通勤族注意!北捷閘門大更新:明年1月手機掃碼先行、7月iPhone免解鎖直接「嗶」
通勤族注意!北捷閘門大更新:明年1月手機掃碼先行、7月iPhone免解鎖直接「嗶」

2025/12/8更新:
台北捷運公司最新公告指出,「閘門電子主單元模組重置案」之硬體建置工程已於今年10月全數完工,共更新了近1,400組核心閘門零件。

民眾最期待的「手機進站」,北捷確認將分兩階段開放:2026年1月起,民眾可率先使用QR Code掃碼搭車,並同步展開信用卡感應的實測;若測試順利,預計明年7月將全面開放所有銀行信用卡,以及Apple Pay等手機感應功能。

北捷這次系統升級大幅擴充了支援程度,手機裡常用的支付App都能用來搭捷運, 包括TWQR、LINE Pay、悠遊付、街口支付、iPASS MONEY、icash Pay、全支付、全盈+PAY、台新Pay及玉山Wallet等10種主流工具 。這項服務不只在捷運站能用,新系統也也與公車系統完成整合測試。

信用卡試營運半年,iPhone「快速通關」7月登場

除了掃碼,直接拿信用卡或手機感應進站也即將成真。根據規劃, 2026年1月起將進行為期半年的「試營運」,由台新銀行信用卡率先上線測試。持有台新信用卡的民眾,或是使用綁定該行卡片的Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay,可搶先體驗感應過閘。

至於果粉敲碗已久的Apple Pay的「快速模式(ECP)」乘車功能,北捷表示,目前正由銀行端與蘋果公司合作開發中。這項功能的優點是「黑屏過閘」,乘客不需喚醒螢幕、不用Face ID解鎖,手機靠近閘門即可感應。北捷預計在明年7月,將此功能與所有銀行的信用卡感應服務同步全面開放。

以下為2024/8/23報導:

果粉也能用手機「嗶」進北捷了嗎?

果粉也能用手機「嗶」進北捷了嗎?台北捷運公司處長胡正倫於北市議會中報告捷運閘門重置工程的進度,預告未來將新增2種手機搭乘捷運的方式,包括「手機綁定信用卡」、「手機內建交通卡」,預計2026年開放相關服務。

北捷指出,未來自動收費閘門電子主單元重置完成後,除原功能外,將新增二維碼(QR)票證及信用卡(EMV)感應乘車功能;對民眾來說,要走進北捷,手機綁定信用卡或內建交通卡,都可感應閘門乘車,方式如下:

  • 手機綁定信用卡 :經解鎖後感應進出閘門。
  • 手機內建交通卡 :不需解鎖直接感應進出閘門。
手機感應進北捷
北捷預告,將新增2種用手機搭乘捷運的方式,就連現在受到限制的iPhone也能使用。
圖/ 北捷

不過,北捷也指出,若要像日本的iPhone內建Suica(西瓜卡),北捷這邊仍需要等待悠遊卡公司與蘋果合作建置才行。重置案於2023年~2025年進行建置,預計2026年才會開放相關服務。

iphone北捷進站
北捷指出,未來自動收費閘門電子主單元重置完成後,除原功能外,將新增二維碼(QR)票證及信用卡(EMV)感應乘車功能。
圖/ 北捷

除了解決閘門問題,根據《數位時代》採訪,iPhone想順利「嗶」進北捷還有哪些難關?以下為2022.10.24報導:

用手機完成生活中的大小支付,在過去疫情肆虐的兩年,已經漸漸成為大家的日常習慣,從超市採買、週年慶血拼,或是到超商買一杯咖啡,都已經能用手機完成。但在每天必經的「行」這一環節,想用手機完成付費卻困難重重,大多數人出門還是得要記得默念一項「悠遊卡」。

事實上,目前Android手機已經開放用戶向電信業者申請NFC SIM卡,或結合App啟動NFC感應(例如悠遊付),做到刷手機進站。或像台灣三星電子與悠遊卡公司合作,讓用戶將悠遊卡加入Samsung Pay中,指定機款皆都能做到「嗶」進站。

再對照用戶海外旅遊時的體驗,如在日本、香港時,能將Suica(西瓜卡)、八達通等交通卡裝進iPhone,做到刷機進站。

但是,在台灣擁有過但市占率的iPhone,內建的Apple Pay與悠遊卡卻無法綁定,讓雙北通勤族流暢的手機支付旅程,必須在台北捷運的閘門前暫停。

日本Suica乘車紀錄
Suica(西瓜卡)綁定手機,就可以免帶卡自由進出車站、地鐵,是許多人到日本旅遊的記憶。
圖/ 陳思穎

種種前因堆疊,加上10月初悠遊卡公司推出第二代卡SuperCard,強打手機就能為卡片加值,讓關於「被北捷閘門中斷的支付體驗」的討論再次熱烈起來。用戶忍不住要詢問,「為什麼不能讓Apple pay錢包綁定悠遊卡,做到拿iPhone嗶卡入北捷?」

對此,《數位時代》採訪電子票證業者、驗票機業者、捷運業者、晶片貿易商、交通主管機關等,發現要結合悠遊卡與iPhone,在現階段來看,有3大難關。

延伸閱讀:SuperCard悠遊卡開賣!一次可刷1萬元、用手機也能加值,怎麼做?

難關一:Apple pay交通卡不支援悠遊卡晶片格式

在iPhone Apple pay的「錢包」中,其實有一項是加入「交通卡」的功能,當用戶將符合資格的交通卡加入「錢包」後,預設便會開啟「快速模式」,也就是說,可以直接拿出手機「嗶」進站。

再來看各國的交通卡,雖然只有小小一張,但是使用的「晶片格式」截然不同。盤點世界上Apple支援交通卡的案例,有使用「Felica晶片」的日本與香港、使用「Mifare DESfire」的美國,以及支援「CPU Card」(也稱JAVA Card)的新加坡、北京與上海,共3種規格。

電子票證晶片採用之規格

根據金管會發布的儲值卡資料,截至今年8月,市面上已經有近9,700萬張悠遊卡。悠遊卡董事長陳亭如日前在記者會上表示,當中僅有1成是晶片悠遊卡(CPU Card),其他9成都是採用Mifare classic的第一代卡片。

也就是說,大多數用戶使用的悠遊卡,從最初就不屬於Apple pay支援的晶片格式。 一位密碼學專家指出,Apple之所以不支援悠遊卡使用的Mifare Classic,主要是擔心不夠安全、有被破解的疑慮。

難關二:即便Apple pay可支援悠遊卡,北捷閘門也是問題

既然現有的卡片無法支援,那如果將全部的悠遊卡,換成Apple交通卡所支援的3種晶片格式,是否可行?

事情恐怕沒有這麼簡單。

臺北捷運告訴《數位時代》,「因iPhone內建的NFC票卡通訊格式與現行閘門不同,故需升級讀卡機,並搭配閘門的軟體修改,方能支援。」

產業人士補充,對閘門上的感應器來說,用戶以Apple交通卡進站時,其用戶編號會比持卡進站多出一組iPhone的識別碼,該識別碼並不在現階段北捷驗票機的讀取範圍中。不過,在不全面翻新設備的前提下,未來臺北捷運透過軟體升級,還是有機會以CPU Card規格完成交易。

除此之外,針對未來是否有翻新閘門、設備的規劃。臺北捷運表示:「現階段閘門是由臺北市政府捷運工程局自民國96年起陸續購置,最早一批使用迄今已超過15年,目前本公司已規劃閘門內部重要零組件(電子主單元模組)的重置更新。」

其實,想用iPhone刷進臺北捷運閘門,除了Apple交通卡之外,也能以Apple Pay的方式進站。兩者的差異,在於前者是通過電子票證的金流,後者是走信用卡的金流系統。

高雄捷運、機捷的例子:怎麼做到的?

搭過機捷、環狀線、高雄捷運的旅客,應該都會注意到閘門上有3塊感應區:QR Code掃描區、電子票證感應區、行動支付感應區(如信用卡、Apple Pay、Google Pay等)。

以高雄捷運為例,自2014年開始規劃,於2019年將紅、橘線共38個站點中,所有的閘門與中央處理機系統進行擴充、改造或升級,總改造數量約1,000台。正因為有這次的改動,才讓高雄捷運可以支援更多的支付方式。

高雄捷運閘門
高雄捷運閘門支援3種支付工具:包含QR Code感應(右上)、信用卡與Apple Pay等(左上),以及常用的電子票證卡片(左下)。
圖/ 高雄捷運公司楊豐榮攝

業者分析,因為高雄捷運、環狀線與機捷不論是線路、站點數都遠低於臺北捷運的規模,相較之下翻新成本較低,能更快速地採用新的設備。此外,高雄捷運也補充,該次計畫同時獲交通部、各票證公司、部分信用卡公司補助或協助。依高捷經驗,就算臺北捷運有意翻新設備,新增Apple Pay(非交通卡)付款進站的方式,需要公部門與民間部門共同出資。

難關三:Apple pay綁悠遊卡可衝銷量,但iPhone市占已過半

除了上述的規格限制之外,也有販售電子票證的業者,從企業利益的角度提出觀察。

業者分析,iPhone的本業依然是賣手機,當初Apple Pay交通卡會選擇支援日本、中國市場,是因為當時iPhone在該市場上有強勁的在地對手,如日本市場的Sony、Sharp,中國市場的華為、OPPO等。

所以Apple希望藉由服務帶動銷量的方式,刺激iPhone市占率。例如2016年iPhone 7推出時,在日本販售的機型,就已經可支援由JR東日本發售的交通卡Suica。

Apple交通卡支援Suica
2016年推出的iPhone 7日本型號支援將Suica加入Apple交通卡中。
圖/ Apple官網

2016年9月,在iPhone 7發布的兩天後,調研機構Strategy Analytics發表了對iPhone在日本銷量的預測,「iPhone有可能在2016年第四季突破銷售紀錄,拉大與其他品牌如Sony、Fujitsu、Sharp的差異。」根據日本調研機構BCN數據,在2017年全年日本手機銷量中,iPhone 7銷量高達24.6%,加總其他iPhone型號,品牌總市占率為46.3%。

但是看回台灣,根據調研機構Statcounter調查,iPhone市占率已經達到50.56%,超過一半,這可能讓Apple沒有十足的迫切性進行開發。

SuperCard也許...還有伏筆?

總結來說,從上述3個關卡來看,如果悠遊卡想要做到像Suica、八達通一樣,可以直接綁定Apple交通卡,悠遊卡公司與臺北捷運要合作克服卡片規格、閘門感應器的相容性等因素,以及最決定性的問題:Apple與電子票證公司的利益是否能對焦。

據了解,這次悠遊卡公司推出的SuperCard採用的是CPU Card,已經是Apple Pay交通卡支援的3種晶片規格之一。對此,《數位時代》詢問悠遊卡公司未來SuperCard的相關規劃,悠遊卡總經理邱昱凱僅留下一句意味深長的回覆:「SuperCard所使用的規格,未來是可以被Apple採用的。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #iPhone #時事追蹤
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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