美廉社電子標籤背後推手!雲創通訊靠低耗電客製,擊敗外商吃下智慧零售大單
美廉社電子標籤背後推手!雲創通訊靠低耗電客製,擊敗外商吃下智慧零售大單
2025.10.13 | 新零售

當歐美日零售業早已導入電子標籤,剛起步的台灣市場仍有大量機會。本土新創雲創通訊憑藉客製化服務與在地速度優勢,從法國打回台灣零售通路,突圍國際大廠夾擊。

走進美廉社,你是否發現無論從生活用品到乾貨、生鮮⋯⋯,所有商品標示全都改為一片片的電子標籤。往冷藏櫃上定睛一看,電子標籤清楚顯示,品名巧克力牛乳,原價55元,當日即期品特價48元。

最近的中秋節檔期,禮盒、烤肉商品也同步換上電子價卡新裝。以前為了促銷換標籤,要列印出一張張標價,到商品物架上逐件更換標籤。現在,只要電腦輸入,一指按鍵,便瞬間完成。

美廉社這套「智慧電子標籤系統」(ESL System),其實出自2012年成立、僅32人的「雲創通訊」。

「電子標籤不是單純的硬體替代品,而是協助零售業智慧轉型的服務。」雲創通訊董事長暨總經理魏駿愷說。畢業於交大電子系的魏駿愷,曾赴美攻讀IC設計博士,其後進入美國新創公司專注通訊技術。2006年返台後,任職半導體公司。

「創辦雲創其實是一個意外。」魏駿愷笑言。2010年代物聯網興起,「連接萬物」(connect everything)成為通訊領域的共同願景。偶然接觸電子標籤產業的他,嗅到電子標籤在地系統的商機,萌生創業的想法。

在真正成立公司前,魏駿愷帶著僅10人的小團隊,投入電子標籤的硬體方案開發。他們買來當時市面上難求的電子紙模組,及國際大廠的IC晶片,經過反覆研究測試,最終團隊自行設計的產品,耗電量竟僅為對照組的三分之一。這項突破,讓魏駿愷心中確信:「真的能走下去!」

產品+服務,歐洲經驗成範本

不過,真正的創業決心,是因為電子紙龍頭元太科技推了一把。

有一次,魏駿愷與元太科技及元太大股東永豐餘高層聊天,對方提及,正在尋找能提供電子標籤服務的在地系統整合商。元太科技業務中心副總經理洪集茂也說,公司早就看好電子標籤在零售的應用,但一直缺乏實際「試點場域」,當時具有電子標籤整合方案的廠商主要來自法國、瑞典或中國,獨獨沒有本土廠商。順水推舟下,雙方決定合作,聯手打造電子價卡的「台灣隊」。

雖然產品有競爭力,但台灣市場剛起步,客戶難覓;反觀歐美、日本早已導入,魏駿愷決定赴歐洲參展,從國際市場切入。

2016年,法國藥妝店客戶訂單成為雲創的重要轉折。由於小而密集的藥妝環境,商品多為垂直擺放、貨架狹窄,大廠設計的長形標籤並不適用,而一次僅需安裝數千支標籤的規模太小,動輒安裝數十萬支規模的大廠不可能為其量身客製;此時,有彈性、可提供小規模量身打造的雲創順利出線。與該法國客戶的合作,成為雲創解決方案的最佳範例,靠著這個案子,雲創陸續吸引5、6家法國藥妝店跟進。

有了歐洲經驗後,雲創轉頭回到台灣,一舉拿下三商家購旗下美廉社電子價卡大案。一名電子標籤業者透露,美廉社一開始找的合作對象就希望是「在地業者」,關鍵在於,若要頻繁修改促銷與廣告訊息,最重視的就是反應速度,本土廠商可提供即時與彈性服務,比透過代理商引進的外商更有優勢。

管理省時,也可導入物流倉儲

魏駿愷指出,美廉社要求7個月內完成全台安裝,且安裝過程不能停業。「美國大賣場或許能分區停業施工,但台灣零售不想損失業績,行不通!」為此,雲創將流程分解,先裝基地台,再安裝電子標籤,確保銷售不中斷,成功在期限內於8百家門市安裝共3百萬支電子標籤。

三商家購董事總經理邱光隆指出:「零售業做的是時間生意。」公司投入約4.5億元安裝電子價卡,是母公司三商家購去年全年獲利1.4億元的3倍,如此大手筆,就是希望門市管理與銷售策略更有彈性。

導入後,美廉社更換價格從以「小時」為單位縮短至10分鐘內完成,店員也能將省下的時間專注服務顧客。雲創也規畫將AI納入決策輔助系統,協助零售業更快、更精準地執行促銷活動。

全球最大電子貨架標籤供應商之一、法商Vusion Group(VG)亞太區業務負責人蘇倉民指出,VG在台也曾切入台灣超市通路,從個別幾家門市開始做起,看好美廉社導入可以產生帶動效果,可望促使統一、全家、全聯等大型業者願意大規模跟進。

魏駿愷認為,疫情加快無人化發展,「零售智慧化是必然趨勢。」他預期未來幾年零售應用可維持雙位數成長,他同時也看好電子標籤應用在物流與倉管的潛力。

舉例來說,電子價卡能即時顯示庫存、批號與到期日,協助倉管人員快速掌握貨位資訊,也能搭配燈號與數字提示,引導揀貨與分貨作業。目前雲創在台灣已擁有超過1500個導入據點,涵蓋零售通路與工廠。

雲創從海外回攻台灣,跨出成功一大步。接下來,它能否發揮本土優勢以及客製化服務的利基,持續擴張,將決定這家新創能否從「後進者」,躍升為台灣產業智慧化的重要推手。

延伸閱讀:永續管理師必讀》 ESG 報告掌握 3 大重點,助企業揭露更透明、建立信任,避開漂綠風險

本文授權轉載自《今周刊》

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓