台海緊張,會衝擊台灣新創嗎?矽谷創投教父:壯大的關鍵在這裡
台海緊張,會衝擊台灣新創嗎?矽谷創投教父:壯大的關鍵在這裡

在金融與創投圈,矽谷創投教父提姆.德雷珀(Tim Draper)的名號響亮。身為美國創投世家的第三代投資人,德雷珀至今已促成96筆投資案,包含Hotmail、Skype、百度、Tesla、SpaceX、Twitter、Twitch、PayPal等知名企業,都是他出手投資過的項目。

長年以來,國外媒體給德雷珀貼上的「標籤」,不外乎是傳奇投資人、億萬富翁,甚至是不畏失敗的古怪天才。

今(16)日,由國發會支持的Startup Island TAIWAN一手操辦,安排《彭博》專欄作家蒂姆.庫爾潘(Tim Culpan,中文名:高燦鳴)與德雷珀之間的談話,聊聊後者對台灣新創生態環境的看法。

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16日,在American Club Taipei(ACC)台北市美僑協會,《彭博》專欄作家蒂姆.庫爾潘(Tim Culpan)與矽谷知名創投人提姆.德雷珀(Tim Draper)之間有一場精彩的對談。
圖/ Startup Island Taiwan

以創投為人生使命,Tim Draper:優先考慮獲政府支持的國家

「我的人生使命就是做風險投資,以及發揚創業精神。」德雷珀表示,很幸運自己能夠生長在創投世家,也親眼見證矽谷從農村地區成長為宇宙中心。

而他的眼界,從未只想侷限在某一處,「我算是第一批進入矽谷的風險投資者,同樣也是第一批離開那裡的人,往中國發展、投資百度,我也支持了愛沙尼亞Skype的創辦人,甚至走遍全世界。」德雷珀回應,至今已經投資過70個國家的公司,也曾與50幾位國家領導人交流,這也是他今天將台灣列入訪問名冊的原因,其目標是在全世界傳播自由與信任的理念。

德雷珀也強調:「我會特別著眼於,獲得政府全力支持新創生態環境的國家;這樣的話,我可以把那些地方的人才引進Draper University(德雷珀大學),甚至在節目裡突出這個國家的形象。」這裡所提到的「德雷珀大學」,是他在2021年成立的創業學校,也是美國知名的創業加速器,裡頭包含各式各樣的創業相關課程,如程式設計、法律、行銷等,旨在透過短期密集訓練,讓來自各地的創業人才相互激盪創業想法。

而所謂的節目,是指矽谷新創募資實境秀《Meet the Drapers》。就在本(11)月,國科會的臺灣科技新創基地(TTA)團隊「精拓生技」(CancerFree),代表台灣赴美參加《Meet the Drapers》,從超過千組團隊中脫穎而出,奪下冠軍寶座,並獲得投資100萬美元(約新台幣3,100萬元)。

新創圈如何面對敏感局勢?Tim Draper:關鍵在強而有力的領導人

此次對談,庫爾潘詢問德雷珀,「你認為台灣產業發展的潛力在哪裡?」到底會是生物技術、半導體、航空還是軟體?

「獨角獸(未上市,且估值超過10億美元的新創公司),可以來自任何產業領域。」這是德雷珀的回答,符合他一直以來的行事風格——不要設限。

比起產業問題,德雷珀正面回應了敏感的政治議題:「我知道人們感覺台灣的上空壟罩著一片烏雲,因為中國有一個可怕的領導人,而這似乎導致許多投資者遠離,但以色列(的政治環境)同樣也是烏雲密佈。10年以來,以色列的獨角獸數量比幾乎任何地方都多。因此,存在政治不穩定性,對於新創生態圈發展並不重要;真正關鍵的是,國家能否有一位強而有力的領導人,讓人民可以自由地選擇做任何事,而不是命令人們應該做甚麼。」

Tim Draper進行來台唯一演講!就在2022Meet Taipei

明(17)日上午,德雷珀將蒞臨亞洲最大創新創業嘉年華Meet Taipei,與新創圈朋友分享:「下個10年,台灣新創團隊走上世界舞台的挑戰與困境」。

這位矽谷傳奇投資人,將綜合他深厚的投資經驗,以及長期激勵培育台灣新創的互動與觀察,提出對台灣新創發展國際的建言。

Tim Draper驚喜現身2022Meet Taipei開幕活動。
Tim Draper(左三)驚喜現身2022Meet Taipei開幕活動。
圖/ 侯俊偉攝影
關鍵字: #創投 #Meet Taipei
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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