【專欄】從你喝的飲用水到減緩地球暖化,太空科技做到哪些應用?
【專欄】從你喝的飲用水到減緩地球暖化,太空科技做到哪些應用?

自古以來,人類對天空之外的探尋不曾停歇。從用肉眼觀察星宿變化,到運用科技向外太空探索,人們對宇宙未知的好奇心始終驅使著太空科技的發展。去年起,更因為 SpaceX、Blue Origin 與 Virgin Galactic 等公司相繼發射搭載太空人的火箭,讓太空科技發展再度進入大眾視野,成為全球熱議的話題。

只是,以發展「商業太空旅行」為目標的進展也為人所詬病,以為這一切只是為了滿足富豪們的新型娛樂,而忽略了在太空科技發展的過程中,它對我們在地球上生活所帶來的改變,遠比我們想像的還要多得多。

不搶進低軌衛星,瞄準高難度「同步衛星」

事實上,從 1976年至今,NASA已經技術轉讓了超過2,000種技術給民間企業商用。地球上許多日常應用,小至消費品、健康與醫療,大至工業生產與運輸等領域,都能找到10幾年前太空科技的身影。

例如,飲用水過濾系統所採用的「銀離子技術」,最早可追溯到 1980 年。該技術是科學家為了確保太空人在太空中有飲用水可以喝,所研發的淨化水系統。而「風力渦輪機」的誕生,也是為了讓以太陽能探測器在陽光不足時可以正常運作,所研發的替代方案。

至於衛星為我們生活所帶來的便利,就更無須多言了,無論是生活中的無線電視、導航到氣象觀測,都與衛星有關。而最近以SpaceX為首的各家太空科技業者,更紛紛搶進低軌衛星(LEO)領域,希望藉此提供無死角、低延遲、高頻寬的網路,這不只是自駕車和物聯網普及的關鍵之一,也被視為是繼5G後的下一代網路基礎建設。

SpaceX
近年來,太空科技業者積極布局低軌衛星(LEO)領域,被視為5G後的下一代網路基礎建設。圖為SpaceX發射火箭升空。
圖/ SpaceX

同樣是希望降低衛星發射成本、提供網路服務,但心元投資的太空科技新創Astranis,選擇一條不同的路, 瞄準的是比低軌衛星距離地球更遠、移動速度和地球自轉同步的同步衛星。

其特色是,只要發射一顆,就能鎖定特定區域提供服務,但因距離地球更遠,發射難度和建置成本也最高。如今,Astranis已打造出體積僅為過去12分之1的同步衛星,成功降低發射成本,並以全美網路普及率最低的阿拉斯加州為據點開始提供服務,預期屆時可將當地網速加快至少2倍,同時,網路服務費用只需要過去的3分之1。

正如同許多F1賽車技術被應用到一般小客車上,進一步刺激了汽車產業的進步,在人類發展更高科技太空技術的同時,這些技術不只能讓我們更了解宇宙的樣貌,更對在地球上生活的我們有所助益。

比方說,2002 年 NASA 與美國中佛羅里達大學共同研發的——乳化零價鐵(Emulsified Zero-Valent Iron,EZVI)技術,能夠有效「解毒」人類在土壤、地下水所造成的溶劑污染,因而被喻為是 NASA 影響最深遠的技術之一。此技術是為清潔當年阿波羅火箭對環境造成的氯化溶劑污染,當 EZVI 被注入土壤,可將有害化合物分解為對環境無害的無毒產物。比起過往需要挖開土壤、岩石的其他環境修復方式,EZVI 作法不只更便宜、更快速還更加有效。該技術已經授權給10幾家公司商業化,並在美國、加拿大、澳洲、日本和巴西等世界各地被廣泛使用。

減少地球暖化,太空製造做得到嗎?

除此之外,如果更大膽地想像未來,許多「現在進行式」的太空技術發展,更有機會協助解決當今地球上難解的議題。

其中一個,我特別覺得有意思的是,由美國麻省理工學院的 MIT Senseable City Lab 所推動的「太空泡泡」(Space Bubbles),目標是在太空中製造出一個冷凍泡泡薄膜,讓其漂浮在太陽與地球之間來反射太陽輻射,進而減緩地球暖化。

space bubbles
由美國麻省理工學院的 MIT Senseable City Lab 所推動的「太空泡泡」,可在外太空中形成並且反射太陽輻射,減緩地球暖化。
圖/ MIT Senseable City Lab

另外,「太空製造」也被不少人寄予厚望,因為太空的無重力、低溫和真空的獨特環境,可以提升特定產品的製造生產效率,像是若在太空中製造光纖,將因為微重力的關係進而改善光纖的色散狀況。又或是,針對那些製造過程中會造成高毒性的產品,例如半導體應用中的砷化鎵,若未來可以轉移到太空製造,將可以減少對地球破壞的疑慮。

太空技術或許聽起來距離我們非常遙遠,不過事實證明,當年人類為了更靠近太空所開發的各式新技術,最終對我們在地球上的生活有著超乎想像的正面影響。即使我們在技術問世的當下並不知情,回頭看,所有追求創新、發展新技術的努力都不會徒勞無功,而是會在未來的某個時間點向我們顯現更多意想不到的價值。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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