要辦職業股東前，請先辦職業董事|數位時代 BusinessNext

職業股東不是台灣所獨有，查辦職業股東，其實解決不了任何問題。美國也有職業股東，專門等新公司上市後，買下一股具有股東身分，再想辦法從日常運作和財務報表中找到問題，到法院控告公司，等著被搓湯圓領和解金。有經驗的上市公司，法務部門一定有相關人員處理這類事情，並不需美國總統跳出來幫忙。
台灣的職業股東成為風潮，大抵從1996年開始，他們的特色，是擅用議事規則發言阻撓會議進行，或利用公司法或會計準則等，藉題發揮指責公司有疏失或舞弊，目的是逼公司付錢讓他閉嘴。這樣的行徑，無異於公開勒索，當然要禁止。

**職業董事欺負小股東？

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不過，遭職業股東突襲的，通常都是營收衰退、出現虧損、或內部營運真有問題的公司。至於業績迭創新高、每股盈餘亮麗的公司，鮮少聽說有職業股東鬧場。如果職業股東欺負公司該被法辦，那公司欺負小股東時，是否也該被法辦？畢竟，公司存在的目的，是要幫股東賺錢，台灣的股市結構中，超過8成是散戶，更凸顯這件事的重要性。
首先是資訊的透明度。
許多公司一心上市，掛牌後卻吝於對外發布營運訊息，還強調是專注本業，不喜對外經營關係，殊不知定期揭露資訊是上市公司的義務，否則乾脆不要上市。此外，有些公司只對外資或投信發布訊息，不接受媒體採訪，讓一般讀者了解，造成資訊不對稱，是標準的欺負散戶。美國的證管會（SEC）已著手研究，上市公司對法人公布資訊時，要同步在網站公開。
其次是資訊的正確度。
許多公司在年初發布財測時，放出各種利多拉抬股價，年中從不調整，等到年底做帳時才大幅下修，坑殺投資人，這種爛戲年年有。更扯的是，把貨先出到海外子公司，帳面上創新高，年底編合併報表再認列海外虧損，結果賺錢變賠錢，又是坑殺投資人。證管會應主動調查，問題公司的股票應暫停交易，如確定是做假則強迫下市，並追究相關人員刑責。
最後是配股的合理度。
台灣的上市公司（特別是電子業）中，員工配股已成慣例。公司付給員工較低的薪水，再配以10元面額認的股票，做為補償，絕大多數員工都樂於接受。問題是：外頭的股東卻得用市價來買，而將來員工將手中持股賣到市場，中間差價一樣是由股東吸收，怎麼看都不公平。公司老闆可以說，如果不這樣就吸引不到好人才，但如果吸引人才得靠犧牲股東權益，那競爭力也太薄弱。
台灣股市只有一成投資人賺到錢。在上市公司中，存在不少「職業董事」，危害了投資人權益。要辦職業股東前，請先辦職業董事。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。