台積電不去龍潭,劉德音:1.4奈米依然留在台灣!一文看懂龍潭三期為何引發爭議
台積電不去龍潭,劉德音:1.4奈米依然留在台灣!一文看懂龍潭三期為何引發爭議

自救會赴行政院抗議,竹科管理局回應了

先前台積電指出,現階段條件下不考慮進駐龍潭園區三期,未來1.4奈米會落腳哪裡?台積電董事長劉德音受訪時僅說,1.4奈米依然會留在台灣,但並未透露地點。

10月30日「反龍潭科學園區第三期擴建案自救會」赴行政院抗議、監察院陳情並要求竹科管理局撤回龍潭科學園區擴建計畫案1事,竹科管理局回應表示:

依據科學園區相關規定,竹科管理局需提出新設及擴建科學園區籌設計畫,送請國科會依科學園區設置管理條例第1條規定陳報行政院核定,故籌設計畫即為科學園區新設及擴建之事業計畫。有關龍潭科學園區擴建案籌設計畫,刻依前揭規定及民眾所提意見研擬規劃中,尚未函報上級機關核定。

竹科管理局於112年7月26日舉辦公聽會係依土地徵收條例規定,於事業計畫報核前舉行公聽會。會中已針對興辦事業概況、事業計畫之公益性、必要性、適法性及合法性進行說明並展示相關圖籍,以聽取民眾意見,俾公益考量與私益維護得以兼顧,並促進政府決策透明化,本局均依法行政,絕無違法進行土地徵收情事。

竹科管理局因應地方不同聲音,刻正重新評估本計畫用地需求,積極聽取及整合民眾意見,調整擴建範圍,並盡最大努力兼顧民眾權益,期望民眾能循正常管道表達意見,理性溝通,達到產業發展與民眾權益雙贏的局面。

台積電下個落腳地?台中、高雄積極爭取中

根據報導,行政院副院長鄭文燦已拍板,仍然持續推動龍潭科學園區三期,目前已請國科會、竹科管理局、桃園市府等單位與居民協調,提出新版安置方案,若仍無法達成共識,未來將要考慮縮小徵收範圍。

同時,鄭文燦也要求相關單位在2週內,盤點出北部其他適合半導體產業設廠的地點。

至於台灣還有哪邊適合台積電建廠?國科會先前表示, 中部及南部都有規劃半導體產業用地,包括已奉行政院院核定推動中的台中園區二期擴建、橋頭園區、台南園區三期擴建及楠梓園區等新設或擴建園區 ,均可容納半導體產業進駐;國科會也會積極協助產業用地布局,讓廠商安心投資。

中科管理局指出,台中園區二期擴建預計明年6月底交土地給廠商。台中市政府則表示,歡迎全球重要產業在台中,惟須一併考量水電供應是否足夠,以及是否會造成排擠效應的問題,兼顧台中已進駐產業及一般市民水電需求。

對於是否落腳台中,台積電發言體系表示:「沒有回應」。

另外,經濟部長王美花表示,高雄市長陳其邁歡迎台積電進駐,市府專業團隊和中央一天可能會有2、3通電話溝通,「企圖心非常強」。台積電進駐高雄其實也遭遇不少困難挑戰,包含中油土地改良等問題,加上巨大用水量,高雄則持續興建再生水廠滿足企業需求。

自救會抗爭,三方怎麼說?

新竹科學園區轄下的龍潭科學園區的「龍潭三期計畫」,由於當地居民反對擴大土地徵收,竹科管理局、台積電、與反龍潭科學園區第三期擴建案自救會於10月13日三方代表進行對談。

會後,自救會在臉書指出,「 台積電代表明確表示,對於因龍潭科學園區第三期擴建案而引發的龐大社會爭議,台積電深感不安,而台積電也認同龍潭在地鄉親愛護土地及家園的強烈情懷,因此台積電決定放棄原本在該擴建案內的設廠計畫。 」

台積電17日正式發聲明表示,「台積公司是科學園區土地的企業租戶,園區規劃為政府權責,公司尊重居民及主管機關,無法進一步評論土地徵收一事, 唯經公司評估後在現階段條件下不再考慮進駐龍潭園區三期。維持過去擴廠步調,台積公司將持續與管理局合作評估台灣適合半導體建廠的用地 。」

反龍潭科學園區第三期擴建案自救會.jpg
圖/ 反龍潭科學園區第三期擴建案自救會

原先竹科管理局和台積電的設廠規劃為何?以下是2022年11月報導:

台積電選定龍潭設1奈米廠

先前傳出,台積電將在新竹科學園區轄下的龍潭科學園區,設立1奈米廠房,消息一出後引起各界關注。行政院長蘇貞昌也於11月3日視察,宣布啟動龍潭三期的計畫。對於先前台積電曾傳落腳龍潭的消息,經濟部長王美花表示,經濟部將不遺餘力協助台灣半導體產業發展,已事先盤點用水、用電的需求,倘若有晶圓廠擴建的需求,經濟部將全力配合,盡力確保水電供應無虞。

不過,新竹科學園區管理局表示,龍潭科學園區目前開發總面積107公頃,可出租土地面積43公頃,出租率已經高達99%。意味著若台積電要再於龍潭擴廠,恐怕難以取得可作為工業的用地。

新竹科學園區管理局局長王永壯表示,雖然龍潭園區已無可供出租土地,但倘若廠商有產業發展需求,竹科管理局仍然會依規定辦理,積極協助產業發展。

實際查看地圖,可以清楚看到在台積電於龍潭廠區的左邊,仍還有一塊綠地。目前這塊用地的登記用途尚不清楚,但研調機構分析師認為,如果台積電需要,還需要通過不少環境評估等程序,實際並沒有這麼容易取得。

台積電龍台先進封裝廠區衛星圖
從台積電龍台先進封裝廠區衛星圖清楚可見,左邊仍尚有一大塊用地。
圖/ Google Maps

分析師表示,目前龍潭的第一、二期土地都已經滿了,倘若台積電真要新增新的廠區,肯定會是新的第三期。但也補充,就算要動工也會是台中科學園區優先,台積電未來若拍板定案落腳龍潭,最快也要2027年才會動工。不少專家則認為,該消息的政治意味遠大於產業意義。

竹科管理局表示,各個園區的開發,各有不同課題,如廠商仍有產業發展需求,且政策支持,竹科管理局會排除困難,並與地方政府合作,積極協助產業用地的佈局,維持台灣在半導體領先地位。

延伸閱讀:張忠謀揭「經驗曲線」成功模式!為何看好日本成半導體製造?

責任編輯:錢玉紘

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

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當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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