【專欄】供應鏈減碳最大難關:碳足跡到底怎麼算?碳資料又該如何共享?
【專欄】供應鏈減碳最大難關:碳足跡到底怎麼算?碳資料又該如何共享?

供應鏈碳排量是營運碳排量的 11.4 倍,因此若企業要邁向淨零,供應鏈減碳成效將是重要關鍵。然而,供應減碳上面臨兩大難題,計算方法不一致,以及資料透明度過低。

碳排計算為什麼容易卡關?又該怎麼解決?

碳數據誰說的算?

圖一:供應鏈碳足跡資訊分享過程示意圖
圖/ 吳衍諭提供

目前企業在作碳管理,無論是遵循ISO 14064的組織碳排放計算,或是針對產品碳足跡評估,都需要面臨跟上游供應鏈要碳排資料的情形。舉例來說,最下游的筆記型電腦品牌商如果要計算筆電的碳足跡,就需要跟數十或數百間塑料、電池、面板等各上游供應商詢問原料製造過程的碳排放數據,且這些數據是一層層往下傳遞(如圖一)。

在上下游碳資料難取得情況下,很多公司乾脆不計算產品碳足跡,或是僅揭露少數可以拿到的部份數據。除此之外,供應商提供的數據正確性也是一大疑問,例如:數據是否獲得第三方查證。

碳排計算三大難題

目前供應鏈碳排計算面臨的難題,可歸納為以下三大原因:

一、碳數據可信度存疑:

計算方法不一致以及資料庫來源不一致的,造成碳數據可信度打折。以計算方法來來說,企業在揭露上游供應鏈數據時,可能會依照物理基礎(以原料單位重量的碳排放係數作計算)、經濟基礎(以原料單位價格的碳排放係數作計算)、混合方式(供應商數據搭配資料庫數據)、或是供應商直接提供準確的碳排資訊等不同方式進行計算,不同的計算方式可能造成計算結果差異,很難保證結果一致性。

而資料庫來源不一致,造成排放係數不一,也會導致結果相異。目前國際及國內選擇排放係數上,具有相當多資料庫可供選擇(如:環保署碳足跡資料庫、工研院DoITPro資料庫、瑞士Ecoinvent資料庫等),不同企業可能會依照自己的盤查經驗或是數據計算邏輯不同,各自資料庫做為計算基礎,最終導致計算結果不一致。

二、商業保密和碳數據透明揭露,難以取得平衡:

碳資料取得需面臨各企業的保護主義,供應鏈碳排數據取得更是灰色地帶,如何提升數據分享透明度,同時解決商業機密風險困境,是企業共同的難題。

供應商和品牌商甚至可能站在對立面,對供應商來說,當品牌商要求精細的碳資訊,可能會降地提供意願。但以下游品牌商來說,當上游給我的資料越細緻,越可以幫助我提昇資料的透明度及正確性,並且可以幫助我訂定日後的企業整體碳排管理目標。因此這中間的平衡需仰賴一個一致性的要求。另外品牌商及供應商關注的是資料保密性,雙方分享製程相關資訊,如何確保機密不會外洩也是一大問題。

三、系統不相容,資料交換成本高:

供應鏈通常跨越來自不同行業、不同區域的多個利益相關者,因此在交換資料上有較高的成本。資料交換過程如何提高互動性(Interoperability),包含系統對接及格式架構相容,至關重要。

舉例來說,供應商今天同時提供原料給A品牌商及B品牌商,但AB兩間公司要求提供的資訊格式以及品質差異甚大,那對於供應商可能就會造成重工的困擾。因此如果就相同的產業鏈來說,如果上中下游能夠就資料分享架構上有一致的共識,應該能縮短資料分享溝通時間,加快資訊提供效率。

國內碳資料分享架構9大要點

由於碳資料的分享牽涉許多層面,未來國內各產業鏈間在探討供應鏈的碳資料分享應可參考由碳透明度夥伴聯盟(The Partnership for Carbon Transparency,PACT)發布的兩項資料:

1.COP26 會議上發布的第一版「碳排放資料交換的標準規範」

2.今年6月發布的「促進標準化碳排放量資料交換」

這兩版規範聚焦闡述未來供應鏈減碳「資料計算及資料取得」兩大難題,根據上述文件,碳排放資料交換時需考量開放性及全球性、高互動性、安全性、點對點連結、正確性、初級資訊、可驗證性及適用所有產業。

舉例來說,互動性(Interoperable) 說明資料分享應考量一致性的語言及格式,讓各產業容易使用這些資訊。安全性及點對點分享(Secure及Peer-to-peer) 則提到,資料應不能被第三方所任意操作,並只針對最低度需求來提供相關資料;另外資料是以公司間點對點及去中心化作為傳遞方式來提高安全性。正確性及初級資料,則說明企業的碳數據應透過一致性的方法學,並盡量提高初級資料使用比率,以提升數據準確度。

圖二、供應鏈間碳資料交換網絡需涵蓋關鍵要素
圖/ 吳衍諭提供

從上游到下游共同揭露初級碳資料,掌握最終產品的碳足跡

基於上述碳資料分享架構,第一版「碳排放資料交換的標準規範」中提到,供應鏈在提供資訊時,資料交換應含蓋五大面向:一般性資訊、邊界描述、資料蒐集、品質及交換、分配原則、碳足跡結果呈現。

而每個面向分別有應揭露之要素。例如在資料蒐集、品質及交換中,企業應針對初級資料使用比率、一級及二級資料來源、一級及二級資料蒐集時間範圍、蒐集資料之時間代表性等項目作說明。

此外,與國內一般品牌商在要求上游供應鏈時,多僅是請他們提供碳足跡計算方式及結果相比,此規範為鼓勵公司使用初級資料(Primary data),因此更強調揭露初級資料分享比率(Primary Data Share,PDS),讓碳足跡計算更精確。例如:最終產品原料若來自於公司 A 跟 B(如下圖三)(註1)則可先分別算出,原料碳足跡中,多少比例是來自於初級資料結果,並搭配採購原料的比重計算,最終得出產品的初級碳資料揭露。

圖三、初級資料分享比率(Primary Data Share,PDS)
圖/ 吳衍諭提供

全球減碳風氣下,上游供應鏈大廠商已開始要求下游供應鏈提供碳盤查資料,然而,目前大多數的台灣中小企業,碳盤查才剛起步,相較於範疇一及範疇二的碳盤查計算方式有許多指引可供參考,範疇三的供應鏈的碳盤查才是中小企業最大的隱憂,無跡可尋更是造成中小企業碳焦慮的來源。

供應鏈間牽一髮動全身,每個供應商的碳數據將影響未來整體供應鏈減碳目標訂定及成果檢核。現行國際標準規範,可做為台灣未來在討論供應鏈資料分享的架構一致性時的參考,讓供應鏈共同減碳有跡可循,精確做到碳足跡盤查。

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責任編輯:隋昱嬋、侯品如

關鍵字: #淨零碳排
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晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

台灣近數十年最具指標性的世紀工程

淡江大橋橫跨淡水河口,主橋跨距長達近一公里,為全球跨距最長的不對稱單塔斜張橋。數十年來,老舊的關渡大橋獨自承載著日益龐大的車流,早已讓這條交通動脈不堪重負。

為了紓解交通壅塞,淡江大橋應運而生,通車後縮短約 15 公里路程、節省約 25 分鐘車程。大橋具備快速公路規格,更同時兼容行人、自行車、大眾公車與汽機車等六大多元運具,是串聯新北市與周邊區域的關鍵交通動脈。

為確保如此龐大規模的設施能安全無虞、持續運作,全台首座橋梁專責交控中心應運而生,專責提供 24 小時全線監控。這意味著大橋需要一套高度穩定、視野開闊的智慧影像系統,能清晰涵蓋大橋的全線跨度。

非比尋常:打破常規的嚴苛監控需求

橋梁管理機關需要的不僅是單純的監視設備,而是一套能作為未來整體智慧基礎建設基石的架構;除了支援高階 AI 交通分析,更必須在各營運環節中全面保障公共安全通訊。

無懼嚴苛:全天候穩定可靠

身處毫無遮蔽的海濱出海口,監控設備必須經受極端天候與強風鹽霧考驗,並在夜間低照度環境下,依舊維持高清晰畫質。

全線涵蓋:消除視野盲區死角

監控範圍遠超傳統固定式攝影機的極限,必須確保整座大橋長距離主線均無監控斷層與盲區。

人車共榮:全向守護多元用路人

面對行人、自行車、機車、重機、自小客車及公車同時混流通行的大橋環境,交控中心需要同時掌握各類車流狀況、落實法規遵從,並將人行安全擺在第一位。

#1 晶睿通訊
PTZ 快速球,支援廣域監控。圖片由iDS智慧安防雜誌提供,經授權使用。
圖/ 晶睿通訊

以更精簡設備配置,實現廣域全天候覆蓋

晶睿通訊攜手系統整合商橙力國際,於全橋部署 40 具專業攝影機,結合 AI 影像分析,提升監控效率。

除了搭配晶睿通訊的子彈型攝影機與車牌辨識機種外,全線更以高解析度 PTZ 快速球為主幹,落實廣域全天候監控。極度耐候的機構設計,能從容應對出海口的強烈鹽霧、夏季高溫暴雨及強颱吹襲。

這項重大決策考量的絕非僅是硬體規格。對於具備國家指標意義的重大工程而言,品牌的信任度與商譽,與技術實力同等重要。

晶睿通訊深耕台灣超過 25 年,擁有實力堅強的在地支援團隊,並攜手在地扎根深厚的夥伴。新北市政府與大橋主管機關獲得的不只是一套監控系統,更是投資了一套能伴隨大橋智慧升級、長遠擴充的前瞻平台。

#0 晶睿通訊
規則管理(Rule Management): 可自訂汽車道、機車道及人車共用道等專用分區,並執行方向性的車流/人流計數。
圖/ 晶睿通訊

將監控結果轉化為高價值交通數據

本專案不僅提供全時不間斷的影像監控,更為交控中心注入強大的智慧分析層,能同時支援「即時監看告警」與「事後回溯分析」。

人車流量即時分析與告警機制:交控中心可彈性設定橋面各處的流量自訂門檻(Threshold)。一旦人車流量超標,系統便會主動通報,讓管理人員精準應變處理。

即時偵測與歷史影像事後回溯:分析區域與事件規則既可預先設定以落實常態監控,亦能事後針對特定路段及時段的歷史錄影直接套用新規則重新檢索分析,省去反覆調閱畫面的繁瑣流程。

多元車種精準分類與行人計數:系統能精準辨識並分類統計汽車、大卡車、公車、機車與自行車等各型車輛;在行人計數方面,亦能有效區隔人行道上的「純步行路人」與「牽車/騎乘騎士」,避免數據重複誤判。

智慧交通決策應用、車牌辨識(LPR)與報表匯出:透過跨時段流量趨勢分析,可為交控號誌的時制最佳化提供精確決策依據;系統同步整合高精度車牌辨識(LPR),且後端所有數據皆支援匯出一鍵產製 CSV 報表,大幅簡化管理歸納流程。

#3 晶睿通訊
場景報告(Scene Report): 依車種進行車輛計數與分類,並可一鍵匯出 CSV 格式報表。
圖/ 晶睿通訊

全天候不間斷的清晰視野

大橋專責交控中心現已具備最關鍵的管理能力:無論晝夜氣候,全線通行廊道皆能保持清晰視野與全時監控。強大的 AI 智慧分析能為管理單位提供即時、可靠的影像與數據佐證,全面支援交通調度、車道使用規範落實,以及違規事件的研判與舉發。

大幅精簡設備數量

若想以傳統固定式攝影機涵蓋相同監控範圍,所需的設備數量將大幅增加;相較之下,PTZ 解決方案不僅更具成本效益,也是大型基礎建設兼顧實用性與營運效率的最佳選擇。

此專案不僅滿足當前的監控需求,更奠定了邁向整體智慧基礎建設的架構基石。隨著未來需求逐步升級擴充,淡江大橋將成為運用 AI 智慧影像打造更安全、更高效公共工程的標竿示範。

建置效益重點

AI 智慧交通分析:支援車流量分析、門檻超標警示、車種分類辨識、行人計數與車牌辨識(LPR),並可對歷史影像進行事後回溯分析;各項數據皆能匯出產製統計報表。

即時就緒:在大橋正式通車前即已建置完備,提供不間斷的監控能力,確保自啟用首日起,監管機制即全方位到位。

全線廊道零死角覆蓋:針對全線通行路廊提供 24/7 全天候視野;即使面對毫無遮蔽、天候嚴苛的近海強風鹽霧環境,依然能提供日夜穩定可靠的監控品質。

大規模建置具高成本效益:透過高階 PTZ 攝影機實現大範圍涵蓋,所需台數遠少於傳統固定式配置;在確保頂級監控品質的同時,大幅精簡施工立桿、配線等基礎設施需求。

高度公共建設投資價值:全面滿足專案嚴苛的技術規格,並在「成本預算」、「視野涵蓋」與「整體效能」之間取得最佳平衡。

充滿前瞻性的可擴充平台:建立具前瞻性的彈性擴充平台;隨日後營運需求演進,可無縫整合子彈型攝影機強化 AI 交通分析,或加入廣播喇叭(IP Speakers)實現公共安全廣播與即時應變。

“作為近年台灣最具指標性的重大工程之一,淡江大橋需要的是能夠長久攜手前行、具備前瞻建構實力的長期合作夥伴。”這正是我們選擇晶睿通訊的關鍵原因。其解決方案完全滿足此等重大建設的核心標準:自啟用首日起,即為全橋提供全方位、多視角的無死角監控;同時提供堅實穩健的智慧運算架構,能伴隨大橋未來的智慧化願景持續演進擴充。 -張橙莉, 執行長,橙力國際

我們守護的,不只是大橋

回歸本質,衡量一座宏偉橋樑真正價值的,始終是它所承載的每一段日常旅程:是在雨夜中奔波通勤的歸人、週末漫步於人行步道的一家大小,或是當天第二十趟行經相同路線的公車運將。晶睿通訊默默守護著每一位用路人,為交控中心賦予全方位的清晰視野與智慧洞察,日夜不輟地守護這座台灣最新地標的安全。

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晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

觀看現場專訪, 聽主管機關怎麼說
淡江大橋-智慧橋樑管理中心 x 智慧與維運的全天候智慧監控核心

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