台海緊張,會衝擊台灣新創嗎?矽谷創投教父:壯大的關鍵在這裡
台海緊張,會衝擊台灣新創嗎?矽谷創投教父:壯大的關鍵在這裡

在金融與創投圈,矽谷創投教父提姆.德雷珀(Tim Draper)的名號響亮。身為美國創投世家的第三代投資人,德雷珀至今已促成96筆投資案,包含Hotmail、Skype、百度、Tesla、SpaceX、Twitter、Twitch、PayPal等知名企業,都是他出手投資過的項目。

長年以來,國外媒體給德雷珀貼上的「標籤」,不外乎是傳奇投資人、億萬富翁,甚至是不畏失敗的古怪天才。

今(16)日,由國發會支持的Startup Island TAIWAN一手操辦,安排《彭博》專欄作家蒂姆.庫爾潘(Tim Culpan,中文名:高燦鳴)與德雷珀之間的談話,聊聊後者對台灣新創生態環境的看法。

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16日,在American Club Taipei(ACC)台北市美僑協會,《彭博》專欄作家蒂姆.庫爾潘(Tim Culpan)與矽谷知名創投人提姆.德雷珀(Tim Draper)之間有一場精彩的對談。
圖/ Startup Island Taiwan

以創投為人生使命,Tim Draper:優先考慮獲政府支持的國家

「我的人生使命就是做風險投資,以及發揚創業精神。」德雷珀表示,很幸運自己能夠生長在創投世家,也親眼見證矽谷從農村地區成長為宇宙中心。

而他的眼界,從未只想侷限在某一處,「我算是第一批進入矽谷的風險投資者,同樣也是第一批離開那裡的人,往中國發展、投資百度,我也支持了愛沙尼亞Skype的創辦人,甚至走遍全世界。」德雷珀回應,至今已經投資過70個國家的公司,也曾與50幾位國家領導人交流,這也是他今天將台灣列入訪問名冊的原因,其目標是在全世界傳播自由與信任的理念。

德雷珀也強調:「我會特別著眼於,獲得政府全力支持新創生態環境的國家;這樣的話,我可以把那些地方的人才引進Draper University(德雷珀大學),甚至在節目裡突出這個國家的形象。」這裡所提到的「德雷珀大學」,是他在2021年成立的創業學校,也是美國知名的創業加速器,裡頭包含各式各樣的創業相關課程,如程式設計、法律、行銷等,旨在透過短期密集訓練,讓來自各地的創業人才相互激盪創業想法。

而所謂的節目,是指矽谷新創募資實境秀《Meet the Drapers》。就在本(11)月,國科會的臺灣科技新創基地(TTA)團隊「精拓生技」(CancerFree),代表台灣赴美參加《Meet the Drapers》,從超過千組團隊中脫穎而出,奪下冠軍寶座,並獲得投資100萬美元(約新台幣3,100萬元)。

新創圈如何面對敏感局勢?Tim Draper:關鍵在強而有力的領導人

此次對談,庫爾潘詢問德雷珀,「你認為台灣產業發展的潛力在哪裡?」到底會是生物技術、半導體、航空還是軟體?

「獨角獸(未上市,且估值超過10億美元的新創公司),可以來自任何產業領域。」這是德雷珀的回答,符合他一直以來的行事風格——不要設限。

比起產業問題,德雷珀正面回應了敏感的政治議題:「我知道人們感覺台灣的上空壟罩著一片烏雲,因為中國有一個可怕的領導人,而這似乎導致許多投資者遠離,但以色列(的政治環境)同樣也是烏雲密佈。10年以來,以色列的獨角獸數量比幾乎任何地方都多。因此,存在政治不穩定性,對於新創生態圈發展並不重要;真正關鍵的是,國家能否有一位強而有力的領導人,讓人民可以自由地選擇做任何事,而不是命令人們應該做甚麼。」

Tim Draper進行來台唯一演講!就在2022Meet Taipei

明(17)日上午,德雷珀將蒞臨亞洲最大創新創業嘉年華Meet Taipei,與新創圈朋友分享:「下個10年,台灣新創團隊走上世界舞台的挑戰與困境」。

這位矽谷傳奇投資人,將綜合他深厚的投資經驗,以及長期激勵培育台灣新創的互動與觀察,提出對台灣新創發展國際的建言。

Tim Draper驚喜現身2022Meet Taipei開幕活動。
Tim Draper(左三)驚喜現身2022Meet Taipei開幕活動。
圖/ 侯俊偉攝影
關鍵字: #創投 #Meet Taipei
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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