「三天後交一份針對 20-50 歲女性的美妝市場調查報告。」當你收到老闆的任務時，你的第一想法會是打開 ChatGPT，還是 Gemini？或是其他 AI 工具，如 Claude、Perplexity⋯⋯等？
面對琳琅滿目的 AI 工具選項，你是否很常陷入「什麼時候該用哪一款」的決策疲勞。生產力專家 Jeff Su 在近期發布的「The Only AI Tools You Need (12-Minute Guide)」影片中指出，要在 90% 的工作中發揮 AI 價值，關鍵不在於尋找一款「萬能工具」，而是根據各個模型的核心強項，建立一套具備邏輯的工作流程。
Jeff Su 首先解析五大主流 AI 工具的強項，並提供串連一套高效 AI 工作流的建議。
ChatGPT、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具的強項是什麼？
要建立高效工作流，首先必須精確分配任務。在此之前，更得了解 AI 工具各自具有什麼特色。
ChatGPT：執行力最強，適合需要嚴格遵循框架的任務
ChatGPT 最大的優勢在於其「服從度」（Obedience）。當面對包含十幾項規則的複雜、多步驟指令時，ChatGPT 表現最為穩定，它會依循指令一步步照做，而不會輕易漏掉細節或自作主張簡化步驟。因此ChatGPT適合處理需要高度精確度，與嚴格遵循框架的任務。
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Gemini：跨媒體處理它最強
身為 Google 生態系的核心，Gemini 的超能力在於原生多模態處理與超長上下文視窗。它能同時閱讀文件、聽取音訊並觀看長影片，並將這些資訊整合為一份 SOP。
Gemini 基本版（有 Google 帳號即可使用）的脈絡長度就有 32k 個詞元；付費版高達 100 萬個詞元，約可處理 1,500 頁文字或 3 萬行程式碼，因此，對於需要處理長達一小時的會議錄影、搭配 20 頁簡報並摘要決策的商務情境，Gemini 是目前市場上的不二人選。
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Claude：草稿完成度最高，後續微調幅度較小
Claude 的強項在於其輸出的「初稿完成度」極高，適合撰寫需要精準模擬特定語氣的商務書信，或是要求一次就能跑通的程式碼（如 Go 語言程式碼或互動式圖表）。
此外，Claude 的邏輯與語感更接近人類，只要提供它過去的作品範例，它幾乎能完美複製你的語氣。對於內容創作者來說，就能請它維持同樣風格寫文案、影片腳本等，有效減少後續微調的時間。
Perplexity：能抓取最新產業數據、即時資料
Perplexity 並非通用型聊天機器人，而是針對「搜尋」優化的答案引擎。它的核心功能在於極速抓取即時資料，並附上可驗證的來源連結。在需要驗證事實、查找特定餐廳或分析最新產業數據時，Perplexity 能取代傳統搜尋引擎，提供精準的精確答案。
NotebookLM：封閉式知識庫，杜絕 AI 幻覺
NotebookLM 是一款由 Google 推出的線上筆記軟體，內建 Gemini 人工智慧，特色是它只會根據使用者提供的資料回答問題，而不會憑空發揮，因而能極大化降低「AI 幻覺」的出現。因此當需要檢核內容是否正確時，如需要檢查報告中引用的數據正確性，NotebookLM 是最可靠的驗證工具。
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| AI 工具 | 核心定位 / 特色 | 適合任務 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 具高服從性，嚴格執行指令 | 需依序執行的複雜或多步驟指令 |
| Gemini | 多模態處理能力、超長上下文 | 影片/音訊摘要、Google Workspace 整合 |
| Claude | 輸出高品質初稿 | 專業文案、寫程式、語氣模仿 |
| Perplexity | AI 搜尋引擎 | 事實查證、即時資訊查找 |
| NotebookLM | 基於來源的分析 | 內部文件摘要、檢核 AI 幻覺 |
五大 AI 工具，打造高效 AI 工作流
理解各工具的專長後，接下來便是思考如何將它們融入工作流中。Jeff Su 強調，一個成熟的 AI 工作流不應是零散的嘗試，而是一條具備邏輯的生產線。以下便是 Jeff Su 分享他如何將上述五大 AI 工具導入他的工作流中：
策略與架構階段：ChatGPT / Gemini
因為 ChatGPT 會嚴格遵守使用者的指令去執行，所以可利用它來構思整體架構。或使用 Gemini 的長視窗，優化多媒體研究資料，建立初步的計畫原型。
執行與產出階段：Claude
將初步架構交由 Claude 進行細部撰寫。利用其優異的寫作模仿能力，產出具備專業語感且可直接交付的文稿。
事實驗證階段：Perplexity
針對文中提及的數字、趨勢或案例，使用 Perplexity 進行外部驗證，確保資訊具備即時性且有可靠來源支持。
正確性檢查：NotebookLM
最後，將所有原始資料與產出的文稿匯入 NotebookLM，確認輸出內容是否與核心資料一致，完成最終內容核實。
如今，AI 應用變得普及且與日常密不可分，「如何利用 AI 工具提升生產力？」幾乎已成為每位工作者的目標。Jeff Su 提醒，不要為了工具而使用工具，只在它能解決你實際問題時才加入工作流。因此，建議使用者在正式導入 AI 工具前，除了要了解工具特色外，更應清楚評估在哪個工作環節中可以導入 AI，如此才能真正達到「AI 省力」之效。
對於還在初步摸索如何使用 AI 工具的使用者來說，則建議可以先精通一個通用型工具（如 ChatGPT），待其功能無法滿足特定細節需求時，再視情況引入具備專業強項的工具（如 Perplexity 的搜尋或 Claude 的寫作）。這樣一來，也可減少同一時間熟悉五個 AI 工具的認知負擔。
資料來源：YouTube-Jeff Su
本文授權轉載自FC未來商務
