COS插旗台北101!隸屬於H&M的他,如何撕下母公司的快時尚標籤?
COS插旗台北101!隸屬於H&M的他,如何撕下母公司的快時尚標籤?

瑞典快時尚巨頭之一 H&M 旗下的高端副品牌 COS(Collection of Style),於 8 月 25 日正式插旗台北 101,引來一眾潮男靚女朝聖。開幕當日,11 點店門開啟之前,就有消費者頂著體感 40 度的高溫在外排隊,盛況空前。

這幾年,有許多快時尚品牌都曾來台展店,然而撤櫃而回的也不在少數,Forever 21 以及韓國品牌 SPAO、MIXXO 都在列。

究竟 COS 的商業定位和魅力何在?它如何在快時尚集團下走出自己的風格,甚至成為唯一進軍時裝周的快時尚品牌?

瞄準中價位市場,與母公司做出區別

眾所周知,COS 的母公司 H&M 以快時尚著稱,快速推出新品,不停推陳出新,就是要讓品牌永遠走在時尚尖端,並帶給消費者無限新鮮感。

不過 COS 並未承襲 H&M 的做法,只在春夏與秋冬兩季推出產品,並以「buy better, and keep forever」的理念,將簡約、舒適和永續作為其重要的標籤。「好的設計應該要能夠在客人的衣櫃中,待超過一季。」COS 創意總監古斯塔夫森(Karin Gustafsson)認為。

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在產品定位和定價策略上,COS 以相對優惠的價格提供具備設計風格的服飾。
圖/ COS 提供

另外,在產品定位和定價策略上,COS 也走出一條自己的路。在現代設計大牌當道的時尚圈中,COS 鎖定一個市場空缺:具備設計風格的服飾,但是相對優惠的價格。這也造就了 COS 獨特的風格,不像是那些奢華浮誇、爭奪目光的設計,COS 的產品一率以黑白灰純色系為主,沒有印花,其中,白襯衫更是關鍵靈魂,配上 A 字裙、無釦大衣,「我們專注於功能性,設計經久耐用的產品,」古斯塔夫森說明。

選擇中高端的市場定位,COS 的定價大約落在 2,500 至 5,000 台幣之間,價位雖比 H&M 高,卻可讓消費者以較無負擔的價格,買到大牌質感,被外媒讚譽是快時尚界的「Céline」,也為 H&M 集團貢獻 5% 的營收。

從門店選址到陳設,往輕奢品牌靠攏

COS 的品牌個性,不只體現在產品上,就連門店選址和陳設,也都經過審慎評估。為了和品牌的精緻、低調的調性一致,COS 的門市經常選擇開在精品店聚集的街區,緊鄰經典大牌,賦予自家品牌高階的形象,也讓這個印象深植顧客心中。

也因為如此,COS 展店腳步與 H&M 相比可說是非常龜速,從 2007 年在倫敦開第一家店,至今在全球僅有 275 個門市,不到 H&M 的十分之一。不過該品牌在接受《GQ》專訪時曾表示,「展店對 COS 來說,是一場馬拉松,不是短跑衝刺。」從設計到營運,都貫徹品牌「細水長流」的理念。

COS 的門店陳設也不馬虎,雖然母公司是快時尚巨頭,但快時尚品牌常見的特賣、高掛特價的陳列方式,在 COS 店裡絕不會出現。無論是不是促銷檔期,店內始終維持高冷風格,幾何方形的衣櫃、鋼質衣架,根據衣服的顏色和風格款式擺放,簡潔清晰。

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COS 店內維持高冷風格,幾何方形的衣櫃、鋼質衣架,根據衣服的顏色和風格款式擺放,簡潔清晰。
圖/ © Shopping Design

COS 也清楚自己的客群,並非追求流行的人,所以在門市的設計中也經常帶點藝術感,呈現出雋永的魅力。過去更曾與藝術家或是團體跨界合作,像是紐約工作室 Snarkitecture、首爾出版商 The Book Society、攝影師 Nina Band、藝術家 Michael Sailstorfer、荷蘭設計師 Olivier van Herpt 以及比利時傢俱設計雙人組 Fien Muller 和 Hannes Van Severen......等,讓它擁有其他平價時尚品牌,無法比擬的特色。

然而,COS 當年填補的日常時尚空缺,也面臨競爭對手的回防。Zara 日前也進行了品牌重塑,努力搶進快時尚和精品之間的折衷市場,甚至 COS 一在 101 開幕,Zara 就立刻進行櫃位裝修,嚴陣以待。日系快時尚 UNIQLO 近年推出的設計師系列,同樣瞄準那些想要極簡日常的專業人士,又不需要支付太高昂的價格就能擁有。

門店精挑細選、精心佈置的 COS,遇上隨處都可見的對手,極簡風格的堅持,有待市場驗證。

資料來源:GQ

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本文轉載授權自:未來商務

責任編輯:黃翊禎

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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