【專欄】從你喝的飲用水到減緩地球暖化,太空科技做到哪些應用?
【專欄】從你喝的飲用水到減緩地球暖化,太空科技做到哪些應用?

自古以來,人類對天空之外的探尋不曾停歇。從用肉眼觀察星宿變化,到運用科技向外太空探索,人們對宇宙未知的好奇心始終驅使著太空科技的發展。去年起,更因為 SpaceX、Blue Origin 與 Virgin Galactic 等公司相繼發射搭載太空人的火箭,讓太空科技發展再度進入大眾視野,成為全球熱議的話題。

只是,以發展「商業太空旅行」為目標的進展也為人所詬病,以為這一切只是為了滿足富豪們的新型娛樂,而忽略了在太空科技發展的過程中,它對我們在地球上生活所帶來的改變,遠比我們想像的還要多得多。

不搶進低軌衛星,瞄準高難度「同步衛星」

事實上,從 1976年至今,NASA已經技術轉讓了超過2,000種技術給民間企業商用。地球上許多日常應用,小至消費品、健康與醫療,大至工業生產與運輸等領域,都能找到10幾年前太空科技的身影。

例如,飲用水過濾系統所採用的「銀離子技術」,最早可追溯到 1980 年。該技術是科學家為了確保太空人在太空中有飲用水可以喝,所研發的淨化水系統。而「風力渦輪機」的誕生,也是為了讓以太陽能探測器在陽光不足時可以正常運作,所研發的替代方案。

至於衛星為我們生活所帶來的便利,就更無須多言了,無論是生活中的無線電視、導航到氣象觀測,都與衛星有關。而最近以SpaceX為首的各家太空科技業者,更紛紛搶進低軌衛星(LEO)領域,希望藉此提供無死角、低延遲、高頻寬的網路,這不只是自駕車和物聯網普及的關鍵之一,也被視為是繼5G後的下一代網路基礎建設。

SpaceX
近年來,太空科技業者積極布局低軌衛星(LEO)領域,被視為5G後的下一代網路基礎建設。圖為SpaceX發射火箭升空。
圖/ SpaceX

同樣是希望降低衛星發射成本、提供網路服務,但心元投資的太空科技新創Astranis,選擇一條不同的路, 瞄準的是比低軌衛星距離地球更遠、移動速度和地球自轉同步的同步衛星。

其特色是,只要發射一顆,就能鎖定特定區域提供服務,但因距離地球更遠,發射難度和建置成本也最高。如今,Astranis已打造出體積僅為過去12分之1的同步衛星,成功降低發射成本,並以全美網路普及率最低的阿拉斯加州為據點開始提供服務,預期屆時可將當地網速加快至少2倍,同時,網路服務費用只需要過去的3分之1。

正如同許多F1賽車技術被應用到一般小客車上,進一步刺激了汽車產業的進步,在人類發展更高科技太空技術的同時,這些技術不只能讓我們更了解宇宙的樣貌,更對在地球上生活的我們有所助益。

比方說,2002 年 NASA 與美國中佛羅里達大學共同研發的——乳化零價鐵(Emulsified Zero-Valent Iron,EZVI)技術,能夠有效「解毒」人類在土壤、地下水所造成的溶劑污染,因而被喻為是 NASA 影響最深遠的技術之一。此技術是為清潔當年阿波羅火箭對環境造成的氯化溶劑污染,當 EZVI 被注入土壤,可將有害化合物分解為對環境無害的無毒產物。比起過往需要挖開土壤、岩石的其他環境修復方式,EZVI 作法不只更便宜、更快速還更加有效。該技術已經授權給10幾家公司商業化,並在美國、加拿大、澳洲、日本和巴西等世界各地被廣泛使用。

減少地球暖化,太空製造做得到嗎?

除此之外,如果更大膽地想像未來,許多「現在進行式」的太空技術發展,更有機會協助解決當今地球上難解的議題。

其中一個,我特別覺得有意思的是,由美國麻省理工學院的 MIT Senseable City Lab 所推動的「太空泡泡」(Space Bubbles),目標是在太空中製造出一個冷凍泡泡薄膜,讓其漂浮在太陽與地球之間來反射太陽輻射,進而減緩地球暖化。

space bubbles
由美國麻省理工學院的 MIT Senseable City Lab 所推動的「太空泡泡」,可在外太空中形成並且反射太陽輻射,減緩地球暖化。
圖/ MIT Senseable City Lab

另外,「太空製造」也被不少人寄予厚望,因為太空的無重力、低溫和真空的獨特環境,可以提升特定產品的製造生產效率,像是若在太空中製造光纖,將因為微重力的關係進而改善光纖的色散狀況。又或是,針對那些製造過程中會造成高毒性的產品,例如半導體應用中的砷化鎵,若未來可以轉移到太空製造,將可以減少對地球破壞的疑慮。

太空技術或許聽起來距離我們非常遙遠,不過事實證明,當年人類為了更靠近太空所開發的各式新技術,最終對我們在地球上的生活有著超乎想像的正面影響。即使我們在技術問世的當下並不知情,回頭看,所有追求創新、發展新技術的努力都不會徒勞無功,而是會在未來的某個時間點向我們顯現更多意想不到的價值。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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