要辦職業股東前,請先辦職業董事
要辦職業股東前,請先辦職業董事
2002.07.01 |

職業股東不是台灣所獨有,查辦職業股東,其實解決不了任何問題。美國也有職業股東,專門等新公司上市後,買下一股具有股東身分,再想辦法從日常運作和財務報表中找到問題,到法院控告公司,等著被搓湯圓領和解金。有經驗的上市公司,法務部門一定有相關人員處理這類事情,並不需美國總統跳出來幫忙。
台灣的職業股東成為風潮,大抵從1996年開始,他們的特色,是擅用議事規則發言阻撓會議進行,或利用公司法或會計準則等,藉題發揮指責公司有疏失或舞弊,目的是逼公司付錢讓他閉嘴。這樣的行徑,無異於公開勒索,當然要禁止。

**職業董事欺負小股東?

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不過,遭職業股東突襲的,通常都是營收衰退、出現虧損、或內部營運真有問題的公司。至於業績迭創新高、每股盈餘亮麗的公司,鮮少聽說有職業股東鬧場。如果職業股東欺負公司該被法辦,那公司欺負小股東時,是否也該被法辦?畢竟,公司存在的目的,是要幫股東賺錢,台灣的股市結構中,超過8成是散戶,更凸顯這件事的重要性。
首先是資訊的透明度。
許多公司一心上市,掛牌後卻吝於對外發布營運訊息,還強調是專注本業,不喜對外經營關係,殊不知定期揭露資訊是上市公司的義務,否則乾脆不要上市。此外,有些公司只對外資或投信發布訊息,不接受媒體採訪,讓一般讀者了解,造成資訊不對稱,是標準的欺負散戶。美國的證管會(SEC)已著手研究,上市公司對法人公布資訊時,要同步在網站公開。
其次是資訊的正確度。
許多公司在年初發布財測時,放出各種利多拉抬股價,年中從不調整,等到年底做帳時才大幅下修,坑殺投資人,這種爛戲年年有。更扯的是,把貨先出到海外子公司,帳面上創新高,年底編合併報表再認列海外虧損,結果賺錢變賠錢,又是坑殺投資人。證管會應主動調查,問題公司的股票應暫停交易,如確定是做假則強迫下市,並追究相關人員刑責。
最後是配股的合理度。
台灣的上市公司(特別是電子業)中,員工配股已成慣例。公司付給員工較低的薪水,再配以10元面額認的股票,做為補償,絕大多數員工都樂於接受。問題是:外頭的股東卻得用市價來買,而將來員工將手中持股賣到市場,中間差價一樣是由股東吸收,怎麼看都不公平。公司老闆可以說,如果不這樣就吸引不到好人才,但如果吸引人才得靠犧牲股東權益,那競爭力也太薄弱。
台灣股市只有一成投資人賺到錢。在上市公司中,存在不少「職業董事」,危害了投資人權益。要辦職業股東前,請先辦職業董事。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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