你都將資料存在哪裡呢？路口監視器影像、YouTuber拍片的創作素材、用來玩電動的桌機，甚至是科技巨頭的資料中心（data center）所產生的海量資料，都需要硬碟來儲存。
來自美國的Seagate是全球主要的硬碟廠商之一，成立超過40年以來，已經出貨容量超過3ZB（十垓位元組）的硬碟，生活周遭都有可能有Seagate的產品蹤跡。現在，Seagate不只做硬體裝置，已經將目光瞄準雲端，他們看見那些挑戰與機會？
缺乏分析工具，僅53%AI專案走向量產
10月初的新加坡，已經重回疫情前的熱鬧，光是在金沙會展中心就有六場活動同時舉行，被稱為新加坡科技週（Tech Week），其中包含已經舉辦了八屆的Cloud Expo Asia。
Seagate儲存服務執行副總裁暨資訊長Ravi Naik在專題演說中提到，現在的資料儲存領域，多雲已經成為主流的雲端策略，但仍存在許多挑戰。
過去以做硬體儲存裝置聞名的Seagate，在去年（2021）二月進軍雲端市場，在美國推出儲存即服務平台「Lyve Cloud」，跟微軟Azure、Google雲端平台、AWS這些雲端巨頭的差異在於，Lyve Cloud專注於提供儲存的服務，並且跟其他雲端平台有強大的相容性，能夠讓客戶依據業務上的需求，同時採用不同的雲端服務。
新加坡則是Lyve Cloud推出的亞洲首站，今年五月，Lyve Cloud服務範圍進一步擴展到美國奧克拉荷馬市、華盛頓特區、達拉斯，以及英國、德國、印度及日本等地，服務範圍共涵蓋了10個地區及 16個可用區域，但目前還不包括台灣市場。
根據Seagate的多重雲端成熟度報告，多雲的設計有助於降低資料成本及增加資料驅動創新，若能成功掌握多重雲端的成本與創新，超越營收目標10%的機率較一般公司高出5.3倍。
但缺點是，企業在存取資料時過程繁瑣，且成本難以預料，有73%受訪者認為，組織受限於資料留存成本高昂，進而壓縮獲取最大資料價值的空間，Ravi Naik提到，「就連我們自己在過去12個月，儲存費用也翻倍。」
此外，在資料密集的產業中，企業仰賴自己蒐集的大量資料來訓練資料分析、AI與機器學習系統，根據Gartner的研究，由於欠缺合適的規模化工具，僅53%的AI專案可從原型樣品走到量產。
降低40%成本，雲端分析平台如何解決產業難題？
Seagate過去20年生產硬碟，合計產生的資料量只有0.35PB（拍位元組），2017年時啟動智慧工廠轉型計畫，硬碟生產的每一個步驟都做到高度自動化，機台的參數、AI訓練資料到品質管控的圖檔等等，全部都會被記錄起來，在全球七個使用AI的智慧工廠中，每天產生超過50TB（兆位元組）的影像與母數資料。
為了處理暴增的資料量，Seagate內部打造了一個資料湖分析平台，分析每天產生的50TB資料，用於產品創新等用途。現在Seagate將這套平台開放給客戶使用，Ravi Naik在專題演說上宣布，推出新產品「Lyve Cloud Analytics雲端分析平台」，提供儲存、運算與分析功能，讓Lyve Cloud客戶在DataOps與MLOps （機器學習作業）上降低總擁有成本。
企業可以用千兆位元組（PB）的速度分析儲存的資料，進一步加快執行與創新的腳步。Ravi Naik表示，這項新的解決方案，是預先設置的full-stack（全端）分析程式碼解決方案，適用於時間序列、表狀資料管理（tabular data management）以及影像分析。
時間上，能夠將製造環境中進行分析的時間，從原本的12個月至18個月，大幅縮減到小於4個月；費用也可以下降40%，「這是革命性的操作手法，市場上沒有人這樣做。」目前雲端會議軟體ZOOM就是這項產品的客戶之一。
Ravi Naik認為，透過這項新產品，可以讓製造業以及其他資料量高達千兆位元的產業，包括半導體、醫療保健、零售以及能源等產業，更容易做出關鍵決策，達到更高效率、更快創新速度。
整合生態系夥伴，讓儲存成為一種服務
Cloud Expo Asia現場展區人員表示，Lyve Cloud不單只提供雲端儲存服務，而是會陸續推出許多附加功能，讓儲存也能做為一種服務。
除了具有分析功能的Lyve Cloud Analytics，今年五月也推出了Lyve Cloud Marketplace，這是一個一站式的商場，裡面有Lyve Cloud認證夥伴所提供的客製解決方案，從採購的付款都能在上面一站式完成，現在生態系的公司數量超過50家，包括：Zadara、Equinix、PacketFabric等。
Ravi Naik強調，Lyve Cloud的設計宗旨是打造多雲自由，讓用戶能完全掌握自己的資料，同時降低大量資料集的儲存、存取和移動的雲端總擁有成本，未來生態系的豐富度會持續擴張。
責任編輯：錢玉紘
