關鍵的「學習長」CLO是什麼？大缺工時代，助員工成長才能留才|數位時代 BusinessNext

大缺工時代，助員工成長才能留才！關鍵的「學習長」CLO是什麼？

人才市場競爭激烈，留才成為企業重要課題。除了高薪，提供符合需求的學習資源、幫助員工成長，也成為企業留才關鍵。這當中學習長 CLO 又扮演了什麼角色？

員工留任關鍵：看清楚發展道路、有職能發展機會

企業學習平台 Guild 接受《Fortune》採訪時提到，高達 76% 員工覺得他們缺乏所需技能，而知名人才顧問公司 Josh Bersin 研究則從另一個面向指出，近 85% 企業的培訓部門，自認沒有替員工創造新的職涯發展。

這會造成一個問題：當員工看不到自己在這個組織中，還能夠發展哪些能力、往哪邊前進時，就極有可能選擇離開。 如同美國人力資源協會（SHRM）引述包含蓋洛普（Gallup）在內的調查，都強調企業提供學習資源的重要性：近 70% 年輕世代工作者視學習新技能，為第三重要的福利，僅次於健康和殘疾保障；另外，超過 6 成員工認為提高職能的機會，是他們願意留在現任工作的重要原因。

美國第八大零售商、沃爾瑪（Walmart）旗下的 Sam’s Club 就是正面例子。2021 年美國大量缺工之下，其 600 個據點卻未陷入人手不足的窘境，關鍵在於完整且廣泛適用的員工發展計畫。例如潛力管理人才會接受 6 至 8 周的線上線下學習，以成為團隊領導角色。此策略也體現在留任率，目前 75% 店經理都是從時薪人員升遷上來。該公司表示：「如果員工對自己正在做的事情充滿信心，且能清楚看到自己的職業生涯，更有可能留在公司。」

CLO 轉型中：更重視新思維，導入不同學習模式

綜合上述觀察，確實有高於 70% 領導者，接受 LinkedIn 2022 年《職場學習報告》的建議，認同學習發展在公司內更加重要。目前設有學習長（Chief Learning Officer，CLO）的企業也愈來愈多，相關人力需求近乎翻倍。然而，當企業想用心落實這項策略時，光是成立培訓部門，或把某一位主管升任為學習長都還不夠。

過往定義的學習長，只是負責管理與規劃課程，但他們應該更了解企業策略、發展方向，才能連結起人才，協助企業有辦法朝目標邁進。《哈佛商業評論》認為，符合當前需求的學習長，首先應翻轉「只有主管、少數人」可以接受培訓的觀念，每一位團隊夥伴，都應該提供他們成長的資源。除了給予「當前需要的技能」之外，更應該關注數位思維，與應對未知的能力（例如：批判思維、接受失敗等）。

同時，還要設法激起團隊的動力與好奇心。星展銀行分享其內部的「甘道夫學者」計畫：工作者可申請 1000 美元的學習津貼，只要他們同意學成後願意再分享給 10 位同事。這項計畫已經培育 100 名以上的工作者、創造分享超過 13,000 名內部成員。他們發現，這些甘道夫學者相當享受「教學」過程，能感受到被「賦權」，進而再去學習，回來後更多人受惠，形成正向循環。

學習長接下來應該轉變的，是企業導入培訓的不同形式：傳統的面對面培訓仍然有效，但能夠不受師資、時間、空間限制的數位培訓模式也得納入選項。這兩種培訓方法各自有其適合的內容、受眾、與實行條件（參見下表），讓團隊成員可以根據自身需求，選擇想要的模式，也能協助達成需求能力成長的目標。

本文授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力，或尋找下一個成功案例時，beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題：如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期，beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆，不僅確立台灣為全球總部，也同步完成逾億元首輪募資，並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而，真正值得市場與投資人關注的，不單是分拆或募資本身，而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段，邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場，就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示，未來將聚焦三大布局，包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖，以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先，在產品面，將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力，結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how，打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

產品布局：從理解數據的大腦，進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明，近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用，希望提升營運效率與員工生產力，但 AI 能否真正創造價值，關鍵並不在模型本身，而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致，甚至充滿錯誤，即使導入再先進的 AI 模型，也難以產出可靠的分析與決策。換句話說，企業唯有先建立穩固的數據底座，才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此，beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上，形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容，OmniSegment 就像一顆智慧大腦，可以完成跨通路數據整合，並進行資料清理與標準化，而 AgentBit 則是智慧代理人，它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策，自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是，OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how，使 AgentBit 不只具備內容生成的能力，更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯，能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容，並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例，當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案，再依據活動成效反覆調整策略，整個促銷活動期間都要處於備戰狀態；如今，只要以自然語言輸入活動目標，AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據，自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時，它還會持續分析結果、修正策略，直到找出轉換率更高的路徑為止，真正讓企業累積的數據，轉化為持續創造營收的智慧資產。

市場布局：以電商護城河，打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次，在產業應用面，beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤，而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商，透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據，提升會員價值與營收。至今，beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶，並在不同產業情境與應用需求中，持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗，讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點，進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟，築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗，beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域，運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據，真正做到跨通路的數據即時整合，讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年，beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業，包括國際保險集團及指標金控，皆已導入 OmniSegment CDP，由系統依據客戶在不同通路的行為，即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式，一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始，beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作，代表我們的數據安全和隱私合規性，已經通過了市場上最嚴格的標準，這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局：立足台灣，加速拓展日本與東南亞市場

第三，在海外發展上，則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示，相較於多數台灣新創進軍日本市場，往往需要一、兩年才能站穩腳步，beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作，已經成功「逆向」打回日本市場，短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶，涵蓋航空、餐飲集團等不同產業，未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外，beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面，看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機；另一方面，隨著全球 AI 人才競爭白熱化，東南亞更是重要的人才庫，有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示，這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來，beBit TECH 將持續以台灣為核心，向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場，讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家，一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場，beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具，而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力，轉向商業化與規模化，這家台灣新創正用清晰的策略布局，寫下屬於自己的下一個成長故事。