沒得出國就認真理財!台灣人儲蓄比例、人數都增加,風險抵抗力也進步
沒得出國就認真理財!台灣人儲蓄比例、人數都增加,風險抵抗力也進步

台灣金融研訓院2020年首度進行《台灣金融生活調查》,2022年再度進行全台大調查,國人平均金融風險抵抗力分數由2.77分進步至2.88分,基於全民金融教育經驗,期許藉由提升金融素養,強化民眾金融風險抵抗力。

在全球高舉「普惠金融」主張、消弭貧窮與貧富差距、追求社會美好與金融永續之際,台灣金融研訓院檢視近年來推行全民金融教育經驗,發現過去對於普惠金融之直觀詮釋,大多以各項金融服務之接觸與覆蓋率為指標,專注於服務之普及,鮮少關注民眾是否有足夠能力妥善應用金融以改善財務生活,更甚者,在強力推廣擴大金融商品之使用族群時,造成能力不足者之誤用、濫用:例如因支付方便,鼓勵無痛消費,反而使民眾過度消費,未蒙其利先受其害。

為深度了解台灣人的金融生活面貌,繼2年前的金融生活大調查,今(2022)年4月至6月再次依全國各縣市人口數分布狀況抽樣進行電話訪問,並搭配半結構式的質性訪談為輔,了解全民在金融風險抵抗力、金融行為、經濟脆弱性等各面向的變化,刻劃台灣人在收支、儲蓄、借貸、保險等金融生活中的各項面貌。

國人整體儲蓄狀況
圖/ 台灣銀行家

本次調查發現,過去一年,台灣人的整體金融生活不畏疫情影響,在儲蓄、生活支應能力及金融服務取得等方面皆有提升,金融風險抵抗力平均分數也有進步,整體而言,「自身財力」、「金融服務取得」相較兩年前金融風險抵抗力分數明顯提升,「金融素養」、「他人支援」則約略相當,相較英、美等國金融風險抵抗力受疫情影響重挫,台灣表現出相對的韌性抗跌。

國人整體儲蓄狀況3
圖/ 台灣銀行家

整體儲蓄狀況改善 緊急籌款能力持平

國人整體儲蓄狀況改善,沒有任何儲蓄者比例降低,從16.6%減至13.6%;另一方面,儲蓄非常充足,達24萬元以上者比例增加,從40.5%上升至47.5%。這兩年因疫情影響,民眾的危機意識增加,另一方面,也因為外出休閒旅遊等機會減少,相關開銷縮減,儲蓄相對增加。對照主計總處2021全年民間消費資料統計,消費年減0.45%,顯示民眾將部分消費移轉到儲蓄,台灣的儲蓄率統計也顯示2021年儲蓄率破42%,創下歷史新高。

調查如果發生緊急狀況,是否能在一星期內籌到10萬元,前次調查約有19.5%表示無法在一週內籌到錢,本次略下降至18.80%,顯示仍有近2成的人緊急籌款能力不足。

國人整體儲蓄狀況
圖/ 台灣銀行家

疫情冷卻人際交流 但加溫數位金融與投資

國人擁有金融帳戶的比例與2020年相當,然而這兩年來,使用網路銀行比例大幅增加,從28.7%上升至47.3%,原因在於疫情期間無接觸服務盛行。本次調查也發現民眾的投資行為比例增加明顯,從29.5%提升至39.8%。這兩年來台股指數屢創新高,制度上開放盤中零股交易等措施,且根據證交所網站資料統計,新增台股開戶人數的確也穩健成長中。

國人整體儲蓄狀況
圖/ 台灣銀行家

借錢變容易 購屋、投資貸款比率增幅明顯

民眾借貸能力這兩年來有所提升,調查結果顯示:即使有需求但也無法透過任何管道借貸的比例減少4.2%,從11%降至6.8%;有43.6%民眾能夠從金融機構獲得購屋或投資方面的借貸,相較2020年36.9%增加將近7%。

保險意識強化 保險購買比例提升

本次調查結果,沒有任何額外保險的民眾從25%降到21.7%,自認購買額外保險保障充足的比例達51.6%。另外,參考保發中心最新統計,2021年壽險各項給付較2020年增加2.4%,其中健康險給付首度突破1,500億元,投資型保單新契約保費也創下新高。

金融風險抵抗力進步了

2022年國人金融風險抵抗力平均分數為2.88分,相較兩年前的2.77分,些微進步,進一步檢視金融風險抵抗力四個面向,「自身財力」、「金融服務取得」平均分數皆增加,「金融素養」、「他人支援」兩年來的差異不大。我國疫情期間人際往來雖受限,但政府推出各類紓困,且政府與民間協力防疫有成,除部分產業受到影響,整體經濟表現還是有成長。

國人整體儲蓄狀況6
圖/ 台灣銀行家

進一步檢視自身財力面向各類型分布情形,發現國人儲蓄M型化現象明顯;整體金融帳戶雖普及,但仍有一些金融服務或功能未被使用,帳戶使用多元性有成長機會;金融素養仍有3成民眾對金融完全陌生,5成缺乏金融自信,國人對金融商品或服務的熟悉度與使用的自信有落差,有自信者約5成,但熟悉金融商品或服務者卻只有近3成,顯示有不少民眾是有過度自信的傾向;他人支援各面向表現皆為中、高,顯見人際往來雖因疫情有點冷卻,但人際支持仍發揮一定的力量。

國人整體儲蓄狀況8
圖/ 台灣銀行家

本文授權轉載自:台灣銀行家

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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