ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、NotebookLM 最強組合技解析，5 個 AI 工具打造高效工作流！|數位時代 BusinessNext

「三天後交一份針對 20-50 歲女性的美妝市場調查報告。」當你收到老闆的任務時，你的第一想法會是打開 ChatGPT，還是 Gemini？或是其他 AI 工具，如 Claude、Perplexity⋯⋯等？

面對琳琅滿目的 AI 工具選項，你是否很常陷入「什麼時候該用哪一款」的決策疲勞。生產力專家 Jeff Su 在近期發布的「The Only AI Tools You Need (12-Minute Guide)」影片中指出，要在 90% 的工作中發揮 AI 價值，關鍵不在於尋找一款「萬能工具」，而是根據各個模型的核心強項，建立一套具備邏輯的工作流程。

Jeff Su 首先解析五大主流 AI 工具的強項，並提供串連一套高效 AI 工作流的建議。

ChatGPT、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具的強項是什麼？

要建立高效工作流，首先必須精確分配任務。在此之前，更得了解 AI 工具各自具有什麼特色。

ChatGPT：執行力最強，適合需要嚴格遵循框架的任務

ChatGPT 最大的優勢在於其「服從度」（Obedience）。當面對包含十幾項規則的複雜、多步驟指令時，ChatGPT 表現最為穩定，它會依循指令一步步照做，而不會輕易漏掉細節或自作主張簡化步驟。因此ChatGPT適合處理需要高度精確度，與嚴格遵循框架的任務。

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（延伸閱讀｜一手評測｜ChatGPT 攻略：從對話框的「＋」到選單介面，有哪些超好用功能？）

Gemini：跨媒體處理它最強

身為 Google 生態系的核心，Gemini 的超能力在於原生多模態處理與超長上下文視窗。它能同時閱讀文件、聽取音訊並觀看長影片，並將這些資訊整合為一份 SOP。

Gemini 基本版（有 Google 帳號即可使用）的脈絡長度就有 32k 個詞元；付費版高達 100 萬個詞元，約可處理 1,500 頁文字或 3 萬行程式碼，因此，對於需要處理長達一小時的會議錄影、搭配 20 頁簡報並摘要決策的商務情境，Gemini 是目前市場上的不二人選。

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（延伸閱讀｜Gemini 訂閱方案有哪些？怎麼選？價格、功能、適用對象…一表告訴你）

Claude：草稿完成度最高，後續微調幅度較小

Claude 的強項在於其輸出的「初稿完成度」極高，適合撰寫需要精準模擬特定語氣的商務書信，或是要求一次就能跑通的程式碼（如 Go 語言程式碼或互動式圖表）。

此外，Claude 的邏輯與語感更接近人類，只要提供它過去的作品範例，它幾乎能完美複製你的語氣。對於內容創作者來說，就能請它維持同樣風格寫文案、影片腳本等，有效減少後續微調的時間。

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Perplexity：能抓取最新產業數據、即時資料

Perplexity 並非通用型聊天機器人，而是針對「搜尋」優化的答案引擎。它的核心功能在於極速抓取即時資料，並附上可驗證的來源連結。在需要驗證事實、查找特定餐廳或分析最新產業數據時，Perplexity 能取代傳統搜尋引擎，提供精準的精確答案。

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NotebookLM：封閉式知識庫，杜絕 AI 幻覺

NotebookLM 是一款由 Google 推出的線上筆記軟體，內建 Gemini 人工智慧，特色是它只會根據使用者提供的資料回答問題，而不會憑空發揮，因而能極大化降低「AI 幻覺」的出現。因此當需要檢核內容是否正確時，如需要檢查報告中引用的數據正確性，NotebookLM 是最可靠的驗證工具。

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（延伸閱讀｜NotebookLM 教學｜能設定對話角色、安全性升級，好用 AI 筆記工具大升級！一次看懂操作方式）

AI 工具	核心定位 / 特色	適合任務
ChatGPT	具高服從性，嚴格執行指令	需依序執行的複雜或多步驟指令
Gemini	多模態處理能力、超長上下文	影片/音訊摘要、Google Workspace 整合
Claude	輸出高品質初稿	專業文案、寫程式、語氣模仿
Perplexity	AI 搜尋引擎	事實查證、即時資訊查找
NotebookLM	基於來源的分析	內部文件摘要、檢核 AI 幻覺

五大 AI 工具，打造高效 AI 工作流

理解各工具的專長後，接下來便是思考如何將它們融入工作流中。Jeff Su 強調，一個成熟的 AI 工作流不應是零散的嘗試，而是一條具備邏輯的生產線。以下便是 Jeff Su 分享他如何將上述五大 AI 工具導入他的工作流中：

策略與架構階段：ChatGPT / Gemini

因為 ChatGPT 會嚴格遵守使用者的指令去執行，所以可利用它來構思整體架構。或使用 Gemini 的長視窗，優化多媒體研究資料，建立初步的計畫原型。

執行與產出階段：Claude

將初步架構交由 Claude 進行細部撰寫。利用其優異的寫作模仿能力，產出具備專業語感且可直接交付的文稿。

事實驗證階段：Perplexity

針對文中提及的數字、趨勢或案例，使用 Perplexity 進行外部驗證，確保資訊具備即時性且有可靠來源支持。

正確性檢查：NotebookLM

最後，將所有原始資料與產出的文稿匯入 NotebookLM，確認輸出內容是否與核心資料一致，完成最終內容核實。

如今，AI 應用變得普及且與日常密不可分，「如何利用 AI 工具提升生產力？」幾乎已成為每位工作者的目標。Jeff Su 提醒，不要為了工具而使用工具，只在它能解決你實際問題時才加入工作流。因此，建議使用者在正式導入 AI 工具前，除了要了解工具特色外，更應清楚評估在哪個工作環節中可以導入 AI，如此才能真正達到「AI 省力」之效。

對於還在初步摸索如何使用 AI 工具的使用者來說，則建議可以先精通一個通用型工具（如 ChatGPT），待其功能無法滿足特定細節需求時，再視情況引入具備專業強項的工具（如 Perplexity 的搜尋或 Claude 的寫作）。這樣一來，也可減少同一時間熟悉五個 AI 工具的認知負擔。

資料來源：YouTube-Jeff Su

本文授權轉載自FC未來商務

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。