每年砸12億搶半導體人才!車用商機看旺,台灣能抓住哪些機會?
每年砸12億搶半導體人才!車用商機看旺,台灣能抓住哪些機會?

國際半導體協會(SEMI)於昨(13日)召開展前記者會,為14日即將在南港展覽館登場的國際半導體展暖身。現場商賈雲集,包含國發會主委龔明鑫、日月光半導體執行長吳田玉、環球晶圓集團董事長徐秀蘭及美光臺灣美光董事長盧東暉皆到場支持。

每年12億搶攻人才,台灣仍是半導體發展重鎮

SEMI全球行銷長暨臺灣區總裁曹世綸指出,雖然近期受到烏俄戰爭、通膨和地緣政治等逆風因素影響,隨著諸如電動車、資料中心這些新興科技的發展,半導體前景仍一片看好。此外,曹世輪也點出了接下來半導體產業將會面對的四大挑戰:地緣政治因素、人才缺口、永續議題以及供應鏈管理。

SEMI全球行銷長暨臺灣區總裁曹世綸
圖/ SEMI提供

而針對人才議題,龔明鑫也指出,目前已經有台、成、清、交通陽明、中山和台科等六家大學有半導體學院,企業每年投資6億元,國發基金也會投入相同金額,未來每年政府將投入12億支持尖端人才培育,釋放政府願意與企業合作的訊息。

此外,龔明鑫也強調,台灣在半導體行業佔有舉足輕重的地位,其中在晶圓代工全球市占達63%、封測市占58%、IC設計則約占22%。半導體也牽涉到全世界的數位轉型和永續解方,是重要的成功關鍵,台灣慢了全世界就會慢下來。吳田玉也認為,台灣需利用強項,策略性的帶動各廠商跨領域合作,來面對下一波商機。

化合物半導體攻車用商機,台灣需攜手打群架

另外,徐秀蘭也在今日,針對化合物半導體發表演說。她提到:「矽這個東西他不會變,但有個新賽道出現,就是化合物半導體。」

徐秀蘭接著分析,以碳化矽(SiC)來說,至2027年的市場規模將達到63億美元,平均年複合成長率(CARG)會來到34%,主要受惠於車用電子的增加;而氮化鎵(GaN)2027年的市場規模則會預估擴增到20億美元,平均年複合成長率為59%。這樣的增長幅度,將是受到車用、消費性電子產品如無線充電等驅動的結果。

不過,徐秀蘭也接著點出台灣目前面對的挑戰,當前化合物半導體多由歐、美大廠把持,例如英飛凌、意法半導體等,大多為IDM(整合元件製造商)廠商,相關的技術知識等不太可能外流,或被別人學起來。不過她也認為,隨著第三類半導體應用場景越廣,IDM廠吃不下來的訂單,就有可能是機會。

環球晶圓集團董事長徐秀蘭
圖/ SEMI提供

目前基板的生產確實不容易,成本也高,加上台灣化合物半導體的生產規模還不大,相關的檢測、生產不僅方法未確定,設備生產的環境也尚未形成,加上關鍵知識也都還掌握在歐、美系廠商的手中。徐秀蘭表示,台灣已經很多廠商投入這塊,讓整個供應鏈一起打群架,將會是最好的競爭方式。

SEMICON Taiwan即將登場

SEMICON Taiwan 2022 國際半導體展將於明(14)日於南港展覽館一館正式登場,本屆展會吸引700家國內外廠商參與,共推出2450個展覽攤位,齊聚揭示半導體最新產業動態及與技術進程。

展期的3日內也將會舉辦22場國際論壇,並設立包含循環經濟專區、化合物半導體專區、碳管理專區、異質整合專區、高科技廠房設施專區、材料專區、光電半導體專區、半導體資安專區、歐洲矽谷專區、智慧能源管理專區、南部科學園區專區、半導體設備零組件在地化專區和測試專區等,為年度半導體盛宴注入更多能量。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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