在PDA裡過把篆刻癮頭
在PDA裡過把篆刻癮頭
2002.07.01 | 人物

一走進新浪網華東區暨台灣區總經理蔣顯斌的辦公室裡,很難不被斜倚在牆上、寬約3公尺的那幅行草所吸引。意謂著滾滾紅塵的「紅塵滾」3字,是蔣顯斌大學時代的作品,同時結合了他在書法和篆刻方面的興趣與才華。
「『紅塵滾』指的是當時社會局勢,中間的篆刻『塵緣未了』指的則是在紅塵中打滾的個人,」蔣顯斌解釋著創作時的想法。當時台灣剛解嚴,社會情勢混亂,有很多人移民,「滾滾紅塵」就是蔣顯斌對混亂局勢的有感而發。而渺小的個人,在紅塵中打滾,尋找一個安身立命的空間,只因為──「塵緣未了」。
喜歡建築,興趣是書法、篆刻,蔣顯斌如果不是因為創辦新浪網,可能又多了一個建築碩士學位。「我從小就是班上學藝股長,專門畫壁報的」,蔣顯斌從小對美術創作就很有一套,高中還參加建中青年社,擔任美術設計,在建中校刊上畫了不少插畫。當大家逐漸擺脫交書法作業、用毛筆寫週記的歲月,高中時的蔣顯斌,卻因「每日一字」的張炳煌才開始練書法的日子。

**用自己的方式學習

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小時候放學後,許多人總會守在電視前看華視「每日一字」裡的張炳煌在九宮格上一筆一畫寫下當天的字彙,工整漂亮的毛筆字在當時激起不少人學書法的興趣,蔣顯斌就是其中之一。
儘管大家都用毛筆寫書法,但蔣顯斌的第一步卻是從硬筆開始。「毛筆在以前是一種書寫工具,我們看的字帖,大多是書信或公文往來的內容,它其實是很實用的,所以我寫書法就從日常生活最常用到的鋼筆著手,」談到高中時的興趣,蔣顯斌有一套自己的想法。
「常常國文老師在台上講課,我就在底下一邊拿著鋼筆抄寫課文,」蔣顯斌說。
用硬筆,不只臨摹一家的字帖,聽蔣顯斌這個「非本格派」學習書法的過程,即使是個曾經討厭拿毛筆寫字的人,也會覺得饒富興味。
印象中,寫書法似乎脫離不了一個「苦」字。首先得選好要臨摹的字帖,每次練習還得先靜下心來磨墨,端坐在書桌前對照著字帖,在九宮格上一筆一筆地練習。蔣顯斌也讀字帖,卻不是這種練習法。
「我買很多字帖回家讀,學字體的骨幹,像是中興的興,」蔣顯斌拿著鉛筆在紙上一邊學字帖上「興」的寫法,「字帖上就是這樣寫的,還有『之』,前後文不同,寫法也不一樣,」蔣顯斌接著在紙上寫下4種不同寫法的「之」,不一會兒,紙上已經寫滿字了。
為了徹底了解在什麼情況下,該用哪種寫法,蔣顯斌買了書法字典回家研究,字典裡的每個字底下都有好幾種不同寫法,還有說明。

**興趣,好玩就好

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幾乎無師自通的蔣顯斌從王羲之的字帖開始臨摹,因為用硬筆寫行書比較順手,後來他也開始看米芾、黃庭堅的字帖。「我很喜歡看字帖上字的結構,有些字我們自己寫並不好看,但書法家卻可以把字在方寸之間安排得很平衡,」蔣顯斌說。蔣顯斌會把字的結構記下來,在寫字時特別用那種寫法,一篇文章裡就這樣充滿各種不同書法家的風格,「後來覺得那樣(寫字)太刻意了,才把那些統統忘掉,找出自己的風格,」蔣顯斌笑著說。
一路自己摸索,蔣顯斌上了大學才加入社團拿起毛筆,真正練起書法,然而按部就班練書法的正統派卻不太認同他的風格。台大畢業前,他舉行了一個畢業個展,展出自己的素描、油畫、書法及篆刻等作品。蔣顯斌在台大美術社書法組的朋友,看到他的書法作品「紅塵滾」,卻只給一句評語:「畫得不錯」。儘管如此,蔣顯斌並不以為意,「這只是興趣,好玩就好」,因為是興趣,所以蔣顯斌從不覺得自己遭遇任何困難或挫折。
然而這一切卻隨著蔣顯斌出國念書、創業,變得奢侈。
蔣顯斌說:「我有一套篆刻用的小檯子和工具,出國念書的時候也帶著去,就是想人到哪裡,興趣就跟著我到哪裡。」可是到了美國,因為課業繁忙,蔣顯斌對書法和篆刻的興趣就暫時擱置了,後來創辦了新浪網,更沒有時間重拾興趣。
蔣顯斌負責新浪網華東區的業務,經常往來台灣和大陸之間,只有1/3時間待在台灣的他,每天在辦公室從早上8點忙到晚上10點多才回家,最大的樂趣就是在睡前玩場PS2。經驗值才6個月的他,最喜歡玩打打殺殺的〈三國無雙〉,不但玩到起水泡,有時候還要老婆起床罵人才肯休息。
雖然沒時間拿毛筆和篆刻小刀,蔣顯斌還是捨不得放棄他的最愛,便以一種有效率的方式來維持他的興趣。他在辦公室裡放著一本王羲之的字帖,有空就會出來看;要是看到好的刻字和落款,就將它們變成電子檔,存在PDA裡隨時欣賞。
雖然這種方式被好友黎明柔嘲笑為「意淫」,但對已有8年沒拿毛筆的蔣顯斌,能過把乾癮,總還是一件過癮的事。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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