職場眉角超重要!上班族最想學設定目標、人際溝通,還有哪些學習趨勢?
職場眉角超重要!上班族最想學設定目標、人際溝通,還有哪些學習趨勢?

過去兩年的居家辦公風潮,使得線上課程成為上班族進修的主要管道,即使疫情緩減,這個趨勢仍未停歇。根據社群平台領英(LinkedIn)統計,今年已有730萬人次在站上登入學習線上課程,是去年同期的兩倍之多。

榜單揭露學習趨勢,兩大抗衰退能力最搶手

榜單中最受歡迎的一堂課是「設定目標:目標關鍵成果」,顯示有許多員工都希望能和團隊凝聚共識,以達成團體目標;而「開放網路軟體安全計畫十大弱點」與「微軟資料視覺化軟體 Power BI」這類技術課程則首次進入榜單。

從榜上課程看出學習趨勢,有兩種「抗經濟衰退」的課程類別最受職場上班族青睞,一類是強調溝通與團隊合作的軟實力課程,如「自信溝通」「自信與效率談話」等;另一類是歷久不衰的技術工具課程:學習Excel軟體、Python與SQL 等程式語言,

以下是LinkedIn網站上最受歡迎的20堂課程,依序為:

1. 如何設定目標

在目標與關鍵成果(OKRs)的課程中,將學習如何將OKRs導入工作流程,並透過管理與衡量,加速團隊達成目標。

2. Excel基礎訓練

Excel強大的資料運算功能已成為上班族處理資訊的好幫手,課程內容包括圖表設計與樞紐分析等重要的 Excel 工具。

3. 人際溝通

不管是辦公室交談、視訊會議等,解讀工作夥伴的回饋與跨文化溝通,都是職場必備人際基礎技能。

4. 培養成長心態

根據心理學與工作表現相關的研究,解讀建立成長心態的必要步驟,一步步培養成長心態。

5. 專案管理基礎

學習如何設定清楚的專案目標,幫助在期限內成功收尾專案,以及傳授如何與專案組員溝通。

6. 透過問題加強批判性思考與好奇心

了解好奇心與批判性思考如何幫助自己開展機會,以及如何善用社群平台進行問答。

7. 團隊合作的基礎

透過調整溝通方式,使個人與團隊目標同步,創造互相協助的工作機會。

8. 無意識偏見

分析典型的無意識偏見,以及如何有效解決這些問題,建立共融團隊。

9. 學習 Python 程式語言

學習基本 Python 語法與程式語言。

10. 自信溝通

能有效組織思緒、善用肢體語言的表達想法。

11. 自信與效率談話

學習如何透過肢體語言、語氣來傳達自信心,以及當陷入最壞情況時如何脫身。

12. 認識 10 大 OWASP

OWASP 全名為開放網路軟體安全計畫十大弱點(Open Web Application Security Project),深入了解目前最常發生 10 種的資安威脅與影響。

13. 微軟資料視覺化軟體 Power BI

學習 Power BI,將多筆資料統整並製作能夠進行互動的視覺化圖表。

14. 策略性思考

透過過去經驗重劃未來前景,建立策略性思維並與團隊分享。

15. SQL 資料庫程式語言基本訓練

利用數據庫 SQLiteStudio 來學習 SQL 的主要功能。

16. 情商的開發

情商已成為職場最重要的技巧之一。了解情商在職場的重要性,透過自我了解來磨練自己的情商,進一步在職場發揮自己的影響力。

17. 溝通的基礎

了解4大溝通基礎:人、訊息、文字與聆聽,以及如何運用它們在職場上進行有效地溝通。

18. 敏捷思維培養

課程將深入討論敏捷管理的基礎知識,以及如何應用在與客戶、跨部門同事的團隊溝通上。

19. 數位行銷基礎

了解線上行銷、設定目標市場,建立目標與 KPI。

20. 批判性思考

定義想解決的,包括了解最深層的議題以幫助決策,探索從根本解決問題的思考方式。

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2022 Linkedin 最受歡迎的 20 堂線上課程
圖/ 經理人製圖

資料來源:CNBCLinkedIn

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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