Pixel 7新晶片大秀AI黑科技!Pixel Watch、平板都現身,Google發布會亮點一次看
Pixel 7新晶片大秀AI黑科技!Pixel Watch、平板都現身,Google發布會亮點一次看

Google秋季發布會「Made by Google」於10/6晚間10點登場,秀出三大硬體產品線,Pixel 7系列手機搭載全新自研晶片Tensor G2,祭出更多AI黑科技,價格卻都凍漲,和上一代維持相同。

Pixel Watch則主打設計感以及Fitbit運動偵測技術,將於2023年推出的平板也秀出更多功能,搭配特殊設計的充電底座,將成為智慧家電的一部分。

Google Pixel Family
Google Pixel 家族全系列產品。
圖/ Google

Pixel 7系列:搭載全新處理器,相機黑科技升級

首先登場的Pixel 7和Pixel 7 Pro,外型設計變得更簡約,改掉上一代背蓋三種材質拼接的設計,並將相機周圍的橫幅改成亮面的回收鋁金屬。

Google Pixel 7
Google Pixel 7 將相機鏡頭橫幅改為鋁金屬材質。
圖/ Google

兩款都搭載全新的Google自研Tensor G2處理器,號稱提升60%的演算效能,帶來升級的AI黑科技,同時配備了安全防護晶片Titan M2,也讓Pixel手機首次加入臉部解鎖功能。

google tensor G2
Pixel 7 系列搭載Google第二代自研晶片G2。
圖/ Google

Pixel 7 Pro配有6.7吋大螢幕,以及三顆後置鏡頭,主鏡頭達到5,000萬畫素,比Pixel 7多出一顆4,800萬畫素的望遠鏡頭。

這次在相機的焦距功能也做出大幅度更新,不管遠近景都能清楚拍攝,「微距對焦」可以拍到花蕊、水滴的超近景,僅3公分的距離都能對到;「高解析度變焦」則可以拉遠到30倍都保持清楚,並利用演算法降低雜訊。

Google pixel 7 pro Macro_Focus_1.max-1000x1000.jpg
Google pixel 7 pro的微距對焦(Macro Focus)功能,近距離拍攝花蕊也能對焦。
圖/ Google

另外這次兩款手機都加入了「去除模糊」的畫質修復新功能,如果拍照時不小心晃動到,或是太久遠的照片畫質不佳,在Google相簿中就可以讓照片重現清晰銳利,並且去除雜訊。

google pixel 7 pro 模糊
去除模糊前。
圖/ Google
google pixel 7 pro 模糊清晰
去除模糊後。
圖/ Google

標準版的Pixel 7搭載兩顆鏡頭,主鏡頭同樣是5,000萬畫素,在硬體規格上作出輕微的「精簡瘦身」,螢幕大小6.3吋,也比上一代的6.4吋更縮小一些,電池容量也從4,500mAh縮小到4,355mAh,不過靠著演算法帶來更佳的能耗表現,省電模式下號稱最久可以到72小時。

儘管有不少功能升級,Google表示,為了讓更多用戶嘗試Pixel系列手機,兩款價格都和上一代完全相同,力求吸引消費者選擇最新版本,避免因為價位差距吃「回頭草」。

建議售價:

Pixel 7:
8GB + 128GB 18,990 元
8GB + 256GB 21,990 元
曜石黑、雪花白、香茅綠

Pixel 7 Pro:
12GB + 128GB 26,990 元
12GB + 256GB 29,990 元
曜石黑、雪花白、霧灰色

Pixel Watch:錶帶輕鬆換,提供40種運動模式偵測

GooglePixelWatchCoreSKUs.max-1000x1000.jpg
Google Pixel Watch正式發表。
圖/ Google

在年中初次亮相時曾引起轟動的Google Pixel Watch,也正式發表。在外型設計上下足功夫的Pixel Watch,採用圓形的3D玻璃設計,並且打造錶帶特殊的扣環設計,輕輕旋轉錶面就能替換錶帶,期待用戶可以針對不同使用情境更換錶帶造型。

Google Pixel Watch
Pixel Watch提供不同材質造型的錶帶可以挑選。
圖/ Google

搭載Google Wear OS作業系統,並且導入Fitbit號稱最精準的心律數據,具有40種運動模式,全天候追蹤,同時支援血氧偵測、睡眠品質追蹤等功能。

google pixel watch
Google Pixel Watch整合Fitbit運動數據完整功能。
圖/ Google

錶身防水可深達50米,電池續航力為24小時,充電約30分鐘,電量就能達到 50%,內建GPS以及北斗衛星導航系統。

Google Pixel Watch
WiFi版:10,900元
LTE 版:12,900元
均含三種顏色錶帶
10/13上市

Pixel Tablet:平板秀出更多細節,搭配底座變身智慧家電!

google 平板tablet
Google平板Pixel Tablet即將於明年登場。
圖/ Google

在Google I/O大會中曾預告,將會在2023年推出平板Pixel Tablet,這次發布會上也公布更深入的細節。 Pixel Tablet將搭載G2晶片,成為手機系列以外首次導入的新產品。Google表示,這代表著手機上的照相、語音助理等黑科技,可以完全導入平版中,讓這些功能可以放到大螢幕上使用。

google 平板tablet
Google Pixel Tablet 採用奈米陶瓷材質打造霧面質感。
圖/ Google

Google做的市場調查發現,大家使用平板大多是在家中,而且不用的時候經常到處亂放,為了解決這個痛點, Google做出了平板專用的「充電音響底座」,磁吸上去後就變成一個家用智慧螢幕,可以一邊充電一邊使用 ,也可以讓它變成家電的控制器,或是不用的時候,擺在櫃子上當數位相框,希望讓平板更融入居家生活。

google 平板tablet
Google Pixel Tablet 搭配充電底座將可以做為智慧螢幕使用。
圖/ Google

延伸閱讀
Google首款Pixel Watch終於來了,還有凍漲的Pixel 7

責任編輯:林美欣

關鍵字: #Google
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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