服務,是一種夥伴的感覺
服務,是一種夥伴的感覺
2002.07.01 |

全部的花費,不到10個人的差旅費,省下的是幾百位同仁包機、包遊覽車,以及一天到三天的交通往返的時間。這是2002年6月的電信世界,在台灣。
但回想起1997年,「開會」簡直就是我的惡夢。當時我負責新加坡電信在美國投資的子公司業務,辦公地點在新加坡,每3個月要飛到波士頓開會——先從新加坡飛日本,轉機到洛杉磯,再轉往波士頓。開半天的會議必須花上4天,其中有52小時在飛機上度過。
我從新加坡來台灣剛滿7個月,這段期間,很多人問我:「什麼是電信服務?」其實,電信服務的面貌和範圍一直在改變。1960年代,我讀大學時,家裡裝了電話,從申請到安裝足足等了3個多月,這支電話也成了街坊鄰居的「公用電話」,當時,接一通電話或打一通電話都是大事,電信服務只需要一條能通話的電話線就是滿分,可是現在,電信已經是生活必需品,就像水、電一樣。不過,這個定義也在改變中。
去年7、8月間,在速博的內部會議中,我們討論應該在多少時間內為客戶線上開通國際長途電話的服務,結論是2小時。因為電信不再只是一條線路,而是服務,客戶的期待一直在提升,「生活必需品」的層次也不能滿足大家的需求,「顧客滿意度」才是重點,服務的開通就是讓客戶滿意的開始。
什麼是顧客滿意度?各產業衡量的指標非常多,包括:價格、產品品質、支援系統、服務等,以電信服務業來看,隨著市場的開放,價格或技術的差異已經很難凸顯,顧客滿意的關鍵,說穿了,其實只是一種「感覺」。一種真正了解他的需求與困境的感覺﹔一種你在乎他、不是現在能賺他多少錢,而是你的服務能為他創造多少利潤的感覺。

**設身處地替客戶著想

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我常和業務同仁們聊起我們的客戶,不是聊這個客戶採用我們多少產品,或者能不能再申請一條專線,而是談產業趨勢、客戶在產業中的定位、未來1到3年該怎麼布局、投資設廠計畫如何。有些人會說:「我又不是他們公司的人,我怎麼知道他們未來的計畫是什麼!」我總是會問他:「如果你不了解我的公司,你怎麼為我規劃適合我們公司的電信解決方案呢?」其實,這就是未來的服務趨勢。
在未來的服務中,如果不能與客戶建立起一種互惠夥伴的「感覺」,一見面就是推銷商品,這種沒有感覺的買賣關係是不會持久的,只要競爭者一降價,很可能你努力幾個月、幾年的客戶就跟你說再見了。但如果是互惠的夥伴,你會了解他現在的需要與未來的規劃、面臨的困境和轉機﹔你能讓他的員工更有效率、工作更輕鬆愉快﹔最重要的是,你也讓他「感覺」你們是互相加分的夥伴,那麼這份關係就會持久,不會被5%或10%的價差所影響。
因為,夥伴是不會輕易分離的。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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