,不僅自己去上課學習相關知識,甚至提出申請,希望能轉調FCP金融犯罪防治部門。

與跨部門主管討論後,讓這名客服同仁經過內部培訓,之後轉調到KYC(認識客戶)部門歷練,這名同仁從客服做起,最終在今年成功轉調到AML(洗錢防治)單位。

林祐德認為,這就是「斜槓」特質的展現,客服因為日常工作受到啟發,進一步學習跨領域的知識,這位同仁也因為有客服的經驗,理解第一線客戶的痛點,能提供AML團隊不同視角與意見。

對於想要投身Web3領域的工作者,林祐德建議,可以先多看、多聽、多學Web3領域的資訊與知識入門。更重要的是,必須自己去使用Web3相關服務,「這樣才會知道有哪些好用與不好用的地方。」

總結來說,雖然各種職業與專業在Web3都有發揮的空間,不過整體產業發展仍在非常初期階段,技術與法規仍沒有完全到位,失敗、挫折都是日常,關鍵還是必須要有足夠的熱情與興趣,如果沒有足夠的浪漫情懷,很難走得長遠。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #人才 #web3
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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