GU首度跨出亞洲,紐約開快閃店!挾Uniqlo經驗,這次能成功嗎?
GU首度跨出亞洲,紐約開快閃店!挾Uniqlo經驗,這次能成功嗎?
2022.11.10 |

日本服飾品牌 GU 近期於紐約開設快閃店,這也是該品牌創立以來首次於亞洲之外開設分店。回顧 GU 這幾年的策略布局,本次展店的行動具有哪些特別的意義?對於亞洲品牌而言,進軍海外市場又存在哪些挑戰呢?

加速創建更加全球化的服飾品牌

「我們必須加速自身推動全球化的腳步,並打造產值超過一兆日圓的國際時尚品牌。」GU執行長柚木治表示。

這個自 2006 年起開始營運的日本平價服飾品牌,隸屬於日本迅銷集團(Fast Retailing),年營收為該集團中第二大的事業體,僅次於 Uniqlo。目前 GU 以日本為主要市場,海外分店僅擴及台灣、中國與香港,而過去 GU 曾有進軍東南亞的打算,卻因為疫情影響而取消,進而轉往美國市場發展。

這次的快閃店位在紐約曼哈頓的 SoHo 區,預計會在明年夏天完成測試美國市場接受度的階段性任務,並於該地重新開設永久店面,以及進一步深入美國市場。

GU
考量到店鋪空間的限制,GU 紐約快閃店僅販售相對熱門的款項,且為了迎合美國人的穿搭偏好,也避免販售設計風格相對「可愛」的品項。
圖/ FAST RETAILING CO.

快閃店跟一般據點有什麼不同?

GU 的快閃店在設計上與其他海內外據點亦存在些許差異。首先在店面空間上,該店鋪的總面積大約只有 270 平方公尺,僅為亞洲店面大小的三分之一;在衣服品項的挑選上,考量到店鋪空間的限制,僅販售相對熱門的款項,且為了迎合美國人的穿搭偏好,GU 也避免販售設計風格相對「可愛」的品項。

目前美國也正在經歷通貨膨脹的影響,對於民生消費有著莫大的衝擊,不過這對於 GU 來說反而是有利的外在條件。根據研究機構 GlobalData 的資料, 在2020年,美國的服飾支出有22.4%花在低價連鎖品牌,而通膨又更促進了消費者選擇平價服飾的趨勢。

「這是 GU 進入美國市場的絕佳機會,因為我們提供物超所值的商品。」柚木治表示。

回顧 Uniqlo 經驗,亞洲品牌在海外有什麼挑戰?

綜觀 GU 的市場進入策略,不但考量了美國客群的消費偏好,其低價的優勢在現階段市場通膨的情況下,也可以充分發揮價格競爭優勢。然而,在過去亞洲品牌打入歐美市場的經驗裡,卻充斥著許多潛在挑戰。

以 Uniqlo 為例,其在 2005 年首次進軍美國,卻因為表現不佳而撤資;隔年再次赴美開設分店,至今已在美國開設 43 家分店。

Uniqlo 在當地不僅面臨著 GAP 等品牌的競爭衝擊,同時也面臨無法提高知名度的困境。對此,Uniqlo 北美區執行長塚越大介表示,要讓員工了解到「 為何我們會存在於這個市場? 」的理由與價值,進而讓員工帶著自信去面對顧客,並主動向外推廣品牌。

今年是 Uniqlo 首度在北美轉虧為盈的一年。未來該公司也將進一步針對美國市場設計更貼近當地顧客需求的服飾。

至於 Uniqlo 在歐洲的策略則是不追求店鋪數的提升,講究店面於黃金地段開設以吸引客群,並打開知名度。此外,Uniqlo 也強調「LifeWear」這項注重品質、永續理念的品牌價值,此策略也較貼近歐洲社會重視環保與商品精緻性質的價值觀。

綜合以上,亞洲品牌在歐美市場中,需要找到與當地社會相符的品牌價值,才能在激勵員工對外推廣品牌的同時,也吸引潛在消費者進入,並建立品牌忠誠。至於 GU 這次的展店行動,會不會依循著 Uniqlo 過去的策略,抑或是面臨到完全不同以往的新挑戰,都值得我們持續關注。

責任編輯:林美欣

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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
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不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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