服務，是一種夥伴的感覺|數位時代 BusinessNext

全部的花費，不到10個人的差旅費，省下的是幾百位同仁包機、包遊覽車，以及一天到三天的交通往返的時間。這是2002年6月的電信世界，在台灣。
但回想起1997年，「開會」簡直就是我的惡夢。當時我負責新加坡電信在美國投資的子公司業務，辦公地點在新加坡，每3個月要飛到波士頓開會——先從新加坡飛日本，轉機到洛杉磯，再轉往波士頓。開半天的會議必須花上4天，其中有52小時在飛機上度過。
我從新加坡來台灣剛滿7個月，這段期間，很多人問我：「什麼是電信服務？」其實，電信服務的面貌和範圍一直在改變。1960年代，我讀大學時，家裡裝了電話，從申請到安裝足足等了3個多月，這支電話也成了街坊鄰居的「公用電話」，當時，接一通電話或打一通電話都是大事，電信服務只需要一條能通話的電話線就是滿分，可是現在，電信已經是生活必需品，就像水、電一樣。不過，這個定義也在改變中。
去年7、8月間，在速博的內部會議中，我們討論應該在多少時間內為客戶線上開通國際長途電話的服務，結論是2小時。因為電信不再只是一條線路，而是服務，客戶的期待一直在提升，「生活必需品」的層次也不能滿足大家的需求，「顧客滿意度」才是重點，服務的開通就是讓客戶滿意的開始。
什麼是顧客滿意度？各產業衡量的指標非常多，包括：價格、產品品質、支援系統、服務等，以電信服務業來看，隨著市場的開放，價格或技術的差異已經很難凸顯，顧客滿意的關鍵，說穿了，其實只是一種「感覺」。一種真正了解他的需求與困境的感覺﹔一種你在乎他、不是現在能賺他多少錢，而是你的服務能為他創造多少利潤的感覺。

**設身處地替客戶著想

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我常和業務同仁們聊起我們的客戶，不是聊這個客戶採用我們多少產品，或者能不能再申請一條專線，而是談產業趨勢、客戶在產業中的定位、未來1到3年該怎麼布局、投資設廠計畫如何。有些人會說：「我又不是他們公司的人，我怎麼知道他們未來的計畫是什麼！」我總是會問他：「如果你不了解我的公司，你怎麼為我規劃適合我們公司的電信解決方案呢？」其實，這就是未來的服務趨勢。
在未來的服務中，如果不能與客戶建立起一種互惠夥伴的「感覺」，一見面就是推銷商品，這種沒有感覺的買賣關係是不會持久的，只要競爭者一降價，很可能你努力幾個月、幾年的客戶就跟你說再見了。但如果是互惠的夥伴，你會了解他現在的需要與未來的規劃、面臨的困境和轉機﹔你能讓他的員工更有效率、工作更輕鬆愉快﹔最重要的是，你也讓他「感覺」你們是互相加分的夥伴，那麼這份關係就會持久，不會被5%或10%的價差所影響。
因為，夥伴是不會輕易分離的。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。