經歷11年,台灣自製衛星「獵風者」明年3月升空!有這兩大太空任務
經歷11年,台灣自製衛星「獵風者」明年3月升空!有這兩大太空任務
2022.11.07 | 5G通訊

太空中心於今(7)日宣布,繼「福衛五號」之後,台灣第二顆自製衛星「獵風者」,自今年7月完成組裝之後,準備進入「全功能測試」的最後階段,預計在2023年3月10日於法屬圭亞那太空中心,乘著法國亞利安太空公司(Arianespace)的織女星C型(VEGA C)火箭發射升空。

國科會主委吳政忠表示,當台灣完成「光學遙測衛星、氣象衛星、通訊衛星」的研發與驗證,太空產業將更加完整,這次獵風者就是台灣自製衛星三部曲的第二篇章。

行政院蘇貞昌院長現地視察獵風者衛星整備情形4.JPG
今(7)日行政院院長蘇貞昌視察獵風者衛星(圖右)的整備作業。
圖/ 國家太空中心
截圖 2022-11-07 下午4.51.36.png
獵風者計畫於2011年啟動,獵風者為立方衛星,重量250公斤,將於550~650公里高的衛星軌道上運行。
圖/ 國家太空中心

獵風者計畫原本從2011年就啟動,是台美合作福衛七號衛星星系計畫的其中一顆衛星,由台灣自製衛星搭配美方提供的觀測儀。但在2014年,受經費有限影響,台灣決定自製導航衛星系統反射訊號接受儀(GNSS-R),作為自製衛星的酬載;2017年,太空中心公開徵名,獵風者(TRITON)計畫名稱正式確立。

獵風者兩大關鍵任務:海面觀測、飛行履歷

太空中心主任吳宗信(首圖)表示,明年獵風者衛星的升空有兩大關鍵任務:一為觀測大氣、海洋、陸地水文等氣象資料;第二,為獵風者上、82%由台灣自製的零組件取得「飛行履歷」。

獵風者將於低地球軌道上運行5年,而在經過韌體優化後,獵風者一次可以處理8組資料,表現水準優於僅能處理4組資料的國際標準。

藉由搜集海面反射的全球導航衛星訊號,GNSS-R系統能夠判斷海面的粗糙度,而海面在風平浪靜與波濤洶湧時,反射出的海面反射訊號強度與延遲時間會有所不同。獵風者藉此推算風速,以此完善對海面氣候的預測,如颱風路徑預測。

原先要使用美方儀器,後來改由自製的GNSS-R資料處理系統,是由太空中心、中央大學、成功大學與中央氣象局合作開發建置。等到獵風者開始運行,也將與美國國家海洋暨大氣總署合作資料處理及應用。

除了氣象研究之外,獵風者也肩負著驗證台灣自製的衛星零組件是否能在太空中發揮功能的任務。獵風者共有共有20家台灣廠商與學研單位參與研發設計,此次升空是驗證10項關鍵技術與元件的重要實驗場域。

10項關鍵技術與元件包括,微步進太陽能板驅動器、最大電力控制追蹤器、星象陀螺整合型姿態判定系統、無陀螺型姿態判定系統、資料轉傳技術,與衛星電腦、電力控制單元、GPS導航接收機、光纖陀螺儀、推進實驗模組。

吳政忠說,飛行履歷取得與否,能讓電子零組件價值有百倍甚至千倍的差異。「沒有打上去(太空),(零組件)多好都不行。」未來獵風者在太空中成功運作一段時間,也就證明上面的零組件能通過火箭發射過程的高溫、震動,以及太空環境中的真空、輻射的考驗。

國家科學及技術委員會吳政忠主委致詞1.JPG
科技部部長吳政忠表示,台灣電子零組件取得飛行履歷,能讓價值有百倍甚至千倍的差異。
圖/ 國家太空中心

而在供應鏈的研發之外,吳政忠也勉勵太空中心在太空應用領域持續創新。當光學遙測衛星、氣象衛星、通訊衛星齊備時,在地面上能衍生的商業行為,將對太空產業的產值會帶來更多的助益。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #太空科技
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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