服務,是一種夥伴的感覺
服務,是一種夥伴的感覺
2002.07.01 |

全部的花費,不到10個人的差旅費,省下的是幾百位同仁包機、包遊覽車,以及一天到三天的交通往返的時間。這是2002年6月的電信世界,在台灣。
但回想起1997年,「開會」簡直就是我的惡夢。當時我負責新加坡電信在美國投資的子公司業務,辦公地點在新加坡,每3個月要飛到波士頓開會——先從新加坡飛日本,轉機到洛杉磯,再轉往波士頓。開半天的會議必須花上4天,其中有52小時在飛機上度過。
我從新加坡來台灣剛滿7個月,這段期間,很多人問我:「什麼是電信服務?」其實,電信服務的面貌和範圍一直在改變。1960年代,我讀大學時,家裡裝了電話,從申請到安裝足足等了3個多月,這支電話也成了街坊鄰居的「公用電話」,當時,接一通電話或打一通電話都是大事,電信服務只需要一條能通話的電話線就是滿分,可是現在,電信已經是生活必需品,就像水、電一樣。不過,這個定義也在改變中。
去年7、8月間,在速博的內部會議中,我們討論應該在多少時間內為客戶線上開通國際長途電話的服務,結論是2小時。因為電信不再只是一條線路,而是服務,客戶的期待一直在提升,「生活必需品」的層次也不能滿足大家的需求,「顧客滿意度」才是重點,服務的開通就是讓客戶滿意的開始。
什麼是顧客滿意度?各產業衡量的指標非常多,包括:價格、產品品質、支援系統、服務等,以電信服務業來看,隨著市場的開放,價格或技術的差異已經很難凸顯,顧客滿意的關鍵,說穿了,其實只是一種「感覺」。一種真正了解他的需求與困境的感覺﹔一種你在乎他、不是現在能賺他多少錢,而是你的服務能為他創造多少利潤的感覺。

**設身處地替客戶著想

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我常和業務同仁們聊起我們的客戶,不是聊這個客戶採用我們多少產品,或者能不能再申請一條專線,而是談產業趨勢、客戶在產業中的定位、未來1到3年該怎麼布局、投資設廠計畫如何。有些人會說:「我又不是他們公司的人,我怎麼知道他們未來的計畫是什麼!」我總是會問他:「如果你不了解我的公司,你怎麼為我規劃適合我們公司的電信解決方案呢?」其實,這就是未來的服務趨勢。
在未來的服務中,如果不能與客戶建立起一種互惠夥伴的「感覺」,一見面就是推銷商品,這種沒有感覺的買賣關係是不會持久的,只要競爭者一降價,很可能你努力幾個月、幾年的客戶就跟你說再見了。但如果是互惠的夥伴,你會了解他現在的需要與未來的規劃、面臨的困境和轉機﹔你能讓他的員工更有效率、工作更輕鬆愉快﹔最重要的是,你也讓他「感覺」你們是互相加分的夥伴,那麼這份關係就會持久,不會被5%或10%的價差所影響。
因為,夥伴是不會輕易分離的。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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